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Novedades: Amazon AWS enero

Amazon Detective ahora ofrece análisis de direcciones IP mejorado, lo que permite realizar investigaciones de seguridad más rápidas. Con esta nueva capacidad, puede contestar preguntas sobre una dirección IP específica, como “¿durante cuánto tiempo ha interactuado esta dirección IP con los recursos de mis cuentas?”, “¿con qué instancias de EC2 se comunicó esta dirección IP?”, “¿qué volúmenes de datos se intercambiaron con esta dirección IP y en qué puertos se produjo la comunicación?” o “¿qué usuarios y roles invocaron operaciones de la API desde esta dirección IP?”. Al proporcionar respuestas a preguntas como estas, Detective permite a los analistas de seguridad determinar rápidamente el comportamiento de la dirección IP y diagnosticar incidentes de seguridad.

Una vez habilitado, Detective procesa de manera automática y rentable todos los registros de flujo de la VPC y los eventos de administración de CloudTrail en las cuentas habilitadas, y coteja estos datos por recursos observados, como una dirección IP. Los analistas de seguridad pueden rápidamente visualizar y revisar agregaciones de la actividad de la API y la red de una dirección IP, así como sus interacciones con recursos en Detective. Se puede obtener acceso a los detalles de la dirección IP al buscar una dirección IP que se deba investigar o al llegar a los detalles de la dirección IP como parte de una investigación de seguridad realizada en Detective con respecto a recursos que posiblemente hayan interactuado con la dirección IP. Al visualizar los detalles de la dirección IP, Detective ahora permite a los analistas de seguridad examinar los roles y usuarios reales que invocaron operaciones de la API desde la dirección IP. Los analistas de seguridad también pueden utilizar Detective para revisar un resumen visual de los patrones de tráfico de red entrante y saliente en los que ha participado la dirección IP y analizar detalladamente para explorar los detalles del tráfico correspondiente a las interacciones entre la dirección IP y las instancia de EC2 en las cuentas cubiertas. Detective retiene durante 12 meses los análisis y resúmenes recopilados de los registros incorporados, lo que habilita fácilmente una revisión de la actividad histórica.

Estas nuevas capacidades ayudarán a simplificar los análisis de seguridad para los equipos de operaciones y seguridad al habilitar una evaluación rápida de la actividad de la dirección IP en las cuentas y los recursos de AWS habilitados. En lugar de exportar, almacenar y analizar el flujo de la VPC y los datos de CloudTrail en una herramienta de un tercero o personalizada, puede permitir que Amazon Detective se encargue de las tareas complejas mientras usted se dedica a responder rápidamente las preguntas de investigación. El análisis de IP mejorado ahora está disponible en todas las regiones admitidas de Detective y se incluye sin costos adicionales como parte del servicio de suscripción.

Amazon Detective facilita el análisis, la investigación y la rápida identificación de la causa raíz de posibles problemas de seguridad. Para comenzar, habilite una prueba gratuita 30 días de Amazon Detective con tan solo unos clics en la consola de administración de AWS. Consulte la página de regiones de AWS para conocer todas las regiones en las que Detective se encuentra disponible. Para obtener más información, visite la página del producto de Amazon Detective.

Amazon RDS for PostgreSQL añade soporte para la extensión pg_cron.  

pg_cron le permite usar la sintaxis de cron para programar comandos PostgreSQL directamente dentro de su base de datos. Puede utilizar pg_cron para programar tareas como transferir periódicamente los datos para los informes analíticos, refrescar las vistas materializadas y programar los trabajos de vacío para recuperar el almacenamiento. pg_cron incluye una contribución de código abierto de AWS que añade una tabla de auditoría para que pueda consultar el resultado de cada trabajo programado. Amazon RDS admite pg_cron en las versiones de PostgreSQL 12.5 y superiores.  

Amazon RDS for PostgreSQL facilita las tareas de configuración, utilización y escalado de las implementaciones de PostgreSQL en la nube. Obtenga más información acerca de cómo actualizar instancias de bases de datos en la Guía del usuario de Amazon RDS. Consulte la información sobre los precios y la disponibilidad regional en Precios de Amazon RDS for PostgreSQL. Cree o actualice una base de datos completamente administrada de Amazon RDS en la consola de administración de Amazon RDS.

AWS Certificate Manager (ACM) Private Certificate Authority (CA) ahora admite opciones adicionales de personalización para emitir certificados de entidad de certificación y de entidad final para satisfacer casos de uso, como los certificados de identidad, incluidos los certificados para tarjetas inteligentes. Ahora los clientes pueden incluir atributos de certificado mediante llamadas a la API en el momento de la emisión, además de la inclusión en la solicitud de firma de certificados (CSR). Con este lanzamiento, los clientes también pueden configurar la fecha y hora de inicio del certificado para compensar sesgos de reloj y otras situaciones en las que los dispositivos IoT o de otro tipo se reinician a una determinada fecha pasada si dejan de recibir energía.

ACM Private CA presta un servicio de alta disponibilidad de CA privada que no requiere inversión inicial ni costos de mantenimiento continuos relacionados con el funcionamiento de su propia CA privada. Con este lanzamiento, los clientes ahora pueden otorgar extensiones de certificado X.509v3; para ello, pueden enviar una solicitud de firma de certificado (CSR), que es la información que se pasa a CA cuando se hace una solicitud para emitir un certificado, o enviar las extensiones cuando se hace la solicitud de certificado mediante la API. Esta capacidad les brinda a los administradores de CA la posibilidad de agregar información que no está presente en las solicitudes para que se la incluya en los certificados. Por ejemplo, mediante programación, un administrador de CA puede agregar al certificado información a la que el cliente que lo solicita no tiene acceso; esta información puede referirse al trabajo o al rol y se extrae del directorio empresarial. Ahora los clientes pueden configurar certificados de entidad final y de entidad de certificación subordinada de esta manera. Por ejemplo, ahora los clientes pueden pasar valores personalizados desde la API o CSR para el certificado emitido para el inicio de sesión con tarjetas inteligentes o configurar la fecha y hora de inicio del certificado para compensar sesgos de reloj. Además, los clientes pueden brindar valores de extensión a partir de información almacenada en Active Directory (AD) mediante la API. Con la ayuda de un proxy de terceros para conectarse a AD y a la CA privada, los clientes pueden usar estos certificados privados con Active Directory y dispositivos conectados a AD mediante la inscripción automática.

Consulte la documentación de ACM Private CA para obtener más información sobre estos nuevos métodos.

Si desea ver la lista de las regiones en las que ACM Private CA se encuentra disponible, consulte los listados de regiones y puntos de enlace de AWS.

Amazon Elastic Container Service (ECS) ahora le permite adjuntar políticas de recurso de IAM a sus Puntos de enlace de la VPC. Esto le permite controlar el acceso a sus recursos ECS desde los puntos de enlace de la VPC, lo que le ayuda a cumplir con los requisitos de conformidad y regulación. 

Configurar Amazon ECS para usar una interfaz de punto de enlace de la VPC puede mejorar la seguridad del VPC restringiendo el tráfico entre su VPC y el ECS a la red de Amazon. Anteriormente, no había forma de restringir el acceso al ECS desde los puntos de enlace de la VPC, pero con esta característica, ahora puede adjuntar una política de recursos IAM para gestionar las acciones de Amazon ECS (RunTask, CreateService, etc.) que se pueden realizar, el principal que puede realizar las acciones y los recursos en los que se pueden realizar las acciones.  

En todas las regiones en las que ECS está disponible se admiten las Políticas de punto de enlace de la VPC. Para obtener más información, consulte nuestra documentación.

A partir de hoy, puede realizar una actualización local de su clúster de base de datos de Amazon Aurora, desde la versión principal 5.6 a la 5.7 de MySQL. En lugar de hacer una copia de seguridad y restaurar la base de datos a la nueva versión, puede actualizar con tan solo unos clics en la consola de administración de Amazon RDS o mediante la CLI o el SDK de AWS. 

Aurora MySQL 5.7 brinda mejoras como compatibilidad con JSON, índices espaciales y columnas generadas. La aplicación nativa de la indexación espacial en Aurora también ofrece un desempeño de escritura 20 veces mejor y uno de lectura 10 veces mejor que MySQL 5.7 para conjuntos de datos espaciales. 

Para realizar la actualización a Aurora MySQL 5.7, seleccione la opción “Modificar” en la consola de administración de AWS que corresponda a la instancia de base de datos que desea actualizar, elija la versión de Aurora MySQL 5.7 a la que desea actualizar y continúe con el asistente. La actualización puede aplicarse de inmediato (si selecciona la opción “Aplicar de inmediato”) o durante el próximo periodo de mantenimiento (de forma predeterminada). Tenga en cuenta que en cualquier caso, su clúster de base de datos no estará disponible durante la actualización, y sus instancias de base de datos se reiniciarán. Revise la documentación de Aurora para obtener más información. 

Amazon Aurora combina el rendimiento y la disponibilidad de las bases de datos comerciales de alta gama con la sencillez y la rentabilidad de las bases de datos de código abierto. Proporciona hasta cinco veces mejor rendimiento que MySQL estándar junto con una mayor escalabilidad, durabilidad y seguridad. 

Puede monitorear el tamaño del almacenamiento de sus recursos de Amazon Elastic File System (Amazon EFS) con Amazon CloudWatch. Mediante las consolas de Amazon EFS o Amazon CloudWatch, puede consultar el almacenamiento del sistema de archivos a lo largo del tiempo, incluido el tamaño en cada clase de almacenamiento de EFS, EFS estándar y la clase de costo optimizado EFS acceso poco frecuente.

Para comenzar, inicie sesión en su consola de Amazon EFS, seleccionar un sistema de archivos y navegar hasta la pestaña “Monitoreo”. Desde allí, puede ver un gráfico de la métrica StorageBytes, que muestra el tamaño de almacenamiento del sistema de archivos para cada clase de almacenamiento. La métrica está también disponible para monitorear desde la consola de CloudWatch y su API, CLI y las SDK de AWS. El desglose de uso por clase de almacenamiento le ayuda a comprender cómo puede la administración del ciclo de vida de EFS reducir los costos de almacenamiento a lo largo del tiempo a medida que transfiere sus archivos desde EFS estándar a EFS acceso poco frecuente.

La nueva métrica está disponible en todas las regiones de AWS y puede consultarse mediante la consola EFS en todas las regiones comerciales de AWS. Puede obtener más información si inicia sesión en la consola de Amazon EFS y en la documentación de EFS.

Ahora compañías con bases de datos Oracle pueden configurar fácilmente la monitorización, las alertas y los paneles de sus instancias EC2 y RDS Oracle en AWS con CloudWatch Application Insights. CloudWatch Application Insights es una capacidad que ayuda a los clientes simplificando la configuración de la monitorización y mejorando la observabilidad de las aplicaciones de su empresa que se ejecutan en recursos de AWS. La nueva característica configura automáticamente la métrica, la telemetría y los registros para supervisar la salud y el bienestar de las bases de datos de Oracle que se ejecutan en AWS. 

Con sólo unos pocos clics, Application Insights proporciona a los clientes la tranquilidad de saber que sus bases de datos empresariales en SQL Server, MySQL, PostgreSQL y ahora Oracle que se ejecutan en EC2 o RDS están siendo debidamente supervisadas y observadas. En el caso de las bases de datos Oracle, como se hace con todas las bases de datos anteriores, Application Insights configurará automáticamente los servicios de supervisión o, si lo prefiere, puede elegir el nivel de aplicación Oracle y asignarlo a su grupo de recursos. Con cualquiera de los dos métodos podrá, por supuesto, configurar y cambiar las selecciones. 

Amazon CloudWatch Application Insights brinda una configuración simple de observabilidad para sus aplicaciones empresariales y los Recursos de AWS subyacentes. Utilice Amazon CloudWatch Automatic Dashboards para visualizar información sobre problemas, acelerar la solución de problemas y reducir el tiempo medio de resolución. Amazon CloudWatch Application Insights está disponible en todas las regiones públicas de AWS de manera gratuita. Tan solo debe pagar por el monitoreo de la configuración de datos en Amazon CloudWatch. Para obtener más información sobre Amazon CloudWatch Application Insights, consulte la documentación.

Amazon AppStream 2.0 ahora es compatible con audio y video (AV) en tiempo real al redirigir de forma continua la entrada de video de la webcam local a las sesiones de streaming de AppStream 2.0. Cada vez más usuarios trabajan desde casa, y dependen en gran medida de las aplicaciones de videoconferencia para colaborar con los demás. Gracias a la compatibilidad con AV en tiempo real, puede poner a disposición de sus usuarios videoconferencias y otras aplicaciones de streaming, para mejorar la capacidad de colaboración remota de los equipos. Sus usuarios pueden colaborar mediante aplicaciones de videoconferencia familiares sin necesidad de abandonar su sesión de AppStream 2.0.

AppStream 2.0 brinda una experiencia AV en tiempo real con aplicaciones de videoconferencia, ya que comprime la entrada de audio del micrófono y la de video de la webcam de forma local antes de transmitir estos datos mediante un canal seguro a una instancia de streaming. Durante sus sesiones de streaming, los usuarios pueden habilitar la entrada de audio y video mediante la barra de herramientas de AppStream 2.0. También pueden elegir qué cámara web utilizar desde la barra de herramientas de la sesión.

Para habilitar esta característica para los usuarios, debe utilizar una imagen de AppStream 2.0 que utilice el sistema operativo de Windows Server 2016 o Windows Server 2019 y el agente de AppStream 2.0 lanzado el 17 de diciembre de 2020 o después. Además, los usuarios deben utilizar la versión 1.1.257 o posterior del cliente de AppStream 2.0 para Windows. Para obtener más instrucciones sobre cómo habilitar esta característica para los usuarios, consulte Audio y video en tiempo real en la documentación de AppStream 2.0.

Esta característica está disponible sin coste adicional en todas las regiones en las que se ofrece el servicio AppStream 2.0. Los precios de AppStream 2.0 varían en función del uso. Para comenzar a utilizar AppStream 2.0, consulte Introducción a Amazon AppStream 2.0. Para probar la experiencia de streaming con aplicaciones de muestra, visite nuestro sitio web realice una prueba ahora.

La solución de vídeo bajo demanda de AWS ofrece contenido de vídeo bajo demanda (VOD) de forma rentable al público de todo el mundo con la nube de AWS. Aprovisiona los servicios de AWS que se necesitan para desarrollar el procesamiento de la distribución de VOD escalable y flujos de trabajo de entrega, y proporciona varias características que incluyen:

  • Amazon Step Functions para incorporar, transcodificar (incluye los pasos de procesamiento previo y posterior) y publicar los pasos del flujo de trabajo.
  • Elección del archivo de video o del desencadenador del archivo de metadatos.
  • Entrega de videos a espectadores mediante Amazon CloudFront en un formato compatible con una amplia gama de dispositivos.
  • Almacenamiento en una tabla de DynamoDB de los metadatos del archivo inicial, configuraciones de trabajo y detalles del contenido de salida para que los consumidores de distribución accedan a ellos fácilmente.
  • Archivo automatizado opcional de entradas de video para reducir los costos de almacenamiento.

La solución actualizada tiene nuevas plantillas de trabajo de AWS Elemental MediaConvert con configuraciones de codificador y representaciones HLS y DASH ABR optimizadas, así como opciones de configuración mejoradas de CloudFront. Ahora también admite la firma de la versión 4 para las URL prefirmadas de S3. Para obtener una lista completa de actualizaciones y correcciones de la versión 5.2.0 de la solución, consulte CHANGE.log.

Además, se encuentran disponibles otras ofertas de implementación de soluciones de AWS en la página de soluciones de AWS, donde los clientes pueden buscar preguntas comunes ordenadas por categorías para encontrar respuestas en forma de resúmenes de soluciones o implementación de soluciones completas, es decir, implementaciones de referencia, listas para usar, automatizadas y autorizadas por AWS, que abordan necesidades empresariales específicas.

 

En CLOUDAWS somos Sysops y Administradores especializados en Amazon Web Services; contáctenos para facilitarle la migración de su proyecto a la nube.

 
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Novedades: Amazon AWS febrero

 

Una Amazon Aurora Global Database es una única base de datos que puede abarcar hasta seis regiones de AWS, lo que habilita la recuperación de desastres provocados por interrupciones de regiones enteras y lecturas globales de baja latencia. Gracias al lanzamiento de hoy, puede cambiar sin fisuras su región de AWS principal del clúster global, la región que cubre las escrituras, sin dejar de preservar la replicación entre todas las regiones en el clúster global. Con la capacidad de conmutación por error planeada administrada, puede cambiar repetidamente la región de AWS que aloja al clúster principal y preservar la topología física de su base de datos global, evitando así cambios innecesarios en la aplicación. La conmutación por error planeada administrada de Aurora Global Database simplifica los procesos de conmutación por error planeada en escenarios como la rotación de la región principal para la conformidad normativa o los ejercicios de recuperación de desastres.

Aurora Global Database replica los cambios de la base de datos desde la región principal a las secundarias con una latencia típica inferior a un segundo, lo que hace posible una rápida conmutación por error con una pérdida de datos mínima y lecturas globales de baja latencia. En situaciones de recuperación de desastres no planeadas, podrá ascender cualquier región secundaria de AWS de tal forma que esta pueda asumir toda la responsabilidad de efectuar lecturas/escrituras en menos de un minuto. Global Database está disponible para ediciones compatibles con MySQL y PostgreSQL de Aurora en 14 regiones de AWS. Consulte Precios de Amazon Aurora para ver una lista completa.  

