Novedades: Amazon AWS diciembre
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A partir de hoy, una serie de características de Amazon Aurora como la invocación de una función AWS Lambda de forma sincrónica, la contención de filas activas, la búsqueda de datos anteriores y las combinaciones hash, estarán disponibles en la edición de Aurora compatible con MySQL 5.7 para mejorar el rendimiento y la capacidad de administración. La edición de Amazon Aurora compatible con MySQL 5.7 ya ofrece mejoras como la compatibilidad con JSON, índices espaciales y columnas generadas.
La invocación sincrónica de las funciones de AWS Lambda permite ejecutar código sin pensar en servidores al extender las capacidades de la base de datos de Aurora MySQL e invocar aplicaciones externas para que actúen sobre los cambios de datos.
La contención de filas activas proporciona una mejora de hasta 16 veces el rendimiento de las transacciones por minuto en relación con MySQL 5.7 cuando hay muchas transacciones que compiten por las filas en la misma página.
La búsqueda de datos anteriores ofrece una forma rápida de recuperarse de los errores del usuario, como soltar la tabla equivocada o eliminar la fila equivocada, al permitir trasladar la base de datos a un momento anterior sin la necesidad de restaurarla desde una copia de seguridad, y se completa en cuestión de segundos, incluso en el caso de bases de datos de gran tamaño.
Las combinaciones hash pueden mejorar el rendimiento de las búsquedas cuando se necesita combinar una gran cantidad de datos utilizando un equijoin.
Estas características están generalmente disponibles en la versión 2.06 y superiores del motor de Aurora MySQL y puede leer la documentación de Aurora para obtener más información. Puede crear una instancia de Aurora MySQL 5.7 con tan solo unos clics en la consola de administración de Amazon RDS o descargar los últimos SDK o CLI de AWS.
Amazon Aurora combina el rendimiento y la disponibilidad de las bases de datos comerciales de alta gama con la sencillez y la rentabilidad de las bases de datos de código abierto. Proporciona hasta cinco veces mejor rendimiento que MySQL estándar junto con una mayor escalabilidad, durabilidad y seguridad.
Amazon EC2 Auto Scaling, Auto Scaling de aplicaciones y AWS Auto Scaling son compatibles a partir de ahora con AWS PrivateLink
Ahora puede acceder a Amazon EC2 Auto Scaling, Auto Scaling de aplicaciones y AWS Auto Scaling (planes de escalado) dentro de su Amazon Virtual Private Cloud (VPC) puesto que estos servicios de escalado automático ya son compatibles con AWS PrivateLink. Con AWS PrivateLink, ahora puede obtener acceso de forma privada a los servicios de escalado automático desde su VPC sin necesidad de usar IP públicas ni de que el tráfico circule por Internet.
A partir de ahora, puede utilizar puntos de enlaces de creación reciente en Auto Scaling de aplicaciones y AWS Auto Scaling con AWS PrivateLink. Puede seguir utilizando los puntos de enlace existentes en EC2 Auto Scaling con AWS PrivateLink. AWS PrivateLink ya es compatible con los servicios de auto escalado anteriormente mencionados en todas las regiones comerciales y GovCloud de EE.UU., salvo en China (Pekín) y China (Ningxia).
AWS PrivateLink simplifica la protección de los datos que se comparten con aplicaciones basadas en la nube mediante la eliminación de la exposición de los datos en la Internet pública. AWS PrivateLink suministra conectividad privada segura entre VPC, servicios de AWS y aplicaciones en las instalaciones a través de la red de Amazon. AWS PrivateLink facilita la conexión de servicios entre diferentes cuentas y VPC a fin de simplificar radicalmente la arquitectura de red.
Para obtener más información, consulte la documentación sobre puntos de enlace en Puntos de enlace de Auto Scaling de aplicaciones, Puntos de enlace de AWS Auto Scaling y Puntos de enlace de Amazon EC2 Auto Scaling.
