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Novedades: Amazon AWS diciembre

 

A partir de ahora, las funciones de AWS Lambda escalan a un ritmo 12 veces más rápido. Con esta mejora, cada función puede escalar hasta una velocidad de 1000 ejecuciones simultáneas cada 10 segundos, hasta el límite de simultaneidad de su cuenta. 

Las cargas de trabajo, como el procesamiento de datos vinculado al SLA o las aplicaciones web con patrones de solicitud-respuesta, requieren una alta escalabilidad y son propensas a cambios frecuentes en el tráfico. Antes, la escalabilidad de Lambda se realizaba a nivel de cuenta, lo que permitía a los clientes escalar hasta 3000 ejecuciones simultáneas en el primer minuto y, luego, 500 ejecuciones simultáneas cada minuto. El lanzamiento de hoy permite un escalado más rápido y detallado de las funciones individuales de Lambda, lo que beneficia a las cargas de trabajo que necesitan absorber las fluctuaciones del tráfico, todo ello sin afectar a la velocidad de escalado de ninguna otra función de su cuenta.

La nueva experiencia de escalado está disponible en todas las regiones comerciales de AWS y está habilitada de forma predeterminada para todas las funciones que se invocan de forma sincrónica, sin costo adicional.

Puede establecer un límite en la escalabilidad de su función configurando la simultaneidad reservada en su función. Para obtener más información sobre las nuevas capacidades de escalado de funciones de Lambda, visite la página de documentación sobre el comportamiento de escalado de Lambda y el blog de lanzamiento

AWS anuncia la disponibilidad general de myApplications, una nueva experiencia en la consola de administración de AWS que facilita la administración y el monitoreo del costo, el estado, la posición de seguridad y el rendimiento de sus aplicaciones. Ahora puede crear sus aplicaciones con mayor facilidad y verlas en una cuenta de AWS desde una sola vista en la consola de administración de AWS. Con una vista rápida de las métricas clave de las aplicaciones, como el costo, el rendimiento y los resultados de seguridad, puede depurar los problemas operativos y optimizar sus aplicaciones. También puede utilizar recursos de aplicaciones específicos con un solo clic desde el panel de control de la aplicación utilizando los servicios de AWS correspondientes, como el Explorador de costos de AWS para el costo, AWS Security Hub para los resultados de seguridad y Amazon CloudWatch Application Signals para el rendimiento de la aplicación.

myApplications admite las operaciones de aplicaciones, un nuevo conjunto de capacidades que le ayudan a comenzar a utilizar sus aplicaciones en AWS, operarlas con menos esfuerzo y avanzar más rápido a escala. Con las operaciones de la aplicación, los recursos de AWS se organizan en aplicaciones mediante una nueva etiqueta de aplicación de AWS que se aplica automáticamente en el asistente «Crear aplicación». La aplicación se mostrará automáticamente en myApplications y podrá tomar medidas en sus aplicaciones mediante la consola de administración de AWS, las API, la CLI, los SDK o la infraestructura como soluciones de código, como AWS CloudFormation y Terraform. 

myApplications está disponible en todas mismas regiones de AWS que AWS Resource Explorer. Inicie sesión en la consola de administración de AWS y comience a usar myApplications hoy mismo.

Amazon EKS anuncia la disponibilidad general de la información sobre actualizaciones, una nueva característica que ofrece información sobre problemas que pueden afectar a su capacidad de actualizar correctamente un clúster a versiones más recientes de Kubernetes. La información sobre las actualizaciones se basa en las prácticas recomendadas aprendidas por EKS durante la administración de cientos de miles de clústeres de Kubernetes. Puede utilizar las API y la Consola de EKS para comprobar los problemas de preparación para la actualización detectados en su entorno en cualquier momento comparándolos con todas las versiones futuras de Kubernetes compatibles con EKS.

Kubernetes es un proyecto de código abierto de ritmo rápido y en evolución con 3 versiones al año, lo que convierte las actualizaciones en una parte rutinaria de la ejecución de los clústeres de Kubernetes. La información sobre actualizaciones de EKS analiza automáticamente los clústeres comparándolos con una lista de posibles problemas que afecten a la actualización de la versión de Kubernetes. EKS actualiza periódicamente la lista de comprobaciones de información que debe realizar, en función de las evaluaciones de los cambios en el proyecto de Kubernetes, así como de los cambios introducidos en el servicio EKS junto con las nuevas versiones. La información sobre actualizaciones de EKS revela problemas y brinda recomendaciones para solucionarlos, lo que acelera el proceso de prueba y verificación para las actualizaciones a las versiones más recientes de Kubernetes.