Lea la documentación de Aurora para obtener más información. Puede crear una base de datos global de Aurora con tan solo unos clics en la consola de administración de Amazon RDS o descargar los últimos SDK o CLI de AWS.

Amazon Aurora combina el rendimiento y la disponibilidad de las bases de datos comerciales de alta gama con la sencillez y la rentabilidad de las bases de datos de código abierto. Ofrece, además, hasta cinco veces mejor rendimiento que MySQL estándar y hasta tres veces mejor que PostgreSQL estándar, junto con una mayor escalabilidad, durabilidad y seguridad. 

La solución gestor de imágenes sin servidor permite manipular imágenes de manera rápida y rentable en la nube al combinar los servicios de AWS de alta disponibilidad y confianza con la suite de procesamiento de imágenes de código abierto Sharp. La solución implementa y configura automáticamente una arquitectura sin servidores optimizada para la manipulación dinámica de imágenes. Utiliza Amazon CloudFront para la entrega de contenido global y Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) para un almacenamiento fiable y duradero en la nube a bajo costo.

Esta actualización incluye la capacidad de recortar una imagen como si fuera una elipse, es compatible con imágenes sin extensiones de archivo e incorpora una política de caché y una política de solicitud de origen en CloudFront para sustituir las políticas predeterminadas heredadas. Además, incluye numerosas actualizaciones de calidad de vida, como gestión de errores mejorada para recortar y redimensionar.

En la página de soluciones de AWS, puede encontrar ofertas de soluciones de AWS adicionales. Los clientes pueden buscar preguntas comunes ordenadas por categorías para encontrar respuestas en forma de resúmenes de soluciones o soluciones completas, es decir, implementaciones de referencia, listas para usar, automatizadas y autorizadas por AWS, que abordan necesidades empresariales específicas.

El balanceador de carga de aplicaciones (ALB) ahora es compatible con la persistencia de cookies de aplicaciones. Esta nueva función ayuda a los usuarios a asegurarse de que sus clientes se conectan al mismo destino del balanceador de carga durante la duración de la sesión mediante las cookies de la aplicación. De este modo, los clientes se benefician de una experiencia de cliente-servidor consistente con mejores controles, como la flexibilidad para establecer nombres de cookies personalizados y criterios para persistencia cliente-destino dentro de un grupo de destino.

Antes de este lanzamiento, el ALB era compatible con la persistencia basada en duración para mantener la afinidad cliente-servidor con una cookie que el balanceador generaba de manera automática. Ahora, los clientes pueden utilizar una cookie de aplicación personalizada configurada en el nivel de grupo de destino para aplicar la persistencia entre el cliente y los destinos. De este modo, el usuario tiene un control adicional de la duración para la que se habilita la persistencia. Además, esto permite a los usuarios mantener la persistencia en balanceadores de carga encadenados.

Para utilizar esta función en su ALB, elija Persistencia basada en aplicaciones como el tipo de persistencia para su grupo de destino. Una vez que se habilite, el ALB escogerá el destino para la primera solicitud en base al algoritmo de balanceo de carga elegido y utilizará la cookie que ha establecido el destino para garantizar que las próximas solicitudes del cliente se dirijan al mismo destino en buen estado. El ALB utiliza comprobaciones de estado activas para monitorear el estado de objetivos y, en caso de destinos defectuosos, volver a establecer la persistencia con nuevos objetivos en buen estado en base al algoritmo de balanceo de carga elegido.

La persistencia de cookies de aplicaciones está disponible para ALB nuevos y existentes sin costo adicional en todas las regiones de AWS. Para obtener más información, consulte la documentación del ALB.

AWS Cloud9 incluye integración de control de origen visual para Git (panel de Git) integrado en Cloud9. Antes de este lanzamiento, Git solo podía utilizarse en la línea de comandos de la terminal de Cloud9 integrada. Gracias al lanzamiento de hoy, tiene la opción de utilizar una herramienta visual, integrada en el IDE, para clonar, enviar, extraer, agregar y asignar archivos a sus repositorios Git en entornos de Cloud9.

Git es un sistema de control de versión distribuida de código abierto diseñado para administrar tanto proyectos pequeños como de gran tamaño con rapidez y eficiencia. El panel visual para Git de Cloud9 le muestra el estado de los archivos en su entorno de Cloud9 y le permite organizar, agregar y asignar archivos de manera selectiva a su repositorio remoto o local desde el IDE. El panel para Git de Cloud9 está disponible en todos los entornos de Cloud9 nuevos a partir de hoy; puede encontrarlo en la parte izquierda de la navegación, bajo el icono o botón “Control de origen”. Puede obtener más información sobre el panel visual para Git de Cloud9 aquí o si visita la página del producto de Cloud9.

Para ver la lista completa de las regiones de AWS en las que AWS Cloud9 está disponible, visite la tabla de regiones.

Hoy, anunciamos el paquete de ahorros de seguridad de Amazon CloudFront, un plan de precios flexible de autoservicio que ayuda a ahorrar hasta un 30 % en la factura de CloudFront a cambio de un compromiso de gasto mensual por un plazo de un año. El paquete de ahorros también incluye uso gratuito de AWS WAF (Web Application Firewall) de hasta un 10 % de la cantidad confirmada. Se aplica cualquier cargo adicional de CloudFront estándar o WAF que no esté cubierto por el paquete de ahorros de seguridad de CloudFront.

Gracias al paquete de ahorros de seguridad de CloudFront, obtiene la flexibilidad de elegir el compromiso mensual que mejor se ajuste a la carga de trabajo y maximice los ahorros. Por ejemplo, si se compromete a 70 USD por mes, obtiene cobertura de uso de CloudFront equivalente a 100 USD (un descuento del 30 %). Este beneficio de uso no se limita a los datos entregados por CloudFront, sino que se aplica a todos los tipos de uso de CloudFront, incluido Lambda@Edge. Además, los clientes pueden aprovechar AWS WAF para proteger la aplicación web frente a ataques web comunes. En este ejemplo, el paquete de ahorros también cubre 7 USD correspondientes a cargos de AWS WAF, con lo que se cubren hasta 11,6 M de solicitudes WAF.

Habilitar el paquete de ahorros de seguridad de CloudFront es fácil. Desde la consola de CloudFront, puede utilizar el estimador de ahorros integrado y la capacidad de recomendaciones para calcular los ahorros con base en el uso histórico o entradas manuales. También puede agregar varios paquetes de ahorros para cubrir un futuro crecimiento del uso.  

Para comenzar a utilizar el paquete de ahorros de seguridad de CloudFront, visite la consola de CloudFront. Para obtener más información acerca del paquete de ahorros de seguridad de CloudFront, lea las preguntas frecuentes o la Guía para desarrolladores de CloudFront. Para obtener más información acerca de AWS WAF, visite la página del producto de WAF.

A partir de este mes, las instancias sin sistema operativo M5n, M5dn, R5n y R5dn de Amazon EC2 que pueden utilizar hasta 100 Gbps de ancho de banda de red y Elastic Fabric Adapter (EFA) para cargas de trabajo HPC/ML están disponibles de forma general. Las instancias sin sistema operativo de Amazon EC2 brindan a las aplicaciones acceso directo a los recursos del procesador Intel® Xeon® Scalable y de la memoria del servidor subyacente. Estas instancias son ideales para cargas de trabajo que requieren acceso al conjunto de características del hardware (como Intel® VT-x) o para aplicaciones que se deben ejecutar en entornos no virtualizados debido a requisitos relacionados con licencias o compatibilidad. 

Las instancias sin sistema operativo permiten a los clientes de EC2 ejecutar aplicaciones que aprovechan las herramientas de análisis profundo del rendimiento, cargas de trabajo especializadas que requieren el acceso directo a infraestructuras sin sistema operativo, cargas de trabajo heredadas no compatibles con entornos virtuales y aplicaciones con restricciones de licencia. Las instancias sin sistema operativo también posibilitan al cliente la ejecución de contenedores de virtualización seguros, como los contenedores de Clear Linux. Las cargas de trabajo en las instancias sin sistema operativo reciben los beneficios de todos los servicios y las características integrales de la nube de AWS, tales como Amazon Elastic Block Store (EBS), el balanceador de carga elástico (ELB) y Amazon Virtual Private Cloud (VPC). 

Basándose en la próxima generación de AWS Nitro System, las instancias M5n, M5dn, R5n y R5dn hacen que la red de 100 Gbps esté disponible para cargas de trabajo conectadas a la red sin necesidad de que los clientes utilicen controladores personalizados o aplicaciones de recopilación. Los clientes también pueden aprovechar este rendimiento mejorado de la red para acelerar la transferencia de datos desde y hacia Amazon S3, lo que reduce el tiempo de incorporación de datos para las aplicaciones y acelera la entrega de resultados.

Las instancias M5n, M5dn, R5n y R5dn cuentan con tecnología de procesadores personalizados de segunda generación INTEL® XEON® escalables (Cascade Lake) con frecuencia turbo constante para todos los núcleos 3.1 GHz. También ofrecen compatibilidad con las nuevas Intel Vector Neural Network Instructions (AVX-512 VNNI), lo que ayudará a agilizar las operaciones de aprendizaje automático normales, como la convolución, y mejoran automáticamente el rendimiento de las inferencias en una amplia gama de cargas de trabajo de aprendizaje profundo.

Para comenzar a usar las instancias sin sistema operativo m5n.metal, m5dn.metal, r5n.metal o r5dn,metal, vaya a la consola de administración de AWS, a la interfaz de línea de comandos (CLI) de AWS o a los SDK de AWS. Para obtener más información, visite las instancias M5 de EC2 o la página de instancias R5 de EC2.

Amazon Virtual Private Cloud (VPC) simplifica la tarea de configurar la búsqueda de sistemas de nombres de dominio (DNS) inversos para sus direcciones IP elásticas y mejora la capacidad de entrega del correo electrónico. Una búsqueda de DNS inverso para una dirección IP devuelve su nombre de dominio; los servicios de correo electrónico suelen utilizar esta técnica para filtrar el correo no deseado. Esta versión mejora la capacidad de entrega del correo electrónico desde EC2, ya que le permitirle configurar la búsqueda de DNS inversos con unos pocos clics y, de este modo, cumplir con uno de los requisitos principales que exigen los filtros de correo no deseado.

A menudo, los servicios de correo electrónico asocian la dirección IP de remitentes que pertenece a nombres de dominio genéricos o incorrectos a spammers, con lo que no entregan sus mensajes. Gracias a esta función, puede asignar su nombre de dominio a una dirección IP elástica, lo que permite a los servicios de correo electrónico validar dicho nombre y, así, mejorar la capacidad de entrega de sus mensajes.

Esta característica ya está disponible públicamente en las regiones de AWS de US East (Ohio), Canada (Central), EU (Milan), Asia Pacific (Mumbai) y Africa (Cape Town).

Para comenzar, utilice la CLI de AWS, el SDK o la consola para definir un DNS inverso para una IP elástica. Este procedimiento no conlleva ningún cargo adicional. Si desea obtener más información sobre esta característica, consulte la documentación de las IP elásticas.

Nos complace anunciar una serie de nuevas funciones que se han incorporado a Amazon Macie para que sea más fácil configurar, analizar y ejecutar la detección de datos confidenciales en AWS, incluida la compatibilidad para trabajos de análisis que abarcan buckets de Amazon S3 ubicados en varias cuentas; la determinación del ámbito de análisis por prefijo de objeto; una mejor estimación de costos para favorecer la visibilidad del gasto antes de que se envíen los trabajos y la incorporación de información sobre la ubicación de datos confidenciales a hallazgos de Macie.  

Gracias a la incorporación de la detección de datos confidenciales entre cuentas y al ajuste del ámbito de análisis por prefijo de objeto, se puede configurar ahora un único trabajo de análisis que abarque buckets de Amazon S3 que se extienden en varias cuentas de AWS y se puede reducir el ámbito de evaluación de objetos a uno o varios prefijos de interés dentro de un bucket. Antes del envío de un trabajo, se ha agregado una experiencia de estimación de costos mejorada para brindar mayor visibilidad sobre el costo estimado para ejecutar un trabajo de análisis configurado. La nueva estimación de costos tiene en cuenta tipos de objetos compatibles, archivos comprimidos y las capas de precios con descuento por volumen de Macie. Una vez que se envía el trabajo, los hallazgos se generan en la consola de Amazon Macie y se envían mediante Amazon EventBridge, con la información sobre la ubicación de los datos confidenciales incluida en los hallazgos. De este modo, se pueden identificar datos confidenciales contenidos en objetos mediante información como número de línea, números de página, índice de grabación, o número de columna o fila.

Comenzar con Amazon Macie es fácil y sencillo: solo es necesario un clic en la consola de administración de AWS o una única llamada a la API, e incluye compatibilidad para varias cuentas mediante el uso de AWS Organizations para permitir la habilitación en todas las cuentas de AWS de una organización con tan solo unos clics. El servicio mantiene una lista de gran tamaño y en aumento de tipos de datos confidenciales que incluye información de identificación personal (PII) como nombres, direcciones, números de tarjeta de crédito y números de identificación de país, además de admitir la creación de tipos de datos confidenciales personalizados que pueden utilizarse para detectar datos confidenciales únicos de una actividad empresarial o caso de uso específicos.  

Disponible de manera global, Amazon Macie cuenta con una demostración gratuita de 30 días de inventario en el nivel de bucket de S3 y evaluación de control de acceso y cifrado. La detección de datos confidenciales es gratuita por el primer GB por cuenta y por región cada mes; los análisis adicionales se facturan de acuerdo con el plan de precios de Amazon Macie. Para obtener más información, consulte la documentación de Amazon Macie.

Hoy, AWS X-Ray lanza Informaciones, que ayuda a los clientes a detectar errores en aplicaciones de forma proactiva mediante la detección de anomalías. Informaciones de X-Ray permite a los desarrolladores e ingenieros de DevOps detectar anomalías en la tasa de fallas de una aplicación y luego notificar a los equipos sobre dichos problemas y por qué ocurrieron.

Esta capacidad de X-Ray lo ayuda a determinar la causa raíz de un problema, identificar otros servicios afectados por este mismo problema y comprender el impacto general en sus usuarios finales. Puede utilizar la línea temporal de incidentes con Informaciones para descubrir cuándo se originó el problema y cómo ha progresado a lo largo del tiempo. Las actualizaciones de una información existente, como cambios en tasas de fallas de solicitudes de clientes o servicios afectados se registran como eventos y pueden utilizarse para notificar a los equipos.

Informaciones de AWS X-Ray está disponible en todas las regiones comerciales. Para acceder a más información sobre la disponibilidad de X-Ray, consulte la tabla de regiones de AWS.

Para comenzar, habilite Informaciones de X-Ray en el grupo de X-Ray personalizado o predeterminado. Visite la publicación de blog sobre cómo detectar errores en aplicaciones y recibir notificaciones con Informaciones de AWS X-Ray y la documentación de Informaciones de AWS X-Ray para obtener más información sobre esta función. Consulte la página de precios de X-Ray para descubrir los costos de uso de Informaciones de X-Ray.

Amazon Elastic File System (Amazon EFS) ahora permite obtener un rendimiento de lectura hasta tres veces mayor en el sistema de archivos. Por ejemplo, los sistemas de archivos en modo de ráfagas ahora proporcionan 300 MB/s de rendimiento de lectura por ráfagas o 300 MB/s por TiB de datos almacenados en Amazon EFS estándar, lo que resulte más alto. Si ha configurado 1 GB/s de rendimiento aprovisionado, la aplicación ahora puede obtener hasta 3 GB/s para las operaciones de lectura (y continuar con 1 GB/s para las operaciones de escritura) sin necesidad de realizar cambios en la configuración o la aplicación.  

Amazon EFS suministra un almacenamiento de archivos sencillo, escalable y sin servidores que puede usar con los servicios en la nube de AWS y con los recursos en las instalaciones. El nuevo rendimiento de lectura aumentado mejora el rendimiento de la mayoría de las aplicaciones que se ejecutan en Amazon EFS, particularmente el de las cargas de trabajo con uso intensivo de lecturas, como los servidores web y el aprendizaje automático (ML), que habitualmente se implementan en contenedores mediante Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) y Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS), así como funciones mediante AWS Lambda. Este rendimiento de lectura aumentado permite a las aplicaciones en tiempo real, como la inferencia de aprendizaje automático, gestionar tres veces más solicitudes simultaneas, de la misma forma en que hace posible que los trabajos de entrenamiento de modelos se completen hasta tres veces más rápido.

El aumento de rendimiento se habilita automáticamente para todos los sistemas de archivos sin costo adicional en todas las regiones de AWS, incluidas las regiones de AWS GovCloud (EE. UU.), la región China (Pekín) de AWS, operada por Sinnet, y la región China (Ningxia) de AWS, operada por NWCD. Para obtener más información acerca del rendimiento de Amazon EFS, consulte la documentación sobre Amazon EFS.

 

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Novedades: Amazon AWS diciembre

AWS Network Firewall es un nuevo servicio administrado de AWS que facilita la implementación de protecciones de red básicas para todas sus Amazon Virtual Private Clouds (VPC). El servicio se puede configurar con tan solo unos clics y se escala de manera automática con su tráfico de red, de modo que no tiene que preocuparse por implementar o administrar cualquier infraestructura. AWS Network Firewall está indicado para clientes que deseen inspeccionar y filtrar el tráfico hacia, desde o entre sus VPC de Amazon. 