A partir de hoy, puede asociar zonas alojadas privadas con la misma Virtual Private Cloud incluso si tienen espacios de nombres superpuestos (por ejemplo, si una de esas zonas alojadas es un subdominio de la otra, como acme.example.com y example.com). La compatibilidad con espacios de nombres superpuestos facilita la administración de permisos en toda la organización. Por ejemplo, permite que un equipo central de la organización administre una zona alojada principal (como example.com) y que equipos independientes administren sus propios subdominios de esa zona (como acme.example.com y zenith.example.com).
Para obtener más información, consulte la página del producto y la guía para desarrolladores de Amazon Route 53.
Amazon EC2 proporciona una amplia selección de tipos de instancias optimizados para adaptarse a diferentes casos de uso. Los clientes ahora tienen formas adicionales de descubrir y comparar fácilmente los tipos de instancias en función de la CPU, la memoria, el almacenamiento, el rendimiento de la red, la presencia regional, los precios y mucho más. La nueva sección “Tipos de instancias” de la Consola EC2 permite a los clientes filtrar, buscar y comparar los tipos de instancias. Además, los clientes pueden acceder de forma programada a las especificaciones de tipo de instancia mediante las nuevas API: DescribeInstanceTypes y DescribeInstanceTypeOfferings. A partir de hoy, estas API y características de la consola están disponibles en todas las regiones comerciales de AWS. Consulte la documentación para obtener más información.
Ahora, la consola de administración de AWS agiliza el acceso a sus regiones de AWS favoritas, ya que puede encontrar la región adecuada por su código (p. ej., us-east-1) y no solo por su nombre (p. ej., EE. UU. Este [Norte de Virginia]). Ahorra tiempo y esfuerzo gracias a que ya no tiene que consultar la documentación de AWS para obtener esta información.
Para comenzar, consulte la consola de administración de AWS y haga clic en el menú de selección de la región en la parte superior del sitio web.
Ahora puede utilizar Amazon CloudWatch para monitorear las métricas relacionadas con VPC Traffic Mirroring. Puede recopilar información, como la cantidad de tráfico replicado o no replicado en la interfaz de red que forma parte de una sesión de replicación de tráfico. También puede configurar alarmas de CloudWatch para recibir notificaciones sobre cualquier métrica que supere los límites predefinidos. Para comenzar con estas métricas, consulte Monitoreo de tráfico replicado con Amazon CloudWatch.
Amazon VPC Traffic Mirroring permite a los clientes replicar el tráfico de red desde una instancia EC2 ubicada dentro de su VPC y reenviar dicho tráfico a dispositivos de seguridad y monitoreo para los casos de uso, como la inspección de contenido, el monitoreo de amenazas y la resolución de problemas. Puede obtener más información sobre Amazon VPC Traffic Mirroring en la documentación.
Amazon Neptune ofrece integración de búsqueda de texto completo con los clústeres de Elasticsearch
Amazon Neptune ahora admite la integración de la búsqueda de texto completo con los clústeres de Elasticsearch. Esto permite a los clientes usar las capacidades de indexación de búsqueda dentro de un clúster de Elasticsearch, como lo proporciona Amazon Elasticsearch Service, con los datos gráficos almacenados en Amazon Neptune.
Los clientes solicitaban una forma fácil de efectuar búsquedas de texto completo en los datos gráficos. Mientras que los lenguajes de consulta de gráficos admiten las búsquedas básicas de texto, los clientes ahora pueden acceder a la indexación de textos integrada de Elasticsearch y a las capacidades de consulta de Neptune. Los clientes pueden utilizar un clúster de Elasticsearch existente o crear uno nuevo para usarlo con las consultas de búsqueda de texto completo. Neptune utiliza una estructura de documento JSON unificada para almacenar los datos SPARQL y Gremlin en Elasticsearch. Si los clientes utilizan Elasticsearch, pueden ejecutar tipos de consultas de búsqueda de texto completo, como las consultas de coincidencias, consultas de intervalos y las cadenas de consulta, a través de extensiones para las consultas de Gremlin y SPARQL. Los usuarios de Gremlin pueden utilizar el paso withSideEffect y transmitir la información del campo, el patrón de búsqueda y el punto de enlace de Elasticsearch. De manera similar, los usuarios de SPARQL pueden usar la palabra clave SERVICE para federar las consultas en Elasticsearch.