El estado de la información sobre actualizaciones de EKS se puede consultar a partir de hoy para todos los clústeres de EKS en todas las regiones de AWS, excepto las regiones de AWS GovCloud (EE. UU.), China (Pekín, operada por Sinnet) y China (Ningxia, operada por NWCD). Para comenzar, consulte la documentación de EKS. Para obtener más información sobre la característica, consulte el blog de lanzamiento.

 

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Novedades: Amazon AWS octubre

 

En la actualidad, Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) mejoró la programación de tareas para que las aplicaciones de los clientes fueran aún más resilientes a los picos de carga impredecibles. Ahora, Amazon ECS iniciará primero un reemplazo de cada tarea en mal estado que no haya superado una comprobación de estado del contenedor o del equilibrador de carga antes de finalizarla. Esta mejora aumenta la resiliencia de las aplicaciones de los clientes sin esfuerzos ni configuraciones adicionales.

Amazon ECS es un servicio de orquestación de contenedores completamente administrado que permite a los clientes ejecutar con facilidad aplicaciones en contenedores altamente seguras, fiables y escalables. Los clientes pueden definir comprobaciones del estado de los contenedores o del equilibrador de carga para sus aplicaciones a fin de que el programador de Amazon ECS sepa cuándo se debe finalizar una tarea en mal estado y sustituirla por una nueva. Durante los picos de carga impredecibles, las comprobaciones de estado podrían arrojar falsos negativos para las tareas ocupadas. Esto podría provocar que los servicios quedaran por debajo de su capacidad, ya que las tareas en mal estado se cancelarán prematuramente. Ahora, Amazon ECS intentará iniciar un reemplazo para cada tarea en mal estado y esperará hasta que el reemplazo se recupere, antes de finalizar una tarea anterior. Los clientes pueden controlar la cantidad máxima de tareas que Amazon ECS puede iniciar simultáneamente con la configuración del parámetro MaximumPercent (200 % predeterminado) de un servicio.

Esta mejora ya está disponible en todas las regiones de AWS. 

Obtenga más información sobre los conceptos de programación de Amazon ECS en este documento.

 

Hoy presentamos una nueva capacidad de AWS Entity Resolution para ayudar a los clientes a proteger sus conjuntos de datos. Ahora puede usar AWS PrivateLink con AWS Entity Resolution para establecer una conectividad privada entre sus tablas de datos y su Amazon Virtual Private Cloud (VPC) sin exponer el tráfico de su organización a Internet. De esta forma, sus datos permanecen cifrados en tránsito y en reposo. Esta mejora es especialmente útil para los clientes que requieren esta capacidad para cumplir con los requisitos de seguridad y protección de los datos de su organización.

AWS Entity Resolution es un servicio configurable basado en machine learning (ML) que ayuda a las organizaciones a comparar y vincular los registros relacionados y almacenados en múltiples aplicaciones, canales y almacenes de datos. Puede empezar en cuestión de minutos con flujos de trabajo de coincidencias que sean flexibles, escalables y que se puedan conectar sin problemas a sus aplicaciones existentes, sin necesidad de tener experiencia en la resolución de entidades o ML.

AWS Entity Resolution está disponible a nivel general en las siguientes regiones de AWS: Este de EE. UU. (Ohio), Este de EE. UU. (Norte de Virginia), Oeste de EE. UU. (Oregón), Asia-Pacífico (Seúl), Asia-Pacífico (Singapur), Asia-Pacífico (Sídney), Asia-Pacífico (Tokio), Europa (Fráncfort), Europa (Irlanda) y Europa (Londres).

Para obtener más información, visite AWS Entity Resolution.

 

Amazon WorkSpaces ahora ofrece nuevos paquetes con tecnología de Windows Server 2022. Con estos paquetes, los clientes pueden implementar Windows Server 2022 WorkSpaces y aprovechar las características más recientes de los sistemas operativos del servidor de Windows. También permite a los clientes ejecutar aplicaciones que requieren versiones recientes de Windows.

Si bien los paquetes de WorkSpaces basados en Windows Server 2016/2019 aún están disponibles, ahora puede optar por ejecutar WorkSpaces con tecnología de Windows Server 2022 y disfrutar de las nuevas características de Windows Server 2022, como el Módulo de plataforma de confianza 2.0 (TPM 2.0), el arranque seguro de la interfaz unificada de firmware extensible (UEFI), el servidor de núcleo seguro, Credential Guard e Integridad de código protegida por hipervisor (HVCI) y DNS sobre HTTPS. Puede usar el paquete WorkSpaces administrado de Windows Server 2022 o crear su propia imagen/paquete personalizado adaptado a sus necesidades a partir de los paquetes administrados.

El nuevo soporte de WorkSpaces Windows Server 2022 está disponible en todas las regiones de AWS en las que se ofrece Amazon WorkSpaces. Para obtener información sobre precios, visite la página de precios de Amazon WorkSpaces.