El motor de reglas flexibles de AWS Network Firewall le permite definir reglas de firewall que le concedan un control detallado sobre el tráfico de red para aplicar políticas como evitar que sus VPC accedan a dominios mediante un protocolo no autorizado. También puede importar reglas que ya ha escrito en formatos de reglas de código abierto comunes e integrar fuentes de inteligencia administradas de socios de AWS. AWS Network Firewall trabaja junto a AWS Firewall Manager, de modo que puede crear políticas basadas en reglas de AWS Network Firewall y luego aplicar de manera centralizada estas políticas en sus cuentas y VPC. 

AWS Network Firewall está disponible a partir de hoy en las siguientes regiones de AWS: EE. UU. Este (Norte de Virginia), EE. UU. Oeste (Oregón) y Europa (Irlanda). 

Para obtener más información, consulte el anuncio de AWS Network Firewall en el blog de noticias de AWS, la página de información general del producto y la publicación de blog sobre implementación de modelos para AWS Network Firewall.

Actualizaciones de deportes en vivo en tiempo real con AWS AppSync es una nueva implementación de soluciones de AWS que ayuda a las compañías multimedia y de entretenimiento a brindar información deportiva a sus clientes en aplicaciones web y móvil casi en tiempo real. Entregar actualizaciones deportivas en tiempo real es una carga de trabajo crítica para muchas empresas de multimedia y entretenimiento. Cuando el equipo favorito de un hincha anota un tanto, hace un home run o logra un touchdown, es importante que esta actualización llegue hasta ese seguidor lo más rápido posible. Esta solución simplifica una infraestructura tradicionalmente cara y compleja y ayuda a miles de seguidores a seguir un partido o encuentro en una aplicación web o móvil.

La solución crea una arquitectura de referencia implementable para entregar datos en tiempo real a los clientes que incluye:

  • Flexibilidad para incorporación de varios orígenes y datos: El origen de datos puede ser la compañía de entretenimiento y multimedia o un proveedor externo
  • Actualizaciones de partidos en directo: Las actualizaciones de eventos (como un gol) se muestran en la aplicación web o móvil
  • Actualizaciones de puntuaciones en juegos de fantasía: Las puntuaciones y el estado de los miembros de equipos de juegos de fantasía se entregan casi en tiempo real durante una partida
  • Notificaciones push: Se entregan actualizaciones a los usuarios cuando la aplicación móvil no está en primer plano  

Aunque Actualizaciones de deportes en vivo en tiempo real con AWS AppSync está pensada de manera específica para deportes, su arquitectura al completo puede aplicarse a otros sistemas de la industria multimedia y del entretenimiento como, por ejemplo, actualizaciones de programas en streaming en vivo, noticias o cambios en el mercado de valores. La solución combina AWS AppSync con AWS Lambda, Amazon DynamoDB, Amazon Kinesis Data Streams y Amazon Pinpoint para brindar una arquitectura de alta escalabilidad para notificar a los usuarios casi en tiempo real. Incluye servicios opcionales y pilas de infraestructura que pueden implementarse junto con la pila central de la solución para abordar casos de uso específicos. Para obtener más información sobre Actualizaciones de deportes en vivo en tiempo real con AWS AppSync, consulte la página web de Implementación de soluciones de AWS.

Puede encontrar más implementaciones de soluciones de AWS en la página web de implementaciones de soluciones de AWS, donde los clientes pueden buscar soluciones por categoría de producto o sector para encontrar implementaciones de referencia listas para usar, automatizadas y verificadas por AWS que aborden necesidades comerciales específicas.

EC2 image builder ahora soporta imágenes de contenedores

Los clientes del Constructor de Imágenes de EC2 pueden ahora construir y probar imágenes de contenedores que cumplan con la especificación de la Iniciativa de Contenedores Abiertos (OCI). Como resultado, el EC2 Image Builder puede ser utilizado para automatizar la construcción de ambos - Máquina Virtual e imágenes de contenedores con flujos de trabajo similares.

La construcción de imágenes de contenedores actualizadas es una función clave necesaria para ejecutar la infraestructura de los contenedores. Aunque las herramientas existentes permiten la construcción de imágenes de contenedores individuales, los clientes necesitan ejecutarlo cada vez ya sea manualmente o con automatización propia para producir nuevas imágenes con las últimas actualizaciones de software, probar manualmente la funcionalidad y validar la postura de seguridad de las imágenes con sus equipos de cumplimiento. Estos pasos pueden llevar hasta varios días con múltiples idas y venidas entre los equipos, incluso para las vulnerabilidades de seguridad que necesitan una acción inmediata. El EC2 Image Builder ya había abordado este desafío para las imágenes de VM, y ahora desbloquea beneficios similares para las imágenes de contenedores.

Los clientes pueden generar un pipeline automatizado que produce imágenes de contenedores seguros y actualizados de Windows y Linux. De manera similar a los flujos de trabajo de Image Builder para construir imágenes de VM, cuando las actualizaciones de software están disponibles, Image Builder produce automáticamente nuevas imágenes de contenedores actualizadas y las publica en repositorios específicos de Amazon Elastic Container Registry (ECR) después de realizar las pruebas estipuladas. Los clientes también pueden utilizar fácilmente un inventario de pruebas y securización para empezar rápidamente. Además, las organizaciones pueden capturar las políticas de InfoSec como plantillas examinadas que pueden aplicarse de forma consistente a cada nueva imagen construida.

Puede encontrar más detalles en la documentación del EC2 Image Builder.

Route53 ahora soporta DNSSEC

Amazon Web Services anuncia el lanzamiento de las Extensiones de Seguridad del Sistema de Nombres de Dominio (DNSSEC) para la Ruta 53 de Amazon. Ahora puede habilitar la firma de DNSSEC para todas las zonas alojadas públicamente existentes y nuevas, y habilitar la validación de DNSSEC para el Resolver de la Ruta 53 de Amazon. Amazon Route 53 DNSSEC proporciona autenticación del origen de los datos y verificación de la integridad de los datos para el DNS y puede ayudar a los clientes a cumplir con los mandatos de cumplimiento, como FedRAMP.

Cuando se habilita la firma de DNSSEC en una zona alojada, Route 53 firma criptográficamente cada registro en esa zona alojada. Route 53 gestiona la clave de firma de la zona, y puede gestionar la clave de firma de la clave en el Servicio de Gestión de Claves de AWS (AWS KMS). El registrador de nombres de dominio de Amazon, Route 53 Domains, ya es compatible con DNSSEC, y los clientes ahora pueden registrar dominios y alojar sus DNS en Route 53 con la firma de DNSSEC habilitada.

Cuando se habilita la validación de DNSSEC en el Resolver de Route 53 en su VPC, se asegura que las respuestas del DNS no hayan sido alteradas en tránsito. La validación de DNSSEC está disponible en todas las regiones AWS en las que está disponible el Resolver de Route 53.

Puede habilitar la firma y la validación de DNSSEC mediante la API de Route 53 o la consola de Route 53. Para obtener más información acerca de Amazon Route 53 DNSSEC, consulte la documentación y la página del producto Amazon Route 53.

Amazon Aurora con compatibilidad con PostgreSQL ahora puede hacer llamadas a funciones de AWS Lambda. AWS Lambda le permite ejecutar código sin aprovisionar ni administrar servidores ni preocuparse por la escalabilidad.

Ahora, puede invocar funciones de Lambda directamente desde una base de datos de Aurora mediante procedimientos almacenados o funciones definidas por el usuario. Esto le permite ampliar la funcionalidad de la base de datos e invocar aplicaciones externas que realicen las acciones oportunas cuando cambien los datos. Por ejemplo, puede crear una función de Lambda que envíe emails a los clientes cuando se actualicen sus direcciones en la base de datos. Las funciones de Lambda se pueden invocar de forma sincrónica o asincrónica. Para obtener más detalles, consulte la documentación de Aurora PostgreSQL y obtenga más información sobre estas nuevas funciones en el Blog de AWS.

En Amazon Aurora, se combina el rendimiento y la disponibilidad de las bases de datos comerciales de alta gama con la sencillez y rentabilidad de las bases de datos de código abierto. Mejora hasta tres veces el rendimiento de la base de datos de PostgreSQL típica, además de ofrecer mayor escalabilidad, durabilidad y seguridad. Para obtener más información, consulte la página del producto Amazon Aurora. Para comenzar con Amazon Aurora PostgreSQL, consulte nuestra página de introducción.

Reachability Analyzer de VPC es una nueva característica que le permite realizar pruebas de conectividad entre los recursos de sus Virtual Private Cloud (VPC, nubes virtuales privadas). Con Reachability Analyzer, puede solucionar rápidamente los problemas de conectividad causados por una configuración incorrecta y verificar proactivamente que su configuración coincida con su intención de conectividad de red.

Reachability Analyzer le permite diagnosticar problemas de conectividad mediante un análisis de accesibilidad entre una fuente y un destino determinados en su red VPC. Puede ejecutar un análisis de accesibilidad entre las interfaces de red elástica (ENI) en el mismo VPC o a través de dos VPC conectadas a través de una conexión de pares. También se puede realizar un análisis de accesibilidad entre las ENI y las gateway, incluidas las gateway de Internet, las gateway privadas virtuales y las gateway de tránsito. Cuando no se puede llegar al destino, Reachability Analyzer identificará la configuración que causa el bloqueo, por ejemplo, una regla de grupo de seguridad o la entrada de una tabla de enrutamiento que falta. Mediante esta información, se puede distinguir fácilmente entre una configuración y un problema de red subyacente. Cuando se pueda llegar al destino, Reachability Analyzer también proporcionará detalles paso a paso de la trayectoria de la red virtual entre la fuente y el destino en función de las rutas configuradas. Puede ejecutar un análisis de accesibilidad para validar su configuración y aislar cualquier problema de conectividad antes de ejecutar las cargas de trabajo de producción. También puede guardar y ejecutar análisis de accesibilidad de forma continua y comprobar si la intención de conectividad captada se ve afectada por algún cambio de configuración.

Para empezar, seleccione una fuente y un destino mediante la CLI, el SDK o la consola de AWS, y vea el estado de la conectividad entre ellos.

Reachability Analyzer en VPC generalmente está disponible en las siguientes regiones de AWS: EE. UU. Este (Norte de Virginia), EE. UU. Este (Ohio), EE. UU. Oeste (Norte de California), EE. UU. Oeste (Oregón), África (Ciudad del Cabo), Asia-Pacífico (Hong Kong), Asia-Pacífico (Mumbai), Asia-Pacífico (Seúl), Asia-Pacífico (Singapur), Asia-Pacífico (Sídney), Asia-Pacífico (Tokio), Canadá (Central), UE (Fráncfort), UE (Irlanda), UE (Londres), UE (Milán), UE (París), UE (Estocolmo), América del Sur (São Paulo) y Medio Oriente (Baréin). Para obtener más información acerca de Reachability Analyzer, consulte la documentación. Para ver los precios de Reachability Analyzer de VPC, consulte los precios de Amazon VPC.

Amazon EC2 ahora proporciona métricas de rendimiento de red adicionales para ayudar a los clientes a obtener más información sobre el rendimiento de la red de instancias. Cinco nuevas métricas brindan a los clientes visibilidad cuando sus instancias exceden las asignaciones de red definidas por AWS. Esta visibilidad lo ayuda a resolver de forma proactiva los problemas de rendimiento de las aplicaciones y dimensionar correctamente sus flotas de instancias en función del rendimiento de red deseado.

Antes de este anuncio, los clientes tenían la capacidad de monitorear el uso de paquetes y bytes de red en la instancia EC2. Amazon EC2 define las asignaciones de red de la instancia para garantizar un servicio de red de alta calidad, incluida la equidad entre los clientes y la coherencia del rendimiento de la red en todos los tamaños de instancia. Con este lanzamiento, los clientes ahora pueden monitorear cuándo se exceden las asignaciones de AWS para solucionar problemas y analizar la causa raíz de los problemas de rendimiento de la red. Las nuevas métricas informan a los clientes en tiempo real sobre el tráfico de red afectado cuando se superan las asignaciones de instancia de ancho de banda entrante y saliente, paquetes por segundo (PPS), conexiones rastreadas y PPS a los servicios de enlace local. Al utilizar estas métricas, los clientes pueden solucionar rápidamente los problemas de rendimiento de las aplicaciones relacionados con las asignaciones excedidas y ampliar de manera proactiva sus flotas de instancias para adaptarse a un aumento en el tráfico de red. Estas métricas también ayudarán a los clientes a ajustar el tamaño de sus instancias EC2 desde el punto de vista de la red, lo que les permitirá ejecutar pruebas comparativas antes de la implementación de producción.

Estas métricas están disponibles desde hoy en todas las regiones comerciales globales de AWS en instancias que ejecutan la última versión del controlador Elastic Network Adapter (ENA) con soporte para Linux, el soporte del controlador ENA de Windows estará disponible pronto con la versión 2.2.2.0. Son accesibles desde la instancia sin costo adicional mediante herramientas simples de líneas de comandos. Los clientes pueden descargar el controlador ENA de Linux desde github o utilizar las últimas compilaciones de AL2 AMI. La última versión del agente de CloudWatch los admitirá como métricas personalizadas para tendencias y alertas.

Las métricas de rendimiento de red a nivel de instancia están disponibles en todas las regiones comerciales de AWS y GovCloud (EE. UU.), con la excepción de China (Pekín) y China (Ningxia).

Nos complace anunciar la disponibilidad de las instancias G4ad de Amazon EC2 que ofrecen la mejor relación entre precio y rendimiento para aplicaciones con uso intensivo de gráficos en la nube. Las instancias G4ad tienen tecnología de GPU AMD Radeon Pro V520 y procesadores AMD EPYC de segunda generación; ofrecen una mejor relación entre precio y rendimiento hasta en un 45 % que las instancias G4dn para aplicaciones con uso intensivo de gráficos, como estaciones de trabajo virtuales, streaming de videojuegos y renderizado de gráficos. 

Las GPU AMD Radeon Pro V520 ofrecen aceleración de gráficos de alto rendimiento y están diseñadas a partir de la arquitectura RDNA de AMD que permite experiencias de juego y estación de trabajo de alta calidad. Al usar las instancias G4ad, los clientes pueden crear contenido en 3D fotorrealista y de alta resolución para películas, videojuegos, realidad aumentad y virtual. Con acceso a AMD Radeon Pro Software for Enterprise sin costo adicional, las instancias G4ad ofrecen renderización de gráficos de nivel profesional para estaciones de trabajo virtuales. Los clientes que buscan usar estaciones de trabajo remotas en la nube para ejecutar aplicaciones de gráficos pueden usar las instancias G4ad para obtener la flexibilidad para aprovisionar recursos por proyecto en lugar de estar limitados por la capacidad en las instalaciones. 

Las instancias G4ad de Amazon EC2 están diseñadas a partir del sistema Nitro de AWS, un conjunto de innovaciones de software y hardware diseñado por AWS que permite ofrecer servicios en la nube eficientes, flexibles y seguros, con multitenencia aislada, redes privadas y almacenamiento local de gran velocidad.  

Ahora, las instancias G4ad están disponibles en las regiones de AWS en EE. UU. Este (Norte de Virginia), EE. UU. Oeste (Oregón), UE (Irlanda). Están disponibles en 3 tamaños, proporcionan hasta 64 CPU virtuales, 4 CPU, 256 GB de memoria de la instancia, almacenamiento SSD local basado en NVMe de 2.4 TB y ancho de banda de 25 Gbps. Las instancias G4ad pueden adquirirse bajo demanda, como parte de Savings Plans, como instancias reservadas o como instancias de spot.  

Para comenzar a usar las instancias G4ad de Amazon EC2, vaya a la consola de administración de AWS, a la interfaz de línea de comandos (CLI) de AWS o a los SDK de AWS. Para obtener más información, visite la página del producto de Amazon EC2 G4.  

AWS Global Accelerator presenta un acelerador de direccionamiento personalizado, un nuevo tipo de acelerador que le permite usar su propia lógica de aplicación para direccionar el tráfico de usuario a un destino de Amazon EC2 específico, al mismo tiempo que aprovecha los beneficios de Global Accelerator. 

Global Accelerator es un servicio de redes que mejora el rendimiento y disponibilidad del uso de Internet al utilizar la infraestructura de redes global de AWS. Los Clientes, entre los que se encuentran The Trade Desk, Skyscanner, JoyCity, 8x8, New Relic, Flowplayer, Par Tech, y CrazyCall, ya utilizan Global Accelerator para mejorar su experiencia de usuario final. Ellos lo usan para aplicaciones como aplicaciones web, subastas de anuncios, streaming de video, Internet de las cosas, videojuegos y voz sobre IP. El acelerador estándar de Global Accelerator dirige el tráfico automáticamente al punto de enlace en buen estado que esté mas cerca de su usuario. Los aceleradores estándar son útiles para una amplia variedad de casos, como pruebas A/B, implementaciones azul-verde, aceleración de las API e incorporación de video en directo. 

Ya que los aceleradores estándar están diseñados para balancear la carga de tráfico, no puede direccionar a varios usuarios de manera determinista al destino de EC2 específico con su acelerador, como puede ser necesario para algunos casos de uso. Un ejemplo de este caso son las aplicaciones de videjuegos multijugador donde se requiere asignar varios jugadores a una sola sesión en un servidor de juego basado en factores como localización geográfica, habilidad del jugador y configuración del juego. Entre los otros ejemplos se incluyen aplicaciones de redes sociales, VoIP y EdTech, que asignan varios usuarios a un servidor multimedia para iniciar sesiones de voz, video y mensajería.