Los clientes pueden usar la integración de Amazon Neptune con los clústeres de Elasticsearch en todas las regiones comerciales en las que se ofrece Neptune. Obtenga más información acerca de la integración y consulte algunos ejemplos.
Una base de datos global deAmazon Aurora es una sola base de datos que abarca varias regiones de AWS, lo que habilita lecturas globales de baja latencia y permite la recuperación de desastres provocados por interrupciones de regiones enteras. Con el lanzamiento de hoy, la característica es compatible con la edición de Aurora compatible con MySQL 5.7. Puede crear un nuevo clúster de Global Database agregando una región a un clúster existente de MySQL 5.7.
Aurora Global Database replica escrituras en la región primaria con una latencia típica de <1 segundo a regiones secundarias, para efectuar lecturas globales de baja latencia. Al momento de recuperarse de un desastre, podrá ascender la región secundaria de tal forma que esta pueda asumir toda la responsabilidad de efectuar lecturas/escrituras en menos de un minuto.
Aurora Global Database es compatible con la versión 2.07 y superior del motor de Aurora MySQL. Puede crear un clúster global con sólo unos clics en la consola de administración de Amazon RDS o descargando los últimos AWS SDK o CLI. Lea la documentación de Aurora para obtener más información.
Amazon Aurora combina el rendimiento y la disponibilidad de las bases de datos comerciales de alta gama con la sencillez y la rentabilidad de las bases de datos de código abierto. Proporciona hasta cinco veces mejor rendimiento que MySQL estándar junto con una mayor escalabilidad, durabilidad y seguridad.
El protocolo de streaming de Amazon WorkSpaces (WSP) es un protocolo de streaming nativo en la nube que permite una experiencia de usuario consistente al acceder a los WorkSpaces a través de distancias globales y redes poco fiables. El WSP también admite características adicionales como el video bidireccional. Como protocolo nativo en la nube, el WSP ofrece mejoras en las características y el rendimiento sin la necesidad de realizar actualizaciones manuales en WorkSpaces.
Puede comenzar con el WSP beta en las regiones de EE.UU. Este (Norte de Virginia), EE.UU. (Oregón), UE (Irlanda) y Asia Pacífico (Tokio). Seleccione un paquete WSP-Beta Windows 10 Value, Standard, Performance, Power o PowerPro al crear un WorkSpace. Luego, descargue e instale el cliente beta para Windows para acceder a los WorkSpaces de WSP.
El WSP está disponible en la versión beta y será mejorado continuamente durante los próximos meses. El WSP está disponible sin cargo adicional, pero se le cobrará la tarifa estándar por los WorkSpaces habilitados para WSP. Como versión beta, el WSP no debería utilizarse para cargas de trabajo de producción.
Para obtener más información consulte el protocolo de streaming de Amazon WorkSpaces (beta).
Ahora puede usar Amazon Aurora para agregar predicciones basadas en el aprendizaje automático a sus aplicaciones, mediante una integración simple, segura y optimizada con Amazon SageMaker y Amazon Comprehend. El aprendizaje automático de Aurora se basa en el conocido lenguaje de programación SQL, por lo que no necesita crear integraciones personalizadas, mover los datos, aprender a utilizar herramientas independientes, ni tampoco tener experiencia previa en aprendizaje automático.