A partir de hoy, con el acelerador de direccionamiento personalizado, puede direccionar a varios usuarios a un destino de EC2 específico en una o varias regiones de AWS al dirigirlos a un único puerto en su acelerador. Esta característica facilita que Global Accelerator se integre a la lógica de su aplicación, como servidores de emparejamiento o controladores de borde de sesión (los dispositivos de red que protegen y regulan los flujos de tráfico IP para flujos de trabajo de comunicación en tiempo real). Con los aceleradores de direccionamiento personalizados ahora puede aprovechar AWS Global Accelerator como el único punto de entrada para su aplicación, mientras envía de manera determinista el tráfico de uso a un destino de EC2 específico en cualquier región de AWS.

No se aplican cargos adicionales en el uso de aceleradores de direccionamiento en Global Accelerator. Para obtener más información, consulte la guía para desarrolladores de AWS Global Accelerator. Para empezar a usar AWS Global Accelerator, visite nuestra página web.

AWS Audit Manager es un nuevo servicio que le ayuda a auditar continuamente su uso de AWS para simplificar la forma en que evalúa el riesgo y el cumplimiento de las regulaciones y estándares de la industria. Audit Manager automatiza la recopilación de pruebas para facilitar la evaluación de si sus políticas, procedimientos y actividades, también conocidas como controles, funcionan de manera eficaz. Cuando llega el momento de una auditoría, AWS Audit Manager le ayuda a gestionar las revisiones de los controles por parte de los interesados y le permite elaborar informes listos para la auditoría con mucho menos esfuerzo manual y en menos tiempo.

AWS Audit Manager ayuda a sus equipos a ahorrar tiempo en la evaluación de su postura de riesgo y cumplimiento. Los marcos de trabajo prediseñados de Audit Manager permiten asignar sus recursos de AWS a los requisitos de las normas o reglamentos de la industria, como los indicadores de referencia de CIS de AWS, el reglamento general de protección de datos y la norma de seguridad de datos del sector de pagos con tarjeta. También puede personalizar completamente un marco y sus controles para cumplir con los requisitos exclusivos de su empresa. Basándose en el marco que seleccione, Audit Manager lanza una evaluación que recoge y organiza continuamente las pruebas relevantes de sus cuentas y recursos de AWS. Los datos se transforman en pruebas fáciles de auditar para demostrar la seguridad, la gestión del cambio, la continuidad de la empresa y el cumplimiento de las licencias de software. Con Audit Manager, los usuarios pueden evaluar sus controles de forma periódica para reducir los riesgos y simplificar el cumplimiento, así como para estar continuamente preparados para producir informes listos para la auditoría.

AWS Audit Manager está disponible en todo el mundo y ofrece una capa gratuita para que pueda empezar rápidamente a utilizar la consola de administración de AWS. Solo hay que seleccionar un marco prediseñado para lanzar una evaluación y empezar a recopilar y organizar automáticamente las pruebas. Para una lista completa de las regiones en las que se encuentra AWS Audit Manager, consulte la lista de servicios regionales de AWS. AWS Audit Manager admite múltiples cuentas mediante la integración con AWS Organizations. Más información sobre Audit Manager.

Amazon Lookout for Metrics utiliza el aprendizaje automático (ML) para detectar anomalías o cambios inesperados en las métricas, lo que le ayuda a controlar de forma proactiva la situación de su empresa, diagnosticar problemas y encontrar oportunidades rápidamente, sin necesidad de tener experiencia en ML. 

Las organizaciones de prácticamente todos los tamaños utilizan los datos para monitorear las tendencias y los cambios en sus métricas con el fin de encontrar anomalías inesperadas, como un descenso en las ventas de productos o un aumento repentino de clientes potenciales cualificados. Encontrar estas anomalías es un desafío. Los métodos tradicionales basados en reglas buscan datos que caen fuera de rangos arbitrarios, lo que resulta en muchas falsas alarmas si el rango es muy estrecho o en anomalías perdidas si el rango es muy amplio. Estos rangos también son estáticos, y no cambian según la hora del día, el día de la semana o las estaciones, y necesitan actualizarse manualmente con frecuencia. Cuando se detectan anomalías, los desarrolladores, analistas y propietarios de negocios dedican semanas a tratar de identificar la causa raíz del cambio, antes de poder tomar alguna acción significativa. 

Amazon Lookout for Metrics se conecta automáticamente a 19 diferentes orígenes de datos, incluidos los populares servicios de AWS como S3, CloudWatch, Redshift y RDS, y aplicaciones SaaS como Salesforce, Marketo y Amplitude, para monitorear continuamente las métricas que le interesan. Detecta las anomalías con gran precisión mediante el uso del algoritmo de ML que mejor se adapte a los datos, lo que permite reducir las falsas alarmas y los casos de anomalías no detectadas. Amazon Lookout for Metrics agrupa las anomalías relacionadas entre sí, y las clasifica por su gravedad, para que pueda enfocarse en lo que es realmente importante. Proporciona resultados procesables al destacar las posibles causas raíz de las anomalías. Envía alertas a través de canales como SNS, Datadog, PagerDuty, Webhooks y Slack, o desencadena acciones personalizadas mediante Lambda, lo cual le permite resolver un problema o reaccionar ante una oportunidad rápidamente. También utiliza la información sobre las anomalías detectadas para ajustar automáticamente los resultados y mejorar la precisión de forma continua. 

Clientes como NextRoll, Playrix y Digitata ya utilizan Amazon Lookout for Metrics y ven mejoras en la precisión, menos falsas alarmas y un tiempo de resolución más rápido en comparación con las soluciones existentes. Consulte los detalles sobre el uso de Lookout for Metrics aquí

Amazon Lookout for Metrics Preview ya está disponible en la consola de AWS, a través de los SDK de AWS y el CLI de AWS en las siguientes regiones: Virginia del Norte, Ohio, Oregón, Dublín y Tokio. Puede solicitar acceso a la versión preliminar aquí. Consulte la tabla de regiones de AWS para obtener más detalles. 

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Novedades: Amazon AWS noviembre

Reducido el precio de los volúmenes de HDD fríos (sc1) de Amazon EBS en un 40 %, o un estimado de 160 USD por cada volumen sc1 de 16 TB.  

Los volúmenes sc1 de EBS ofrecen almacenamiento magnético de bajo costo que define el funcionamiento en términos de rendimiento más que de IOPS. Con un límite de rendimiento más bajo que los volúmenes de HDD optimizados para el rendimiento (st1), los volúmenes sc1 son adecuados para grandes cargas de trabajo de datos secuenciales en frío, incluidos los clústeres Hadoop, Windows File Server y las cargas de trabajo de procesamiento de registros y de big data con grandes conjuntos de datos. 

Los volúmenes sc1 de EBS ofrecen un rendimiento básico sostenido de 12 MB/s por cada TB y un rendimiento básico máximo por volumen de 192 MB/s. Los volúmenes sc1 de EBS están respaldados por unidades de disco duro (HDD) y ofrecen el costo más bajo por GB de todos los tipos de volúmenes de EBS. De manera similar a los volúmenes st1, los volúmenes sc1 proporcionan un modelo de ráfagas y pueden alcanzar ráfagas de hasta 80 MB/s por cada TB y de hasta 250 MB/s por cada volumen. 

Los clientes de Amazon EBS recibirán automáticamente el beneficio de este nuevo precio más bajo, que tiene vigencia desde el 9 de noviembre de 2020. Los nuevos precios se aplican en todas las regiones de AWS en las que Amazon EBS está disponible. Para obtener más información, visite la página de precios de Amazon EBS.  

AWS Lambda ahora facilita el envío de registros a destinos personalizados

A partir de ahora, puede enviar registros desde funciones de AWS Lambda directamente a un destino de su elección mediante extensiones de AWS Lambda. Las extensiones de AWS Lambda brindan una nueva forma de integrar herramientas de monitoreo, observabilidad, seguridad y gestión en Lambda y, a partir de hoy, puede utilizar extensiones para enviar registros a los siguientes proveedores: Datadog, New Relic, Sumo Logic, Honeycomb, Lumigo y Coralogix.

Para ayudarlo a solucionar problemas con funciones de Lambda, el servicio de Lambda captura de manera automáticamente registros y los envía a Amazon CloudWatch. Esta transmisión contiene los registros que se generan dentro del código de la función, y también aquellos que genera el servicio de Lambda como parte de la invocación.

Las extensiones para herramientas, como los agentes de registro, pueden utilizar ahora la nueva API de registros de tiempo de ejecución de AWS Lambda para suscribirse a transmisiones de registros directamente desde el entorno de ejecución de Lambda. Después de recibir la solicitud de suscripción, el servicio de Lambda transmite registros a la extensión, y la extensión puede a partir de entonces procesarlos, filtrarlos y enviarlos a cualquier destino elegido. De esta forma, es aún más sencillo elegir sus extensiones preferidas para los diagnósticos.

La API de registros de tiempo de ejecución está disponible ahora (en vista previa) en todas las regiones comerciales donde AWS Lambda está disponible, salvo las regiones de China. Para obtener más información, consulte la tabla de regiones de AWS.  

Puede implementar extensiones que utilicen la API de registros de tiempo de ejecución si utiliza capas mediante la consola de Lambda o la CLI de AWS. También puede utilizar herramientas de infraestructura como código, como CloudFormation, el modelo de aplicaciones sin servidor de AWS y Terraform. Para comenzar a utilizar las extensiones de los socios de APN de AWS, instale sus extensiones mediante los enlaces que se ofrecen en la publicación de blog sobre el lanzamiento.

También puede crear sus propias extensiones. Para descubrir cómo crear extensiones que utilizan la API de registros de tiempo de ejecución, visite la guía para desarrolladores de AWS Lambda.  

AWS Elemental MediaConvert ha agregado una nueva función llamada Configuración ABR automatizada que personaliza de forma automática la configuración de cifrado de ABR (velocidad de bits variable) para cada origen de video. Configuración ABR automatizada simplifica la configuración de la transcodificación, optimiza la calidad de video y reduce el tamaño del paquete de ABR. Configuración ABR automatizada está disponible sin costo adicional para trabajos de MediaConvert en la capa de precios profesional bajo demanda. Para obtener más información, consulte la documentación sobre Configuración ABR automatizada.

Cuando cifra contenido de video para su distribución Over the Top (OTT) a reproductores web, dispositivos móviles y televisores inteligentes, está creando paquetes de ABR. Los paquetes de ABR contienen múltiples representaciones de un video, cifradas en una variedad de velocidades de bits y resoluciones. El reproductor de un espectador puede escoger de manera dinámica la representación que cumpla las restricciones de bando de ancha actuales mientras reproduce el contenido con fluidez.

En la actualidad, cuando crea paquetes de ABR es necesario que seleccione con cuidado las velocidades de bits, las resoluciones y la cantidad y distribución de representaciones. La configuración de paquete ideal varía según el contenido específico que se cifra, puesto que la complejidad visual del contenido afecta a la mejor forma de comprimirlo. Configuración ABR automatizada realiza de forma automática esta configuración y permite a MediaConvert escoger la configuración de representación ideal según un análisis de clasificación del contenido que se realiza durante el proceso de codificación.

Al sacar partido del modo Velocidad de bits variable definida en función de la calidad (QVBR) en MediaConvert para optimizar la eficiencia de velocidad de bits de cada rendición, Configuración ABR automatizada optimiza aún más el tamaño del paquete de ABR, puesto que evita representaciones redundantes o solapadas dentro de cada paquete. Puede comenzar a utilizar esta función si crea un nuevo trabajo de MediaConvert desde la consola de administración de AWS y habilita Configuración ABR automatizada para su grupo de salida de ABR de Smooth Streaming, CMAF, DASH o HLS. Al igual que todas las funciones de MediaConvert, Configuración ABR automatizada también puede invocarse desde la API o desde cualquier SDK disponible.

Con MediaConvert, los proveedores de video y de audio pueden transcodificar contenido bajo demanda con facilidad y fiabilidad para su difusión y visualización en varias pantallas. MediaConvert funciona de forma independiente o como parte de los servicios multimedia de AWS, una familia de servicios que constituye la base de los flujos de trabajo basados en la nube y que ofrece las capacidades necesarias para transportar, transcodificar, empaquetar y entregar videos.

Consulte la tabla de regiones de AWS para ver una lista completa de las regiones de AWS en las que MediaConvert se encuentra disponible. Para obtener más información acerca de MediaConvert, visite la página del producto.

Amazon DocumentDB (compatible con MongoDB) es un servicio de bases de datos de documentos ágil, escalable, de alta disponibilidad y completamente administrado que es compatible con las cargas de trabajo de MongoDB. Amazon DocumentDB hace que almacenar, consultar e indexar datos JSON sea fácil e intuitivo.

Amazon DocumentDB continúa agregando compatibilidad con MongoDB y hoy agrega compatibilidad con MongoDB 4.0, incluidas las transacciones ACID. Ahora, con la compatibilidad con MongoDB 4.0, puede migrar las cargas de trabajo de MongoDB 4.0 a Amazon DocumentDB y usar las mismas aplicaciones, controladores y herramientas que ya utiliza en la actualidad con sus bases de datos de MongoDB 4.0, sin ningún cambio o con cambios muy pequeños.

Las que se detallan a continuación son las características y las capacidades principales que se incorporan en Amazon DocumentDB 4.0:

  • Transacciones ACID: Amazon DocumentDB ahora admite la capacidad de efectuar transacciones en varios documentos, instrucciones, colecciones y bases de datos. Las transacciones simplifican el desarrollo de aplicaciones porque le permiten llevar a cabo operaciones ACID en uno o más documentos dentro de un clúster de Amazon DocumentDB.
  • Flujos de cambios: ahora puede abrir un flujo de cambios a nivel de clúster (client.watch() o mongo.watch()) y de base de datos (db.watch()). También puede especificar un startAtOperationTime (Tiempo de comienzo de la operación) para abrir un cursor de flujos de cambios y ampliar el periodo de retención de los flujos de cambios a 7 días (anteriormente, el límite era de 24 horas).
  • AWS DMS: ahora puede usar AWS Database Migration Service (AWS DMS) para migrar las cargas de trabajo de MongoDB 4.0 a Amazon DocumentDB. AWS DMS ahora admite un origen de MongoDB 4.0, un destino de Amazon DocumentDB 4.0 y un origen de Amazon DocumentDB 3.6 para llevar a cabo actualizaciones entre Amazon DocumentDB 3.6 y 4.0.
  • Monitoreo: con la adición de las transacciones, ahora puede monitorear el uso con cinco nuevas métricas de Amazon CloudWatch: TransactionsOpen (transacciones abiertas), TransactionsOpenMax (máximo de transacciones abiertas), TransactionsAborted (transacciones canceladas), TransactionsStarted (transacciones iniciadas) y TransactionsCommitted (transacciones confirmadas), además de los nuevos campos de currentOp (operación actual), ServerStatus (estado del servidor) y el generador de perfiles.
  • Rendimiento e indexación: en esta versión, se incluyen varias mejoras en el rendimiento y la indexación, como la capacidad de usar un índice con la etapa de agregación $lookup, las consultas find() con proyecciones a las que se les puede enviar una dirección desde un índice (consulta cubierta), la capacidad de usar hint() con la API findAndModify, las optimizaciones de rendimiento para el operador $addToSet y las mejoras para reducir los tamaños generales de los índices.
  • Operadores: hemos agregado compatibilidad con los nuevos operadores de agregación: $ifNull, $replaceRoot, $setIsSubset, $setInstersection, $setUnion y $setEquals. 
  • Control de acceso basado en roles (RBAC): de forma opcional, con los comandos ListCollection y ListDatabase, ahora puede usar los parámetros authorizedCollections (Colecciones autorizadas) y authorizedDatabases (Bases de datos autorizadas) para permitir a los usuarios enumerar las colecciones y las bases de datos a las cuales tienen permiso de acceder, sin necesitar los roles listCollections (Enumerar colecciones) y listDatabase (Enumerar bases de datos), respectivamente. Los usuarios también pueden finalizar sus propios cursores sin necesitar el rol KillCursor (Terminar cursor).

Para obtener más información acerca de Amazon DocumentDB 4.0 y las transacciones, consulte Introducing MongoDB 4.0 compatibility and Transactions in Amazon DocumentDB.

Para obtener más información acerca de Amazon DocumentDB, consulte la página del producto y la documentación. Para comenzar a utilizar Amazon DocumentDB, vea el siguiente tutorial.

Amazon Data Lifecycle Manager (DLM) ahora admite la creación y retención de imágenes de Amazon Machine (AMI) respaldadas por EBS. Además de definir políticas que proporcionen una manera simple y automatizada para crear copias de seguridad de los datos almacenados en los volúmenes de EBS, ahora puede crear políticas destinadas a instancias EC2 con el fin de crear AMI respaldadas por EBS. Con esta característica, ya no tendrá que confiar en scripts personalizados para administrar sus AMI. Tampoco tendrá que eliminar manualmente las instantáneas asociadas una vez que se haya anulado el registro de una AMI.

Para empezar, etiquete sus instancias EC2 y comience a crear políticas de ciclo de vida a través de Amazon Data Lifecycle Manager. Puede llamar a la nueva API por medio de la herramienta AWS de la interfaz de línea de comandos (CLI) o establecer políticas mediante la consola de AWS. Si lo prefiere, descargue las herramientas de AWS para Windows PowerShell o los AWS SDK y realice llamadas a las API.

Lanzamos DLM en julio de 2018 para permitir la automatización de la creación y retención de instantáneas de volúmenes de EBS mediante políticas. Desde entonces, hemos hecho que DLM sea más fácil de usar y hemos agregado compatibilidad para casos de uso de recuperación de desastres, como soporte para intervalos de copias de seguridad adicionales y copias de instantáneas entre regiones. Hoy, ampliamos DLM para admitir AMI respaldadas por EBS y las instantáneas asociadas a estas con el fin de proporcionarle más flexibilidad y control.

Puede obtener más información sobre Data Lifecycle Manager aquí.  

AWS Backup agrega soporte para los sistemas de archivos Amazon FSx mediante la automatización de capacidades de copias de seguridad y de restauración basadas en políticas para Amazon FSx, como así también la simplificación de la conformidad y la protección de datos para los clientes de Amazon FSx. Ahora puede crear, administrar y restaurar copias de seguridad de Amazon FSx directamente desde la consola de AWS Backup para los sistemas de archivos Amazon FSx for Windows File Server y Amazon FSx for Lustre.  

Con AWS Backup, usted aplica planes de copias de seguridad a los recursos de AWS, que ahora incluyen sistemas de archivos Amazon FSx. Los planes de AWS Backup facilitan la estandarización de las políticas de creación de copias de seguridad en todos los servicios de AWS y garantiza la protección de los datos de aplicaciones. Comenzar es tan simple como permitir las copias de seguridad de Amazon FSx en la consola de AWS Backup, crear un plan de copias de seguridad y asignar un sistema de archivos de Amazon FSx, ya sea a través de etiquetas o directamente mediante la descripción del ARN. 

AWS Backup ofrece un servicio centralizado, completamente administrado y basado en políticas para proteger los datos de los clientes y garantizar la conformidad en todos los servicios de AWS con fines de continuidad empresarial. Con AWS Backup, puede configurar de forma centralizada las políticas de protección de datos (copia de seguridad) y monitorear la actividad de copias de seguridad en todos los recursos de AWS, incluidos los volúmenes de Amazon EBS, las bases de datos de Amazon Relational Database Service (RDS) (incluidos los clústeres de Aurora), las tablas de Amazon DynamoDB, Amazon Elastic File System (EFS), las instancias de Amazon EC2 y los volúmenes de AWS Storage Gateway.

Para obtener más información acerca de las regiones en las que AWS Backup está disponible, consulte la Lista de servicios regionales de AWS. Para obtener más información sobre AWS Backup, visite la página del producto y la documentación.

Amazon FSx es un servicio completamente administrado que facilita lanzar y ejecutar sistemas de archivos con una amplia gama de características con un alto rendimiento. Gracias a Amazon FSx, usted puede beneficiarse de un gran conjunto de funciones y un rápido rendimiento en sistemas de archivos de código abierto o licenciados comercialmente, a la vez que evita tareas administrativas lentas, como aprovisionamiento de hardware, configuración de hardware, aplicación de parches o realización de copias de seguridad. 

Para obtener más información acerca de las regiones en las que Amazon FSx está disponible, consulte la Lista de servicios regionales de AWS. Obtenga más información acerca de Amazon FSx en nuestra página del producto.

Como Partner especialista en AWS podemos ayudarle a activar su prueba gratuita de 30 días de AWS Security Hub. Por favor, consulte la página de Regiones de AWS para ver todas las regiones donde AWS Security Hub está disponible. Para obtener más información sobre las capacidades del Centro de seguridad AWS, consulte la documentación del Centro de seguridad AWS y para iniciar su prueba gratuita de 30 días consulte la página de prueba gratuita del Centro de seguridad AWS.

Ahora puede reequilibrar de manera proactiva las cargas de trabajo que se ejecuten en instancias de spot de EC2 sin tener que esperar hasta la que instancia de spot reciba una notificación de interrupción de la instancia en dos minutos. Ahora puede acceder a una nueva función llamada “recomendación de reequilibrio de instancia EC2”, una señal que le notifica en caso de que una instancia de spot tenga un riesgo de interrupción elevado. La señal puede llegar antes que la notificación de interrupción de instancia de spot de dos minutos, lo cual le da la oportunidad de reequilibrar de forma proactiva su carga de trabajo a instancias de spot nuevas o existentes que no cuentan con un riesgo de interrupción elevado. Por ejemplo, puede empezar a establecer puntos de control de su trabajo con anterioridad para guardar todo el progreso posible antes de que la instancia sea interrumpida. También puede evitar que se programe más trabajo en las instancias de spot incluidas en la recomendación de reequilibrio, de modo que aumentan las posibilidades de completar el trabajo.

Puede acceder a la señal de recomendación de reequilibrio de instancias EC2 para instancias de spot en ejecución a través del servicio de metadatos de instancias o las notificaciones de Amazon EventBridge. Para obtener más información sobre las recomendaciones de reequilibrio de instancias EC2, visite esta página.  

Para simplificar el uso de esta nueva señal, hemos agregado una nueva función llamada Reequilibrio de capacidad en Amazon EC2 Auto Scaling, EC2 Fleet y Spot Fleet, de modo que es más fácil administrar cargas de trabajo respaldadas por instancias de spot. Para más información, consulte Reequilibrio de capacidad de Amazon EC2 Auto Scaling en la guía del usuario de Amazon EC2 Auto Scaling, y Reequilibrio de capacidad para EC2 Fleet y Reequilibrio de capacidad para Spot Fleet.

Empiece ya a trabajar con las instancias de spot de Amazon EC2 mediante la consola de administración de AWS, la interfaz de línea de comandos (CLI) o el SDK de AWS.  

Amazon ElastiCache for Memcached ha agregado compatibilidad con la versión de Memcached más reciente, 1.6.6. Esta versión incorpora un buen número de mejoras, como administración de memoria mejorada, lo que reduce el uso de memoria de conexiones de clientes inactivos y el riesgo de fragmentación de memoria de un gran número de conexiones. De forma adicional, esta versión agrega comandos meta y protocolo meta experimental. 

Si desea leer una lista completa de las mejoras y correcciones de errores incluidas en Amazon ElastiCache for Memcached 1.6.6, haga clic aquí. Puede crear un clúster de Amazon ElastiCache con Memcached 1.6.6 mediante la consola de administración de AWS, la CLI de AWS o la API de ElastiCache. Para obtener más información sobre cómo crear un clúster de Memcached a través de la consola, haga clic en los siguientes enlaces de la consola de administración de AWSla CLI de AWS o la API de ElastiCache.

Amazon ElastiCache for Memcached 1.6.6. está disponible en todas las regiones de AWS.  

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Novedades: Amazon AWS octubre

Amazon Aurora permite el redimensionamiento dinámico del espacio de almacenamiento de la base de datos

El espacio de almacenamiento asignado al grupo de la base de datos de Amazon Aurora ahora disminuirá dinámicamente cuando se eliminen los datos del grupo. El espacio de almacenamiento ya aumenta automáticamente hasta un tamaño máximo de 128 tebibytes (TiB), y ahora disminuirá automáticamente cuando se eliminen los datos. Usted sólo paga por el almacenamiento que utiliza. A partir del 21 de septiembre de 2020, se habilitará el redimensionamiento dinámico del espacio de almacenamiento región por región para las versiones MySQL 1.23 y 2.09 de Aurora y las versiones 10.13 y 11.8 de Aurora PostgreSQL, y se espera que se habilite en todas las regiones de Aurora a finales de noviembre de 2020. Anteriormente, cuando se eliminaban los datos de los clústeres de Aurora, por ejemplo, al dejar caer una tabla o una partición, el espacio de almacenamiento total asignado seguía siendo el mismo. Esto se debió a que el espacio libre no se liberó para ser reutilizado automáticamente si los datos se añadían más tarde. Con el cambio de tamaño dinámico, el espacio de almacenamiento asignado disminuye automáticamente cuando se eliminan los datos. Obtenga más información visitando la documentación de Amazon Aurora Storage and Reliability. Amazon Aurora es una base de datos relacional compatible con MySQL y PostgreSQL construida para la nube, que combina el rendimiento y la disponibilidad de las bases de datos empresariales tradicionales con la simplicidad y la rentabilidad de las bases de datos de código abierto. Amazon Aurora es hasta cinco veces más rápida que las bases de datos MySQL estándar y tres veces más rápida que las bases de datos PostgreSQL estándar. Proporciona la seguridad, la disponibilidad y la fiabilidad de las bases de datos comerciales a una décima parte del costo. Para aprender más sobre Amazon Aurora por favor vea la página de producto y documentación.

Acciones del presupuesto de AWS

Ahora puede definir la acción que desea llevar a cabo en su cuenta cuando un presupuesto supera su umbral (cantidades reales o previstas). Este nivel de control le permitirá reducir los gastos excesivos no intencionados en su cuenta. Puede elegir entre tres tipos de acción: Política de gestión de identidad y acceso (IAM), política de control de servicios (SCP) o instancias de ejecución de objetivos (EC2 o RDS). Por ejemplo, puede elegir aplicar una política IAM personalizada de "Denegar instancias de ejecución de EC2" a un usuario, grupo o función de su cuenta una vez que se haya superado el presupuesto mensual para EC2. Con el mismo umbral de presupuesto, puede configurar una segunda acción dirigida a instancias específicas de EC2 dentro de una región determinada.

Puede elegir entre ejecutar las acciones automáticamente o requerir un proceso de aprobación del flujo de trabajo antes de que Presupuestos AWS ejecute una solicitud en su nombre. Puede configurar hasta 5 umbrales de presupuesto con hasta 10 acciones para cada umbral. Los tipos de acción de IAM y SCP se restablecen al principio de cada período presupuestado (por ejemplo, mensualmente), mientras que las acciones dirigidas a instancias específicas de ejecución de EC2 o RDS no se restablecerán. Se puede acceder a todas las funcionalidades de los presupuestos de AWS de forma programada a través de la API de los presupuestos de AWS.
Para obtener más información acerca de las acciones de Presupuestos de AWS, consulte la página Web de Presupuestos de AWS o la sección Configuración de los controles de Presupuestos de AWS de la guía del usuario Managing Your Costs With Budgets.

Consigue hasta un 52% más de precio/rendimiento con el RDS de Amazon usando nuevas instancias de Graviton2

Las instancias de la base de datos basada en AWS Graviton2 están ahora generalmente disponibles para el Servicio de Bases de Datos Relacionales de la Amazonía (RDS). Las instancias de Graviton2 proporcionan hasta un 35% de mejora en el rendimiento y hasta un 52% de mejora en la relación precio/rendimiento para las bases de datos de código abierto del RDS, dependiendo del motor de la base de datos, la versión y la carga de trabajo. Puede lanzar estas instancias de base de datos cuando utilice el RDS de Amazon para MySQL, el RDS de Amazon para PostgreSQL y el RDS de Amazon para MariaDB. El soporte para Amazon Aurora está por llegar.
Los procesadores AWS Graviton2 están construidos a medida por Amazon Web Services usando núcleos de 64-bit Arm Neoverse y ofrecen varias optimizaciones de rendimiento sobre los procesadores AWS Graviton de primera generación. Esto incluye 7 veces el rendimiento, 4 veces el número de núcleos de cálculo, 2 veces más cachés privados por núcleo, 5 veces más memoria y 2 veces más rendimiento en coma flotante por núcleo. Además, los procesadores Graviton2 de AWS ofrecen siempre memoria DDR4 totalmente cifrada y un rendimiento de cifrado por núcleo un 50% más rápido.

Sus mejoras de rendimiento como éstas, que hacen de las instancias de bases de datos Graviton2 M6g y R6g una gran elección para las cargas de trabajo de las bases de datos, han impulsado a cientos de miles de clientes a migrar sus bases de datos a AWS en los últimos años. Hasta septiembre de 2020, más de 300.000 bases de datos han sido migradas a AWS utilizando el Servicio de Migración de Bases de Datos de AWS (DMS). El DMS es un servicio totalmente gestionado que permite a los clientes migrar sus bases de datos relacionales, bases de datos no relacionales y almacenes de datos a AWS prácticamente sin tiempo de inactividad.

Puede lanzar nuevas instancias de bases de datos Graviton2 M6g y R6g en la Consola de Administración de RDS de Amazon o usando la CLI de AWS. Actualizar una instancia de base de datos a Graviton2 requiere una simple modificación del tipo de instancia, usando los mismos pasos que cualquier otra modificación de instancia. Las instancias de Graviton2 están soportadas en el RDS de Amazon para las versiones 8.0.17 y superiores de MySQL, en el RDS para las versiones 12.3 y superiores de PostgreSQL, y en el RDS de Amazon para las versiones 10.4.13 y superiores de MariaDB. Sus aplicaciones continuarán funcionando normalmente y no tendrá que portar ningún código de aplicación. Para más detalles, consulte la documentación.
Las instancias de las bases de datos M6g y R6g están ahora disponibles para el RDS de Amazon en las regiones Este (N. Virginia, Ohio), Oeste (Oregon), Europa (Irlanda, Frankfurt), y Asia Pacífico (Mumbai, Singapur, Sydney, Tokio).

En CLOUDAWS somos Sysops y Administradores especializados en Amazon Web Services; contáctenos para facilitarle el cambio a las nuevas instancias Graviton2. Para obtener información completa sobre precios y disponibilidad regional, consulte la página de precios del RDS de Amazon. Revise nuestra documentación técnica para más detalles.

Amazon Inspector ha ampliado el soporte del sistema operativo para Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 8, Ubuntu 20.04 LTS, Debian 10, y Windows Server 2019

Los clientes pueden ahora evaluar sus cargas de trabajo EC2 ejecutando Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 8, Ubuntu 20.04 LTS, Debian 10, y Windows Server 2019 para los CVEs y la accesibilidad de la red externa usando Inspector. Amazon Inspector está disponible en las siguientes 14 regiones: EE.UU. Este (Virginia del Norte), EE.UU. Este (Ohio), EE.UU. Oeste (California del Norte), EE.UU. Oeste (Oregón), UE (Frankfurt), UE (Irlanda), UE (Londres), UE (Estocolmo), Asia Pacífico (Mumbai), Asia Pacífico (Seúl), Asia Pacífico (Sydney), Asia Pacífico (Tokio), AWS GovCloud (EE.UU. Oeste) y AWS GovCloud (EE.UU. Este).

Amazon Inspector es un servicio automatizado de evaluación de la seguridad que ayuda a mejorar la seguridad y el cumplimiento de las aplicaciones desplegadas en el AWS. Amazon Inspector evalúa automáticamente las aplicaciones en cuanto a exposición, vulnerabilidades, desviaciones de las mejores prácticas y accesibilidad no intencionada a la red de sus instancias de Amazon EC2. Después de realizar una evaluación, Amazon Inspector produce una lista detallada de los hallazgos de seguridad que pueden ser revisados directamente o como parte de informes de evaluación detallados que están disponibles a través de la consola o API de Amazon Inspector.

Para obtener más información acerca de Amazon Inspector o para iniciar una prueba gratuita, por favor visite Amazon Inspector.

AWS Security Hub lanza una nueva interfaz de usuario para las normas de seguridad

El Centro de Seguridad de AWS ha mejorado la forma en que mostramos los detalles de los estándares de seguridad, que son colecciones de comprobaciones de seguridad automatizadas basadas en la industria y los marcos regulatorios como los Puntos de Referencia Fundacionales de AWS del Centro de Seguridad de Internet (CIS), el Estándar de Seguridad de Datos de la Industria de Tarjetas de Pago (PCI DSS), y las propias Mejores Prácticas Fundacionales de Seguridad de AWS. Hemos implementado una nueva vista tabular que facilita la comprensión de su postura de seguridad en relación con las comprobaciones de seguridad que ha habilitado en el Centro de Seguridad. Hemos eliminado la vista de las tarjetas heredadas para los estándares, por lo que ahora verá un resumen visual de todas sus comprobaciones de seguridad y un recuento de cuántas comprobaciones han pasado o fallado. La tabla de controles le mostrará de un vistazo el recuento de controles fallidos, desconocidos, aprobados y desactivados en el estándar. Dado que los controles están agrupados por estado, puede centrarse más fácilmente en los controles fallidos. Puede filtrar y buscar los controles para identificar tipos de recursos específicos y también puede clasificarlos utilizando cualquiera de las columnas de la tabla. Ahora puedes ver la puntuación de seguridad de un estándar en la página del estándar junto a sus controles.

Disponible a nivel mundial, AWS Security Hub está diseñado para darle una visión completa de su postura de seguridad en sus cuentas de AWS. Con el Security Hub, ahora tiene un único lugar que agrega, organiza y prioriza sus alertas de seguridad, o los hallazgos, de múltiples servicios de AWS, como Amazon GuardDuty, Amazon Inspector, Amazon Macie, AWS Firewall Manager, AWS System Manager Patch Manager, AWS IAM Access Analyzer, y de 48 soluciones AWS Partner. También puede supervisar continuamente su entorno mediante comprobaciones de seguridad automatizadas basadas en normas, como las Mejores prácticas de seguridad fundamentales de AWS, el CIS AWS Foundations Benchmark y el Estándar de seguridad de datos de la industria de las tarjetas de pago. También puede tomar medidas sobre estos hallazgos investigando los hallazgos en Amazon Detective y utilizando las reglas de eventos de Amazon CloudWatch para enviar los hallazgos a la venta de entradas, chat, Información de Seguridad y Gestión de Eventos (SIEM), Automatización de Orquestación de Seguridad y Respuesta (SOAR), y herramientas de gestión de incidentes o a libros de juego de reparación personalizados.