Dado que Aurora realiza llamadas directas a SageMaker y Comprehend que no atraviesan la capa de la aplicación, el aprendizaje automático de Aurora es adecuado para los casos de uso de baja latencia en tiempo real, como la detección de fraudes, la focalización de publicidades y las recomendaciones de productos, en los que las predicciones basadas en el aprendizaje automático se deben efectuar rápidamente en grandes volúmenes de datos. Puede utilizar cualquier modelo de aprendizaje automático disponible en SageMaker o puede efectuar análisis de emociones con Comprehend.
No se aplican cargos adicionales además del precio de los servicios de AWS que esté utilizando. El aprendizaje automático de Aurora se encuentra disponible para Amazon Aurora con compatibilidad con MySQL 5.7. La integración de SageMaker se encuentra disponible de forma general, y la integración de Comprehend, en modo de vista previa. Puede comenzar a usar estas características con unos pocos clic actualizando Aurora a su última versión y brindando al clúster de Aurora acceso a SageMaker o Comprehend a través de la consola de administración de Amazon RDS. Para obtener más información, lea el blog, la página de la característica del aprendizaje automático de Aurora y la documentación de Aurora.
En Amazon Aurora, se combina el rendimiento y la disponibilidad de las bases de datos comerciales de alta gama con la sencillez y rentabilidad de las bases de datos de código abierto. Proporciona un rendimiento hasta cinco veces mejor que el de la base de datos MySQL típica y hasta tres veces mejor que el de la base de datos PostgreSQL típica, además de ofrecer mayor escalabilidad, durabilidad y seguridad. Para obtener más información, visite la página del producto Amazon Aurora y consulte la tabla de regiones de AWS para conocer la disponibilidad en las distintas regiones.
Amazon Elastic Container Service (ECS) ahora publica eventos de acción de servicio ECS en Amazon CloudWatch Events. CloudWatch Events proporciona, casi en tiempo real, una secuencia de eventos de sistema que describen cambios en los recursos de AWS. Con reglas sencillas que puede configurar rápidamente, puede unir eventos y dirigirlos a una o más funciones o secuencias de destino, incluidos AWS Lambda para el procesamiento de eventos con lógica de negocios personalizada, Amazon Simple Notification Service para las notificaciones automatizadas o CloudWatch Logs para el registro de eventos.
Anteriormente, los clientes podían recibir eventos de CloudWatch para instancias y tareas de ECS, pero los eventos de servicio ECS solo estaban disponibles a través de las API de ECS, lo que requería que los clientes sondearan una API e implementaran su propia lógica para automatizar y registrar los eventos de servicio. Con los eventos de acción de servicio ECS en CloudWatch Events, los clientes pueden automatizar fácilmente las respuestas en tiempo real para los eventos a medida que ocurren. Por ejemplo, los clientes pueden activar automáticamente una función de AWS Lambda en respuesta a acciones de servicio ECS específicas. O bien, pueden transmitir todos los eventos de acción de servicio ECS a un grupo de CloudWatch Logs, lo que habilita el análisis forense posterior al evento.
Los eventos de acción de servicio ECS de Amazon en CloudWatch Events están disponibles en todas las regiones donde se ofrece ECS. Para comenzar, consulte la documentación.
La aplicación de parches con tiempo de inactividad zero (ZDP) de Amazon Aurora,que intenta preservar las conexiones de los clientes a través de un parche de motor, ahora es compatible con la versión 2.07 y superior del motor de Aurora MySQL. Cuando ZDP se ejecuta con éxito, las sesiones de la aplicación se conservan y el motor de base de datos se reinicia mientras se realiza la aplicación de parches. Lea la documentación de Aurora para obtener más información.
Amazon Aurora combina el rendimiento y la disponibilidad de las bases de datos comerciales de alta gama con la sencillez y la rentabilidad de las bases de datos de código abierto. Proporciona hasta cinco veces mejor rendimiento que MySQL estándar junto con una mayor escalabilidad, durabilidad y seguridad.