Como Partner especialista en AWS podemos ayudarle a activar su prueba gratuita de 30 días de AWS Security Hub. Por favor, consulte la página de Regiones de AWS para ver todas las regiones donde AWS Security Hub está disponible. Para obtener más información sobre las capacidades del Centro de seguridad AWS, consulte la documentación del Centro de seguridad AWS y para iniciar su prueba gratuita de 30 días consulte la página de prueba gratuita del Centro de seguridad AWS.

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Novedades: Amazon AWS septiembre

Amazon Interactive Video Service (Amazon IVS) es una solución de streaming en directo administrada que se puede configurar de manera rápida y sencilla. Además, es ideal para crear experiencias interactivas con videos. Envíe sus transmisiones en directo a Amazon IVS mediante software de streaming estándar como Open Broadcaster Software (OBS) y el servicio hace todo lo que usted necesita para poner un video en directo de baja latencia a disposición de cualquier espectador en todo el mundo, lo que le permite concentrarse en crear experiencias interactivas junto con el video en directo.

Puede mejorar y personalizar fácilmente la experiencia de la audiencia mediante el SDK del reproductor de Amazon IVS y una API de metadatos programados. Esto permite crear una relación más valiosa con los espectadores en sus sitios web y aplicaciones propios. 

Hoy, los clientes tardan meses en crear aplicaciones interactivas con flujos de trabajo de video para la incorporación, el procesamiento y la distribución de contenido y, tras ello, aún necesitan configurar convertidores de código para el streaming con velocidad de bits adaptable (ABR) a fin de admitir varios tipos de dispositivos, seleccionar los protocolos de streaming apropiados, configurar redes de entrega de contenidos (CDN) e integrar reproductores de video.  

Incluso después de todo este trabajo, el contenido interactivo transmitido en directo requiere baja latencia para una buena experiencia de usuario. Amazon IVS incorpora el video, luego lo transcodifica y optimiza, lo que hace que las transmisiones de video en directo estén disponibles en cuestión de segundos a través de la infraestructura global administrada por AWS mediante la misma tecnología de video que Twitch utiliza para su servicio de streaming en directo.  

No se requieren compromisos iniciales para utilizar Amazon IVS y los clientes solo pagan por la duración de la entrada de video a Amazon IVS y la duración de la salida de video entregada a los espectadores. 

La consola y las API de Amazon IVS para el control y la creación de transmisiones de video están disponibles en las regiones de EE. UU. Este (Norte de Virginia), EE. UU. Oeste (Oregón) y Europa (Irlanda). La incorporación y la entrega de videos están disponibles en todo el mundo a través de una red administrada de infraestructura optimizada para el video en directo. 

Para obtener más información acerca de Amazon Interactive Video Service consúltenos y Sysops especializados le ayudarán para comenzar con la emisión de vídeo en directo, o acceda a la documentación disponible:

Amazon Forecast es un servicio completamente administrado que utiliza el aprendizaje automático (ML) para crear previsiones con un alto nivel de precisión, sin requerir experiencia en aprendizaje automático. Amazon Forecast se puede utilizar en una amplia variedad de casos de uso, como la previsión de la demanda de productos, la planificación de inventarios, la planificación del personal y la previsión del uso de la infraestructura en la nube.

Hoy nos complace anunciar que ahora Amazon Forecast puede generar predicciones para 10 veces más elementos. Hasta hoy, los clientes estaban limitados a generar previsiones para cien mil elementos únicos en función de los límites precedentes impuestos por la API CreatePredictor. En algunos casos de uso, los clientes con un gran número de elementos debían limitar el modelo a un subconjunto de elementos o generar modelos específicos para ciertos elementos o categorías. Ambos enfoques exigen una preparación adicional de los datos y es posible que no aprovechen las ventajas propias del entrenamiento de algoritmos de aprendizaje profundo con grandes conjuntos de datos. Hoy, subimos el límite a un millón de elementos únicos para frecuencias de datos diarias y superiores. Además, hemos aumentado el número de observaciones históricas que se pueden admitir en el conjunto de datos de serie temporal de destino de 100 millones a mil millones. Esto permite a los clientes incluir un máximo de mil observaciones por elemento (al tener un millón de elementos), lo que proporciona datos históricos suficientes al generar modelos.

Este aumento del límite ahora se encuentra disponible en EE. UU. Este (Norte de Virginia, Ohio), EE. UU. Oeste (Oregón), UE (Irlanda, Fráncfort) y Asia Pacífico (Tokio, Singapur, Seúl, Sídney, Mumbai). Se puede aprovechar al utilizar las API CreatePredictor o CreateForecast. Como Partner especialista de AWS podemos ayudarle con la operativa general de Amazon forecast, consulte nuestros servicios.

Amazon Elastic Container Service (ECS) ha aumentado hoy las cuotas de servicio predeterminadas para tareas por servicio y servicios por clúster de ECS. A partir de ahora puede lanzar hasta 2000 tareas por servicio y 2000 servicios por clúster, un aumento de 1000 en cada uno.

El nuevo límite se aplica en todas las regiones donde Amazon ECS está disponible. Los límites más altos se reflejan en la cuenta automáticamente y no tiene que tomar ninguna medida. Si la cuenta tiene un límite aprobado que es más alto que el nuevo límite, continuará teniendo el límite más alto. Para obtener más información, consulte la documentación sobre las cuotas de servicio de ECS.

 

En CLOUDAWS somos Sysops y Administradores especializados en Amazon Web Services; contáctenos para facilitarle la migración de su proyecto a la nube.

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Novedades: Amazon AWS julio

A partir de hoy, los clientes de AWS pueden habilitar las instancias de spot para productos de imagen de Amazon Machine (AMI) de AWS Marketplace al lanzar instancias nuevas mediante el asistente para lanzar instancias (LIW) de la consola de EC2. Gracias a este lanzamiento, puede reducir los costos de las instancias EC2 que necesite para ejecutar su software de terceros en AWS. Las instancias de spot le permiten solicitar instancias EC2 sin usar con descuentos progresivos, de hasta el 90 % en comparación con los precios bajo demanda, y así reducir los costos de Amazon EC2. Las instancias de spot son una elección rentable si cuenta con flexibilidad para ejecutar aplicaciones de terceros y si dichas aplicaciones son tolerantes a errores. Los clientes, incluidos Salesforce, Lyft, Zillow, Novartis y Autodesk, utilizan instancias de spot para reducir costos y obtener resultados más rápido. Por ejemplo, Salesforce ahorró cerca del 80 % respecto a los precios de instancias bajo demanda, y duplicó la velocidad de procesamiento de cargas de trabajo ETL y de aprendizaje automático con instancias de spot. 

Puede encontrar, obtener e implementar las AMI de AWS Marketplace directamente en la consola de EC2. Gracias a este lanzamiento, puede implementar sus AMI de AWS Marketplace en instancias de spot para casos de uso como análisis de datos, trabajos en lotes, procesamiento en segundo plano, tareas de prueba y desarrollo, etc. Para comenzar a utilizar AMI de AWS Marketplace con instancias de spot, abra el asistente de lanzamiento de instancias EC2, haga clic en la pestaña AWS Marketplace para hacer una búsqueda y seleccione la AMI de AWS Marketplace que desee y, por último, seleccione “Solicitar instancias de spot” en Paso 3: Configurar detalles de la instancia. Para obtener más información, consulte la documentación del asistente de lanzamiento de instancias EC2 y las instancias de spot. Reviste la tabla de regiones de AWS para obtener más información sobre la disponibilidad de las instancias de spot por región.  

AWS Marketplace es una catálogo digital seleccionado que incluye más de 7000 productos de software de terceros para ayudar a simplificar los procesos de adquisición. AWS Marketplace cuenta con ofertas de más de 1500 proveedores de software independientes, de modo que hace que sea más sencillo para los clientes encontrar, comprar e implementar soluciones de software que se ejecutan en AWS. Como Partner especializado de AWS podemos ofrecerle más información y ayudarle en el despliegue de instancias. 

Amazon Web Services ha anunciado la compatibilidad de Amazon Relational Database Service (RDS) con bases de datos de MySQL y PostgreSQL en AWS Outposts.  

Amazon RDS en AWS Outposts amplía la compatibilidad con bases de datos de Amazon RDS for MySQL y PostgreSQL a entornos de AWS Outposts. AWS Outposts utiliza el mismo hardware que se usa en regiones públicas de AWS para ofrecer modelos operativos, infraestructura y servicios de AWS en las instalaciones. A través de RDS en AWS Outposts los clientes pueden beneficiarse de una experiencia de base de datos administrada de RDS con gran proximidad a las aplicaciones empresariales que deben ejecutarse en las instalaciones. Los clientes utilizan la misma consola, API y CLI de AWS para aprovisionar y administrar las bases de datos locales de RDS en Outposts del mismo modo que se hace actualmente con las bases de datos RDS de Amazon que se ejecutan en la nube de AWS. RDS en Outposts automatiza tareas como aprovisionamiento de base de datos, parcheado de base datos y sistema operativo, copias de seguridad y archivado a largo plazo en Amazon Simple Storage Service (Amazon S3).

Amazon RDS en Outposts está disponible en todas las regiones donde AWS Outposts está disponible. Para obtener más información, consulte la página de producto o la guía del usuario

AWS brinda una solución de streaming en directo que combina AWS Elemental MediaLive y AWS Elemental MediaStore con Amazon CloudFront. Esta solución le brinda los aspectos básicos que necesita para comenzar con el streaming en directo y entregar sus contenidos en todo el mundo. La versión más reciente de la solución es compatible con AWS Elemental Link, y ofrece una alternativa rentable y libre de configuraciones para transferir video a AWS Elemental MediaLive de forma rentable y segura.

AWS Elemental Link es un dispositivo que conecta una fuente de video en directo, como una cámara o un equipo de producción de video, a AWS Elemental MediaLive. Link ofrece una manera rentable y sin configuración de transferir de manera segura y confiable videos a MediaLive para ser transmitidos a los espectadores.

Hay otros productos de AWS en la página web de soluciones de AWS, donde los clientes pueden buscar soluciones por categoría de producto o industria para encontrar implementaciones de referencia listas para usar, automatizadas y verificadas por AWS que aborden necesidades comerciales específicas. Consúltenos y Sysops especializados le ayudarán para comenzar con la emisión de vídeo en directo.

Información sobre rendimiento de Amazon RDS es compatible con la obtención y el seguimiento de planes de consultas en Amazon Aurora compatible con PostgreSQLAmazon RDS for PostgreSQLAmazon RDS for MySQL y Amazon RDS for MariaDB, de modo que puede identificar con facilidad si algún cambio del plan de consultas se debe a una consulta bloqueada o de ejecución larga. 

Un plan de consultas es una secuencia de pasos utilizada para acceder a datos en un sistema de administración de base de datos relacional (DBMS). El optimizador de consultas para DBMS elije entre diferentes alternativas a la hora de ejecutar una consulta particular, con un rendimiento muy variable. Dado que los optimizadores de consultas son imperfectos, los administradores y usuarios de bases de datos necesitan en ocasiones examinar y ajustar manualmente los planes para obtener un mejor rendimiento. Correlacionar los datos de rendimiento era un proceso que duraba horas si no se contaba los conocimientos especializados. 

Información sobre rendimiento de RDS permite a todos los usuarios de bases de datos identificar las cargas SQL que utilizan más recursos y determinar desde dónde se originaron en un panel visual en cuestión de segundos. Ahora, Información sobre rendimiento de RDS también recopila planes de consultas de consultas SQL que hacen un uso intensivo de los recursos y los almacena a lo largo del tiempo. Puede determinar si un cambio en el rendimiento de una consulta SQL se debe a un plan de consultas diferentes, comparar los planes de consultas nuevos y antiguos y luego realizar mejoras a la aplicación, como optimizar una consulta SQL lenta, agregar un índice a la base de datos y escalar la base de datos. 

Información sobre rendimiento de Amazon RDS es una característica de RDS para ajustar y monitorear el rendimiento de las bases de datos y que permite evaluar visualmente la carga de las bases de datos y determinar cuándo y dónde tomar las medidas oportunas. Con un solo clic en la consola de administración de Amazon RDS, puede agregar una solución de monitoreo del rendimiento completamente administrada a su base de datos de Amazon RDS. La función Información sobre rendimiento de RDS está incluida en los clústeres de Amazon Aurora compatibles y en instancias de Amazon RDS, y almacena un historial de rendimiento de siete días en una ventana continua sin costos adicionales. Si necesita una retención a largo plazo, puede pagar por hasta dos años de retención de historial de rendimiento.  

Para obtener una lista completa de las regiones donde Información sobre rendimiento de RDS está disponible, consulte las regiones de AWS. Para obtener más información acerca de Información sobre rendimiento de RDS y de los motores de bases de datos compatibles, consulte la guía para usuarios de Amazon RDS.  

Amazon Comprehend Medical es un servicio de aprendizaje automático que cumple los requisitos de HIPAA y permite a los desarrolladores procesar texto médico no estructurado e identificar información como diagnósticos de pacientes, tratamientos, dosis, síntomas y signos, etc. Una de las funciones más potentes de Amazon Comprehend Medical es la capacidad de unir esas entidades mediante un proceso llamado extracción de relación.  

Actualmente, se ofrece esta función para medicación, pruebas, tratamientos y procedimientos. Ahora, nos complace anunciar que también estará disponible para condición médica. Si hay alguna mención a un “dolor en la parte izquierda del pecho”, se considerará “dolor” como la condición médica, “pecho” será la ubicación anatómica y “la parte izquierda” la dirección. Anteriormente, algunos de estos atributos se quedaban sin ser asignados; ahora, gracias a la extracción de relación, se agregan al conjunto que forma la entidad relevante. Para los clientes, esto significa que pueden indexar esta información para diferenciar entre condiciones médicas más complejas. Por ejemplo, si un cliente desea hacer una comparación de supervivencia de pacientes que tienen cáncer de pulmón de células no pequeñas (NSCLC) en el pulmón izquierdo o en el derecho, ahora puede indexar y clasificar a los pacientes. Puede ir incluso más allá y consultar los tratamientos predominantes para determinar cuáles son las mejoras opciones para su población de pacientes.  

Como Partner de AWS podemos ayudarle con la operativa general del servicio. Para obtener más información sobre Amazon Comprehend Medical, visite la página del producto o consulte la documentación técnica.  

EC2Launch v2 es un agente de lanzamiento unificado y rediseñado para instancias EC2 Windows que simplifica la configuración de instancias de Windows para satisfacer las necesidades de sus cargas de trabajo. EC2Launch aplica configuraciones recomendadas por AWS a sus instancias de Windows, como cambios de nombre de usuario del administrador local, compatibilidad con longitud mayor en entradas de datos de usuarios y actualizaciones automáticas de agentes. EC2Launch v2 le brinda una experiencia de lanzamiento de EC2 sencilla sin importar cuál sea la plataforma EC2 y compatible con el sistema operativo Windows.

Además, brinda continuidad a la experiencia de inicialización de EC2 como agente de lanzamiento unificado para todas las versiones compatibles de Windows Server. Asimismo, brinda la funcionalidad común que los clientes esperan, como resultados del registro del sistema EC2 y gestión de sysprep. EC2Launch v2 también agrega una nueva función que solicitaban los clientes: capacidad para cambiar el nombre de usuario del administrador local. Además, le brinda una experiencia predeterminada consistente en todas las versiones de EC2 Windows compatibles en el primer lanzamiento de la instancia. También puede personalizar su experiencia de lanzamiento a través de un formato de configuración sencillo. EC2Launch v2 se ejecuta durante cada inicio para implementar configuraciones definidas por el cliente y procesar cambios de sistema, como nuevos volúmenes EBS. EC2Launch v2 sustituye a los agentes EC2Launch v1 y EC2Config existentes.

EC2Launch v2 está disponible en todas las regiones comerciales de AWS y en las regiones AWS GovCloud (EE. UU.). Para obtener más información, consulte la documentación de EC2Launch v2. Descargue EC2Launch hoy y utilícelo en su flota de EC2 Windows. Como Sysops de AWS podemos ayudarle en la puesta en marcha del agente EC2Launch v2.

Amazon RDS Proxy, un proxy de base de datos con alto nivel de disponibilidad y completamente administrado para Amazon Relational Database Service (RDS), ya se encuentra disponible con compatibilidad con MySQL y PostgreSQL. RDS Proxy hace que las aplicaciones sean más escalables, más resistentes a las fallas de la base de datos y más seguras.

Las aplicaciones se comunican con las bases de datos al establecer conexiones, que consumen memoria y recursos informáticos en el servidor de la base de datos. Muchas aplicaciones, incluidas aquellas construidas a partir de modernas arquitecturas sin servidores, pueden abrir una gran cantidad de conexiones de bases de datos o abrir y cerrar conexiones con frecuencia. Esto puede generar tensión en la memoria y los procesos de la base de datos y derivar en un desempeño más lento y una limitada escalabilidad de la aplicación. RDS Proxy se ubica entre su aplicación y su base de datos para compartir las conexiones de base de datos establecidas y mejorar la eficacia de la base de datos y la escalabilidad de la aplicación. En caso de una falla, RDS Proxy conecta de forma automática a una instancia de base de datos en reposo mientras que preserva las conexiones de su aplicación y reduce los tiempos de conmutación por error para las bases de datos de RDS y Aurora multi-AZ por hasta un 66 %. Con RDS Proxy, pueden administrarse las credenciales y el acceso a base de datos a través de AWS Secrets Manager y AWS Identity and Access Management (IAM), sin necesidad de incorporar credenciales de base de datos en el código de aplicación.

Consúltenos y Sysops especializados le ayudarán a comenzar a utilizar RDS Proxy. Para obtener más información, lea el blog, la página de detalles de Amazon RDS Proxy y la documentación.

Amazon RDS Proxy está disponible para Amazon Aurora compatible con MySQLAmazon Aurora compatible con PostgreSQLAmazon RDS for MySQL y Amazon RDS for PostgreSQL en las regiones Asia Pacífico (Mumbai), Asia Pacífico (Seúl), Asia Pacífico (Singapur), Asia Pacífico (Sídney), Asia Pacífico (Tokio), Canadá (Central), UE Oeste (Irlanda), UE (Fráncfort), UE (Londres), EE. UU. Este (Ohio), EE. UU. Oeste (Norte de California), EE. UU. Oeste (Oregón) y EE. UU. Este (Norte de Virginia).  

Amazon DocumentDB (compatible con MongoDB) es un servicio de bases de datos de documentos ágil, escalable, de alta disponibilidad y completamente administrado que admite cargas de trabajo de MongoDB. Amazon DocumentDB hace que almacenar, consultar e indexar datos JSON sea fácil e intuitivo.

Ahora, Amazon DocumentDB es compatible con instancias t3.medium, que son un 72 % más baratas que las instancias r5.large. El uso de instancias t3.medium con Amazon DocumentDB es una opción rentable para cargas de trabajo de producción a pequeña escala, desarrollo, pruebas y control de calidad.

Las instancias t3.medium de Amazon DocumentDB están configuradas en modo ilimitado y pueden sustentar un rendimiento de CPU elevado durante cualquier periodo de tiempo necesario. El precio de instancia por hora abarca de forma automática todos los picos de uso de la CPU si su uso promedio es igual o inferior al punto de referencia durante un periodo continuo de 24 horas o durante el ciclo de vida de la instancia, lo que sea más corto. Para la gran mayoría de las cargas de trabajo de uso general, las instancias configuradas como ilimitadas proporcionan un rendimiento suficiente sin cargos adicionales. Si la instancia se ejecuta con una mayor utilización de la CPU durante un periodo prolongado, puede hacerlo con un cargo fijo adicional por hora de CPU virtual. Para más información, consulte el modo ilimitado para instancias de rendimiento con ráfagas, la página de precios de Amazon DocumentDB y la optimización de costos con Amazon DocumentDB.

Es posible crear una instancia T3 nueva o modificar sus clústeres existentes de Amazon DocumentDB para escalar a instancias T3 en la consola de administración de Amazon DocumentDB. Para obtener información adicional, consulte la documentación de Amazon DocumentDB. Como Partner especialista de AWS podemos ayudarle con la operativa general de DocumentDB

Los sistemas de archivos de Amazon Elastic File System (Amazon EFS) que utilizan el modo de rendimiento por ráfagas predeterminado ahora cuentan con un rendimiento mínimo de 1 MiB/s. Todos los sistemas de archivos con modo por ráfagas de EFS (sin importar el tamaño) pueden alcanzar los 100 MiB/s de rendimiento, y los sistemas de archivo con más de 1 TiB de almacenamiento de clase estándar pueden alcanzar los 100 MiB/s por TB cuando haya créditos de ráfagas disponibles. Este cambio aumenta el rendimiento mínimo desde los 50 KiB/s por GiB del almacenamiento de clase estándar a un mínimo fijado de 1 MiB/s para sistemas de archivos con menos de 20 GiB de almacenamiento de clase estándar, cuando se hayan agotado los créditos de ráfagas.

Le recomendamos que utilice AWS CloudWatch para monitorear su balance de créditos de ráfagas. Puede continuar configurando el rendimiento aprovisionado en situaciones donde necesite aprovisionar instantáneamente el rendimiento que requieran sus aplicaciones, con independencia de la cantidad de datos almacenados en su sistema de archivos.

Todos los sistemas de archivos de EFS cuentan ahora con este nuevo rendimiento mínimo, sin ningún costo y sin necesidad de realizar ninguna acción. Este cambio se encuentra disponible en todas las regiones en las que se ofrece Amazon EFS. Para más información sobre cómo funcionan los sistemas de archivos con el modo por ráfagas de EFS, consulte la documentación de Amazon EFS.

Kernel Live Patching permite a los clientes aplicar parches para los errores y las vulnerabilidades de seguridad en el kernel de Linux sin reiniciar ni interrumpir la ejecución de las aplicaciones. Como resultado, los clientes de Amazon Linux 2 se benefician de una mejor disponibilidad del servicio y un mejor nivel de seguridad. Esta característica ahora está disponible de manera general para todos los clientes de Amazon Linux 2, de forma gratuita.

Muchos clientes de AWS introducen actualizaciones de seguridad mediante la implementación de imágenes de máquina (AMI) con parches o a través de la aplicación de parches a las instancias in situ seguida de reinicios continuos. Este proceso por lo general tarda mucho tiempo y puede dar lugar a interrupciones en la ejecución de las aplicaciones. Kernel Live Patching en Amazon Linux proporciona una manera de reducir las interrupciones y acelerar el despliegue. Para ello, se aplica un arreglo en el kernel en ejecución, sin que exista la necesidad de un reinicio inmediato.

Amazon ahora publica parches en vivo para el kernel de Amazon Linux 2 para abordar las vulnerabilidades de seguridad importantes y críticas, así como para los errores importantes. Los repositorios de Amazon Linux 2 existentes entregan parches en vivo de kernel para que los usuarios los instalen. Los clientes instalan un complemento “yum” para habilitar Kernel Live Patching. Una vez se habilita, los clientes pueden utilizar los flujos de trabajo existentes de“actualización de yum” existentes para aplicar los parches de kernel en vivo disponibles. Los parches actúan sin tener que iniciarse en un nuevo kernel.

Ahora, los clientes también pueden usar AWS Systems Manager (SSM) Patch Manager para automatizar el proceso de aplicación de parches a las instancias de Amazon Linux 2 con actualizaciones críticas. Mediante Patch Manager, los clientes pueden analizar la instancias de Amazon Linux para generar un informe de conformidad de parches que identifica los parches que hacen falta. También, pueden analizar e instalar de forma automática todos los parches de kernel que faltan sin la necesidad de un reinicio inmediato. 

Consulte la documentación de Amazon Linux 2 Kernel Live Patching para conocer los detalles y el Centro de seguridad de Amazon Linux para obtener una lista de los parches de kernel en vivo disponibles. Para aprender a activar y utilizar Kernel Live Patching mediante AWS SSM, visite la documentación de Systems Manager.

 

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Novedades: Amazon AWS junio

Amazon CloudFront ahora le proporciona incluso más control sobre los comportamientos de conexión entre CloudFront y el origen. Ahora puede configurar el número de intentos de conexión al origen que hará CloudFront y el tiempo de espera de la conexión de origen para cada intento. Además, se amplió el intervalo del tiempo de espera de respuesta del origen de CloudFront y ahora puede cambiar el valor en un intervalo de entre 1 y 60 segundos, cuando antes el valor mínimo era de 4 segundos. Estas dos nuevas configuraciones se pueden establecer individualmente para cualquier tipo de origen de la distribución de CloudFront y también se pueden usar para mejorar más la respuesta y la disponibilidad de la aplicación de orígenes múltiples cuando se combina con la conmutación por error en origen de CloudFront.

Por ejemplo, puede usar la conmutación por error en origen de CloudFront para crear aplicaciones de alta disponibilidad con un origen principal y secundario. Al usar estas nuevas configuraciones de conexión de origen, puede transitar de manera más rápida por las condiciones de conmutación por error en grupo de origen y proporcionar una respuesta más rápida a la solicitud del espectador. En algunos casos de uso, como el streaming de contenido en video, si el origen principal no responde, es posible que quiera que CloudFront conmute por error al segundo origen en tan solo un intento de conexión con un segundo de tiempo de espera. Al contar con un umbral más estrecho sobre los comportamientos de la conexión de origen, puede ayudar a minimizar el almacenamiento en búfer de videos si captura rápidamente el segmento de video del origen secundario o si concede al reproductor tiempo para ejecutar su propia lógica de reintento.

Estas nuevas características ya se encuentran disponibles sin ningún cargo adicional. Puede usar la consola de administración de AWS, las API de Amazon CloudFront o AWS CloudFormation para configurar estos valores. Como Partner especializado de AWS podemos ofrecerle más información y ayudarle en la puesta en marcha. 

Las instancias con optimización informática C6g y las instancias con optimización de memoria R6g de Amazon EC2 con tecnología de los procesadores Graviton2 de AWS basados en Arm están disponibles de forma general. Las instancias C6g de Amazon EC2 brindan una mejora del precio de hasta el 40 % respecto a las instancias C5 de Amazon EC2 basadas en x86 para cargas de trabajo de uso informático intensivo, como informática de alto rendimiento (HPC), procesamiento por lotes, entrega de anuncios, codificación de video, videojuegos, modelado científico, análisis distribuido e inferencia de aprendizaje automático basado en CPU. Las instancias R6g de Amazon EC2 ofrecen una mejora del precio de hasta el 40 % en comparación con las instancias R5 de Amazon EC2 basadas en x86 para cargas de trabajo de uso de memoria intensivo, como bases de datos de código abierto, caché en memoria administrada y análisis de big data en tiempo real. 

Los procesadores Graviton2 de AWS están diseñados de forma personalizada por AWS y utilizan núcleos Arm Neoverse N1 de 64 bits, para ofrecer la mejor relación entre precio y rendimiento con cargas de trabajo en la nube que se ejecutan en Amazon EC2. Estos procesadores ofrecen un salto significativo en rendimiento y capacidades respecto a la primera generación de procesadores Graviton de AWS, con siete veces más rendimiento, cuatro veces más núcleos de informática, el doble de cachés y una memoria cinco veces más rápida. Los procesadores Graviton2 de AWS cuentan con un rendimiento de cifrado por núcleo del 50 % y cifrado DRAM de 256 bits de funcionamiento continuo, en comparación con la primera generación de procesadores Graviton de AWS.  

Las instancias C6g y R6g de Amazon EC2 están diseñadas a partir del sistema Nitro de AWS, un conjunto de innovaciones de software y hardware diseñado por AWS que permite ofrecer servicios en la nube eficientes, flexibles y seguros, con multitenencia aislada, redes privadas y almacenamiento local de gran velocidad. Estas instancias ofrecen un ancho de banda de Elastic Block Store (EBS) de hasta 19 Gbps y un ancho de banda de red de hasta 25 Gbps, y son compatibles con un amplio ecosistema de sistemas operativos y servicios de proveedores de software independientes (ISV) y de AWS. Dichos sistemas operativos y servicios incluyen distribuciones populares de Linux (Amazon Linux 2, Ubuntu, Red Hat Enterprise Linux, SUSE Linux Enterprise Server, Fedora y Debian), FreeBSD/NetBSD, la distribución de Amazon Corretto de OpenJDK, servicios de contenedor (Amazon ECR, Amazon ECS, Amazon EKS, Docker y Rancher), agentes (Amazon CloudWatch, AWS Systems Manager, Amazon Inspector, Crowdstrike, Datadog, Dynatrace, Honeycomb.io, Qualys, Rapid7 y Tenable), y herramientas de automatización y desarrolladores (AWS Code Suite, Chef, GitLab, Jenkins y TravisCI).  

Además de las nuevas instancias disponibles C6g y R6g, las instancias de uso general M6g basadas en los procesadores Graviton2 de AWS ya están disponibles, y ofrecen una mejora del precio de hasta el 40 % respecto a las instancias M5 basadas en x86 para un amplio grupo de cargas de trabajo, incluidos servidores de aplicaciones, microservicios, servidores para videojuegos, bases de datos pequeñas y medianas y flotas de caché. Muchos clientes han adoptado con éxito instancias M6g con un esfuerzo mínimo y están descubriendo los beneficios de un precio más competitivo. La página web de Amazon EC2 M6g describe muchos ejemplos de clientes. 

Las instancias C6g y R6g están disponibles a partir de ahora en las regiones de AWS EE. UU. Este (Norte de Virginia y Ohio), EE. UU. Oeste (Oregón), Europa (Fráncfort e Irlanda) y Asia Pacífico (Tokio). Estas instancias están disponibles en ocho tamaños, con 1, 2, 4, 8, 16, 32, 48 y 64 CPU virtuales, además de estar disponibles sin sistema operativo, y pueden adquirirse bajo demanda, como instancias reservadas, como instancias de spot o como parte de Savings Plans.  

Consúltenos y Sysops especializados le ayudarán para comenzar con las instancias M6g, C6g y R6g de AWS basadas en Graviton2. Para obtener más información, visite la página de AWS Graviton, la página de M6g, la página de C6g, la página de R6g o la página de Introducción de Github. En los próximos meses, también estarán disponibles instancias de Amazon EC2 adicionales basadas en los procesadores Graviton2 de AWS con almacenamiento a nivel de bloque SDD basado en NVMe local. 

AWS CodeArtifact es un servicio de repositorio de artefactos de software completamente administrado que hace fácil para las organizaciones almacenar, publicar y compartir de forma segura paquetes utilizados en sus procesos de desarrollo de software. CodeArtifact hace que no tenga que configurar, operar y escalar la infraestructura requerida para la administración de artefactos, de modo que puede centrarse en el desarrollo de software. Con CodeArtifact, solo paga por lo que usa y no hay cuotas de licencia o compromisos iniciales.

AWS CodeArtifact trabaja con administradores de paquetes y herramientas de creación comunes, como Maven y Gradle (Java), npm y yarn (JavaScript), pip y twine (Python), lo que hace que sea fácil integrar CodeArtifact en sus flujos de trabajo de desarrollo existentes. CodeArtifact puede configurarse para buscar de forma automática paquetes de software en repositorios de artefactos públicos, como el registro público de npm, Maven Central y Python Package Index (PyPI), lo que garantiza que los equipos acceden a los paquetes más actualizados.

Los líderes de TI pueden utilizar AWS CodeArtifact para crear repositorios centralizados para compartir paquetes de software aprobados para su uso en sus equipos de desarrollo. La integración de CodeArtifact con AWS Identity and Access Management (IAM) les brinda la capacidad de controlar quién tiene acceso a los paquetes. Además, la compatibilidad de CodeArtifact con AWS CloudTrail le proporciona a los líderes visibilidad de los paquetes que están en uso y su ubicación, lo que facilita la identificación de los paquetes que es necesario actualizar o eliminar. CodeArtifact también es compatible con cifrado mediante AWS Key Management Service, de modo que los clientes pueden controlar las claves utilizadas para cifrar sus paquetes.

Como Partner de AWS podemos ayudarle con la operativa general del servicio CodeArtifact. Para obtener más información sobre AWS CodeArtifact, consulte el blog, visite la página del producto o eche un vistazo a la documentación de CodeArtifact.

Puede ver una lista completa de las regiones de AWS en las que AWS CodeArtifact se encuentra disponible aquí.

Ahora puede monitorear su flota de Amazon ElastiCache for Redis con 18 métricas adicionales a nivel de nodo y motor de CloudWatch. Estas métricas están basadas en el comando INFO de Redis y se publican sin modificar o calculadas para brindarle información más procesable para la administración de su flota de Amazon ElastiCache.

Algunas de las métricas clave incorporadas incluyen memoria utilizada como porcentaje de la memoria de nodo de caché disponible, el porcentaje de éxito de la caché, el porcentaje de fragmentación de la memoria, las latencia de los comandos de Redis y las latencias agregadas por estructura de datos. Puede utilizar las nuevas métricas para optimizar los clústeres de ElastiCache y ajustar sus aplicaciones. Para ver la lista de métricas completa, consulte la documentación de Métricas para Redis

Estas métricas adicionales están habilitadas de forma predeterminada para los clústeres de Amazon ElastiCache for Redis nuevos y existentes con versiones del motor de Redis compatible en este momento (2.6.13 y posterior), y están disponibles en todas las regiones de AWS. Como Sysops de AWS podemos ayudarle en la puesta en marcha de la monitorización de su infraestructura.

Amazon Elasticsearch Service ahora es compatible con SQL Workbench y la CLI de SQL para ejecutar consultas en índices de Elasticsearch en un lenguaje de base de datos familiar y convencional. SQL Workbench, una herramienta visual popular de código abierto utilizada para administrar entornos de bases de datos, está integrada a partir de ahora en Kibana para visualizar los resultados de consultas SQL en índices de Elasticsearch. La CLI de SQL ofrece flexibilidad para ejecutar consultas predefinidas o ad-hoc desde aplicaciones de clientes escritas en lenguajes de programación diferentes.

Amazon Elasticsearch Service ya cuenta con compatibilidad con más de 40 funciones de SQL, tipos de datos y comandos para realizar consultas en sus dominios. Gracias a la recién incorporada compatibilidad con uniones, subconsultas, cursores y funciones, puede beneficiarse de la consola de virtual de SQL Workbench y la CLI de SQL para crear, optimizar y ejecutar consultas de forma interactiva y por lotes en índices de Elasticsearch. Posteriormente, podrá visualizar y exportar los resultados en los formatos CSV y JSON.

Todas las funciones compatibles de SQL funcionan con Open Distro for Elasticsearch, una distribución con licencia Apache 2.0 de Elasticsearch. Para obtener más información acerca de Open Distro for Elasticsearch, consulte la página web

Las nuevas funciones de SQL son compatibles con todos los dominios que ejecuten Elasticsearch 7.4. Para obtener más información al respecto, consulte la documentación o utilice nuestra página de Contacto.

La compatibilidad de Amazon Elasticsearch Service con SQL Workbench, la CLI de SQL y las consultas complejas está ahora disponible en 22 regiones de todo el mundo: EE. UU. Este (Norte de Virginia, Ohio), EE. UU. Oeste (Oregón, Norte de California), Canadá (Central), América del Sur (São Paulo), UE (Irlanda, Londres, Fráncfort, París, Estocolmo, Milán), Asia-Pacífico (Singapur, Sídney, Tokio, Seúl, Mumbai, Hong Kong), Medio Oriente (Baréin), China (Pekín, a cargo de Sinnet, y Ningxia, a cargo de NWCD) y África (Ciudad del Cabo). Para obtener más información acerca de la disponibilidad de Amazon Elasticsearch Service, consulte la tabla de regiones de AWS.

Amazon CloudWatch Application Insights ha incorporado un buen número de nuevas funciones para mejorar la visión de las aplicaciones de los clientes. A partir de hoy, CloudWatch Application Insights amplía la compatibilidad del monitoreo a dos bases de datos, MySQL y Amazon DynamoDB, que se suman a Microsoft SQL Server. Esto permite a los clientes configurar con facilidad el monitoreo de estas bases de datos en CloudWatch y detectar errores comunes, como consultas lentas, conflictos en transacciones y latencia de replicación.

Además, los clientes pueden ahora monitorear registros personalizados y patrones de registros en CloudWatch Application Insights, junto con métricas, registros, rastreos y eventos, desde sus aplicaciones, el sistema operativo, la infraestructura subyacente y otros recursos de aplicaciones. CloudWatch Application Insights buscará estos patrones erróneos y advertencias personalizadas en los registros de los clientes, para detectar y notificar a los clientes de problemas continuos que afectan al estado de las aplicaciones. Por último, los clientes pueden utilizar a partir de ahora CloudWatch Application Insights para monitorear adicionalmente los buckets de Amazon S3 que utilizan sus aplicaciones, junto con otros recursos de aplicaciones como Amazon EC2, RDS, Lambda y SQS. Todas estas funciones ofrecen de forma colectiva a los clientes una visibilidad más amplia del estado de sus aplicaciones, y ayudan a los clientes a reducir el tiempo promedio de resolución (MTTR).

Amazon CloudWatch Application Insights permite observar las aplicaciones basadas en .NET y los recursos de AWS subyacentes. Comenzar es fácil: puede configurar monitoreos importantes para sus aplicaciones con unos pocos clics en la consola de CloudWatch. Cuando detecta problemas, puede usar paneles automáticos de CloudWatch para visualizar los detalles, lo que ayuda a los propietarios de las aplicaciones a resolver errores con mayor rapidez y a reducir el tiempo de resolución (MTTR). CloudWatch Application Insights está disponible en todas las regiones públicas de AWS de manera gratuita. Tan solo debe pagar por el monitoreo de la configuración de datos en CloudWatch. Para obtener más información, consulte la página de Introducción a CloudWatch y la página de documentación.

Amazon Aurora con compatibilidad con PostgreSQL ya permite trabajar con objetivos de punto de recuperación (RPO) en una configuración de bases de datos globales de Aurora PostgreSQL.

La configuración de bases de datos globales le permite crear hasta cinco clústeres secundarios, cada uno de ellos en una región de AWS separada de la región en la que se encuentra el clúster principal. Dichos clústeres se mantienen mediante un sistema de replicación basado en almacenamiento, que utiliza un objetivo de punto de recuperación (RPO) y un objetivo de tiempo de recuperación (RTO). Gracias al RPO administrado, puede garantizar que su configuración de bases de datos globales permanezca de forma automática dentro del intervalo que desee para la recuperación de datos.

El RPO administrado monitorea el retraso en la replicación para garantizar que, por lo menos, uno de los clústeres secundarios permanece dentro del intervalo que se ha fijado para el RPO. Si ninguno de los clústeres secundarios consigue cumplir con el RPO fijado, se pondrán en pausa todas las transacciones en el clúster primario hasta que, por lo menos, uno de los secundarios consiga recuperar el ritmo.

Puede configurar el RPO administrado mediante las recientes versiones de Aurora PostgreSQL 11.7 y 10.12. Para obtener más información, consulte la documentación.

Amazon Aurora combina el rendimiento y la disponibilidad de las bases de datos comerciales de alta gama con la sencillez y la rentabilidad de las bases de datos de código abierto. Se mejora en hasta tres veces el rendimiento de la base de datos de PostgreSQL típica, además de ofrecerse mayor escalabilidad, durabilidad y seguridad. Consúltenos y Sysops especializados le ayudarán

Tras el anuncio de las actualizaciones de la base de datos PostgreSQL, hemos actualizado Amazon Aurora compatible con PostgreSQL para que admita las versiones secundarias 11.7, 10.12 y 9.6.17 de PostgreSQL. Estas versiones contienen correcciones de errores y mejoras de la comunidad de PostgreSQL, además de correcciones de errores y mejoras específicas para Aurora PostgreSQL.

La versión 11.7 de Aurora PostgreSQL agrega compatibilidad con la base de datos global de Amazon Aurora, que permite que una sola base de datos de Amazon Aurora abarque múltiples regiones de AWS. La base de datos global replica sus datos sin afectar el rendimiento de la base de datos, permite lecturas locales rápidas con baja latencia en cada región y proporciona recuperación ante desastres en caso de interrupciones en toda la región.

También hemos actualizado algunas de las extensiones compatibles en Aurora PostgreSQL: en Aurora PostgreSQL 11.7, hemos actualizado orafce a la versión 3.8, PGAudit a la versión 1.3.1 y pgTAP a la versión 1.1; en Aurora PostgreSQL 10,12, hemos actualizado orafce a la versión 3.8 y PGAudit a la versión 1.2.1; y en Aurora PostgreSQL 9.6.17, hemos actualizado orafce a la versión 3.8 y PGAudit a la versión 1.1.2.

Amazon Aurora combina el rendimiento y la disponibilidad de las bases de datos comerciales de alta gama con la sencillez y la rentabilidad de las bases de datos de código abierto. Se mejora en hasta tres veces el rendimiento de la base de datos de PostgreSQL típica, además de ofrecerse mayor escalabilidad, durabilidad y seguridad. Para obtener más información, consulte la página del producto de Amazon Aurora.

La versión de Amazon Aurora compatible con PostgreSQL ahora admite instancias T3.large, además de las instancias T3.medium y de clase R5 que ya están disponibles. Utilizar instancias T3.large con Amazon Aurora PostgreSQL es una opción rentable para cargas de trabajo más pequeñas, como pruebas, desarrollo y control de calidad. Esta opción también le ofrece la posibilidad de usar instancias más grandes para implementaciones de producción.

Las instancias T3 proporcionan un nivel base de rendimiento de la CPU, con capacidad para ampliar su uso mediante ráfagas en cualquier momento y durante el tiempo que resulte necesario. Las instancias ofrecen un equilibrio entre recursos informáticos, de memoria y de red, y están diseñadas para cargas de trabajo de bases de datos con un uso moderado de la CPU que experimentan picos temporales de uso.

Las instancias T3 acumulan créditos de CPU cuando una carga de trabajo opera por debajo del umbral base. Cada crédito de CPU permite a la instancia aumentar su capacidad mediante ráfagas con el rendimiento pleno de un núcleo de CPU durante un minuto cuando se necesita. Las instancias T3 de Amazon Aurora están configuradas en modo ilimitado; esto significa que pueden realizar incrementos mediante ráfagas por encima del nivel base durante un periodo de 24 horas por un cargo adicional.

Puede crear una nueva instancia T3 de Aurora PostgreSQL fácilmente o modificar una instancia de base de datos de Aurora existente para que amplíe su escala a T3 en la consola de administración de Amazon RDS. Consulte la Guía del usuario de Amazon Aurora para obtener más detalles y averiguar qué versiones de Aurora son compatibles. Si desea obtener información sobre los precios y la disponibilidad por región, consulte Precios de Amazon Aurora.

En Amazon Aurora, se combina el rendimiento y la disponibilidad de las bases de datos comerciales de alta gama con la sencillez y rentabilidad de las bases de datos de código abierto. Mejora hasta tres veces el rendimiento de la base de datos de PostgreSQL típica, además de ofrecer mayor escalabilidad, durabilidad y seguridad. Para obtener más información sobre la versión de Amazon Aurora compatible con PostgreSQL, visite la página del producto.

Amazon Elasticsearch Service ahora ofrece un servicio de detección de anomalías que utiliza el aprendizaje automático para detectar anomalías en los datos de streaming en tiempo real. Además, identifica problemas a medida que se desarrollan, de forma que pueda mitigarlos inmediatamente. La nueva característica está integrada con el algoritmo de bosque de corte aleatorio (RCF). Se trata de un algoritmo comprobado que se utiliza para el streaming en tiempo real, y se puede utilizar en cualquier dominio, lo que convierte a esta característica en una gran opción para una amplia gama de aplicaciones de análisis de registro.

Los enfoques de análisis estáticos y basados en reglas presentan dificultades a la hora de adaptarse a las cargas de trabajo dinámicas. Además, estos enfoques tienden a pasar por alto problemas críticos. La detección de anomalías que ofrece Amazon Elasticsearch Service aprovecha el algoritmo RCF. Este algoritmo no supervisado se adapta permanentemente a los patrones de datos en constante cambio. Esta característica es ligera y resiliente, gracias a que la carga informática se distribuye entre los nodos de Elasticsearch y, como resultado, elimina la necesidad de contar con nodos de aprendizaje automático dedicados. La característica presenta un diseño eficiente que permite gestionar grandes volúmenes de datos sin comprometer el funcionamiento del clúster ni las cargas de trabajo de la aplicación.

Además, la nueva característica de detección de anomalías incluye una interfaz de usuario de Kibana que contextualiza los datos y los eventos que participaron en la aparición de una anomalía, lo que facilita a todos los usuarios la posibilidad de nutrirse de la característica, independientemente de su conocimiento en materia de aprendizaje automático. Puede utilizar la detección de anomalías con alertas para activar las notificaciones cuando se detecten valores atípicos.

La característica funciona con la tecnología de Open Distro para Elasticsearch, una distribución con licencia Apache 2.0 de Elasticsearch. Para obtener más información acerca de Open Distro para Elasticsearch y su complemento de detección de anomalías, visite el sitio web del proyecto.

La detección de anomalías está disponible en todos los dominios que ejecuten Elasticsearch 7.4, sin costo adicional. Para obtener más información al respecto, consulte la documentación.

La característica de detección de anomalías en tiempo real de Amazon Elasticsearch Service ahora está disponible en 22 regiones de todo el mundo: EE. UU. Este (Norte de Virginia, Ohio), EE. UU. Oeste (Oregón, Norte de California), Canadá (Central), América del Sur (São Paulo), UE (Irlanda, Londres, Fráncfort, París, Estocolmo, Milán), Asia-Pacífico (Singapur, Sídney, Tokio, Seúl, Mumbai, Hong Kong), Medio Oriente (Baréin), China (Pekín, a cargo de Sinnet, y Ningxia, a cargo de NWCD) y África (Ciudad del Cabo). Como Partner especialista de AWS podemos ayudarle con la operativa general de Elasticsearch en la nube.

A partir de hoy, las nuevas instancias C5a de Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), con procesadores AMD EPYC™ de segunda generación que se ejecutan con frecuencias de hasta 3,3 GHz, están disponibles de forma general. Las instancias C5a son variantes de la familia de instancias optimizadas para la informática (C5) de Amazon EC2, y ofrecen un alto rendimiento a un costo un 10 % inferior respecto a instancias comparables. Las instancias C5a ofrecen la mejor relación precio-rendimiento en x86 para un amplio conjunto de cargas de trabajo de uso informático intensivo, incluido procesamiento por lotes, análisis distribuido, transformaciones de datos, análisis de registros y aplicaciones web.

Las instancias EC2 basadas en AMD estuvieron disponibles por primera vez en noviembre de 2018. Desde entonces, se han ampliado para incluir 5 familias de instancias (M5a, M5ad, R5a, R5ad y T3a) y abarcan más de 15 regiones globales en América del Norte, América del Sur, Europa, Asia Pacífico y GovCloud. Los clientes utilizan las instancias basadas en AMD para un conjunto diverso de cargas de trabajo, que incluyen desde microservicios escalables a simulaciones y bases de datos de gran tamaño que hacen un uso de memoria intensivo. Los clientes se benefician del costo inferior que ofrecen las instancias basadas en AMD, además de una mejor adaptación de los recursos de instancias a sus aplicaciones, y han solicitado más variantes de instancias basadas en AMD.

Las instancias C5a cumplen esta demanda, y ofrecen el costo más reducido por CPU virtual x86 del catálogo de Amazon EC2. Además, están disponibles en ocho tamaños virtualizados, con hasta 96 CPU virtuales y 192 GiB de memoria. Las variantes de disco, C5ad, que incluyen almacenamiento de instancia NVMe local rápido, y las variantes sin sistema operativo, C5an.metal y C5adn.metal, que tendrán acceso a 100 Gbps de ancho de banda, estarán disponibles próximamente.

Actualmente, las instancias C5a se encuentran disponibles en las siguientes regiones de AWS: EE. UU. Este (Norte de Virginia, Ohio), EE. UU. Oeste (Oregón), Europa (Irlanda, Fráncfort) y Asia Pacífico (Singapur, Sídney). Las nuevas instancias pueden adquirirse como instancias bajo demanda, reservadas, de spot o como parte de un Savings Plan.

Para comenzar, visite la consola de administración de AWS, la interfaz de línea de comandos (CLI) de AWS y los SDK de AWS. Para obtener más información, visite la página de producto de C5 o la página de instancias de AMD.

AWS Auto Scaling con planes de escalado y escalado predictivo (para Amazon EC2) ahora está disponible en 7 regiones adicionales de AWS. Al usar AWS Auto Scaling, los clientes pueden configurar el escalado predictivo para escalar de manera automática los grupos de Auto Scaling de Amazon EC2 con antelación de los cambios de tráfico inminentes. Los clientes también pueden usar AWS Auto Scaling para administrar la configuración del escalado para múltiples recursos con un solo plan de escalado para servicios como Amazon EC2, Amazon ECS, Amazon DynamoDB y Amazon Aurora.

A partir de hoy, AWS Auto Scaling está disponible en UE (Estocolmo), Oriente Medio (Baréin), UE (París), América del Sur (São Paulo), Asia-Pacífico (Hong Kong), la región de AWS China (Pekín), a cargo de Sinnet, y en la región de AWS China (Ningxia), a cargo de NWCD. Con la incorporación de estas 7 regiones, AWS Auto Scaling está disponible en todas las regiones comerciales de AWS, salvo en las regiones de AWS África (Ciudad del Cabo), Asia-Pacífico (Osaka-Local) y UE (Milán).

Se puede acceder a AWS Auto Scaling mediante la consola de AWS Auto Scaling, la API a través del SDK o la CLI, o CloudFormation. Para obtener más información acerca de AWS Auto Scaling, visite este enlace. Para obtener más información acerca del escalado predictivo, consulte el blog.

Ahora, Amazon FSx for Windows File Server le permite aumentar la capacidad de almacenamiento y de rendimiento de sus sistemas con solo un clic, de modo que cuenta con flexibilidad para ampliar el almacenamiento de archivos y extender o reducir el rendimiento disponible según evolucionen sus necesidades de almacenamiento. 

Amazon FSx for Windows File Server le brinda un servicio de almacenamiento de archivos completamente administrado y de alta confiabilidad basado en Windows Server. Es compatible con el protocolo estándar de la industria, SMB (Server Message Block), y se integra con Microsoft Active Directory (AD). Amazon FSx ofrece opciones de almacenamiento SSD y HDD, implementación Multi-AZ y Single-AZ, copias de seguridad completamente administradas y cifrado de datos en reposo y en tránsito. 

A partir de hoy, puede aumentar la capacidad de almacenamiento y modificar la capacidad de rendimiento de sus sistemas de archivos según sea necesario al hacer clic en un botón de la consola de administración de AWS o con una llamada a la API. Gracias a la nueva capacidad de ampliación del almacenamiento, puede aumentar de forma dinámica el espacio disponible a medida que crecen sus conjuntos de datos, de modo que no tiene que preocuparse de acomodar conjuntos de datos en crecimiento al crear su sistema de archivos. Mediante la nueva característica de modificación de la capacidad de rendimiento, puede ajustar de forma dinámica la capacidad de rendimiento para cargas de trabajo cíclicas o ráfagas puntuales (como migraciones urgentes). 

La actualización de la capacidad de almacenamiento y rendimiento ya está disponible sin costo adicional para todos los sistemas de archivos nuevos en todas las regiones donde se ofrece Amazon FSx. Los clientes que ya cuenten con sistemas de archivos podrán obtener esta compatibilidad durante el próximo periodo de mantenimiento semanal. Puede obtener más información sobre estas características en nuestro blog de noticias de AWS y en la documentación de FSx

 

En CLOUDAWS somos Sysops y Administradores especializados en Amazon Web Services; contáctenos para facilitarle la migración de su proyecto a la nube.

 

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