 

Las escrituras optimizadas de Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) ahora se pueden habilitar en sus instancias actuales de bases de datos de RDS para MySQL y RDS para MariaDB y pasar a producción en tan solo un minuto mediante las implementaciones azul-verde de RDS. Las escrituras optimizadas de RDS pueden mejorar hasta el doble la escritura en sus bases de datos. 

Para habilitar escrituras optimizadas para sus instancias de base de datos existentes, simplemente especifique las instancias de base de datos habilitadas para escrituras optimizadas al crear implementaciones azul-verde. De esta manera, se crea automáticamente el entorno verde con escrituras optimizadas habilitadas. Luego, puede probar escrituras optimizadas en el entorno verde, manteniendo segura su base de datos de producción actual. Con un solo clic, puede promover el entorno verde como el nuevo sistema de producción, sin cambios en su aplicación ni pérdida de datos. 

Las escrituras optimizadas de Amazon RDS están disponibles en RDS para MySQL, versión 8.0.30 y superior, y RDS para MariaDB, versión 10.6.10 y versiones posteriores. Para obtener una lista completa de todas las instancias admitidas, consulte la Guía del usuario de Amazon RDS para MySQL y la Guía del usuario de Amazon RDS para MariaDB. Las escrituras optimizadas de Amazon RDS y las implementaciones azul-verde de RDS están disponibles en todas las regiones de AWS correspondientes. 

Actualice sus bases de datos con unos pocos clics utilizando las implementaciones azul-verde a través de la consola de Amazon RDS. Obtenga más información sobre las implementaciones azul-verde en la página de características de Amazon RDS

 

AWS Security Hub ha publicado 19 controles de seguridad nuevos, con lo que el número de controles ofrecidos se ha incrementado a 292. Con estos nuevos controles, Security Hub ahora admite cuatro servicios de AWS adicionales: Amazon EventBridge, Amazon Managed Streaming para Apache Kafka (MSK), Amazon MQ y Amazon Route 53. Security Hub también publicó nuevos controles para ocho servicios anteriormente compatibles, incluidos Amazon Elastic Container Service (ECS) y Amazon Relational Database Service (RDS). Para obtener la lista completa de los controles publicados recientemente y las regiones de AWS en las que están disponibles, consulte la guía del usuario de Security Hub.

Para usar los controles nuevos, active el estándar al que pertenecen, ya sea las prácticas recomendadas de seguridad fundamentales (FSBP) o el estándar SP 800-53 Rev. 5 del Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST), si aún no lo ha hecho. Si ya utiliza estos estándares y Security Hub está configurado para activar automáticamente los nuevos controles, estos se ejecutarán sin tener que realizar ninguna acción adicional.

Puede probar Security Hub sin costo alguno durante 30 días en el nivel gratuito de AWS con una sola acción en la consola de administración de AWS o después de aprovisionarlo mediante la API de AWS o AWS CloudFormation. Para obtener más información sobre las capacidades de Security Hub, consulte la documentación de este servicio. Para recibir notificaciones sobre las nuevas características y controles de Security Hub, suscríbase al tema SNS de Security Hub en su región preferida. 

 

Amazon OpenSearch Service ahora admite nuevas opciones administrativas que ofrecen un control más detallado sobre la resolución de posibles problemas con su clúster. Estas opciones incluyen la capacidad de reiniciar el proceso de OpenSearch en un nodo y la capacidad de reiniciar un nodo de datos.

Amazon OpenSearch Service monitorea los parámetros de estado clave de los nodos para detectar anomalías y toma medidas correctivas para ayudar a que los clústeres se mantengan estables. Los usuarios expertos de OpenSearch Service han indicado su interés en tener más control sobre algunas de estas acciones automatizadas de mitigación. Con las nuevas opciones administrativas para reiniciar el proceso de OpenSearch en un nodo y la posibilidad de reiniciar un nodo en sí, los clientes tienen más control cuando lo necesitan. Los clientes pueden activar estas acciones mediante la consola de AWS, la interfaz de la línea de comandos (CLI) o el kit de desarrollo de software de AWS (AWS SDK).

Las nuevas opciones administrativas son compatibles con todos los clústeres de OpenSearch Service que ejecutan la versión OpenSearch o las versiones 7.0 y superiores de Elasticsearch. Están disponibles en todas las regiones de AWS del mundo en las que Amazon OpenSearch Service está disponible. Para obtener más información acerca de la disponibilidad de Amazon OpenSearch Service, consulte la Tabla de regiones de AWS.

Para obtener más información sobre las nuevas opciones administrativas, consulte la documentación.

 

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) ahora admite un volumen de registro dedicado para las bases de datos PostgreSQL, MySQL y MariaDB. Un volumen de registro dedicado de Amazon RDS permite a los clientes seleccionar una configuración en la que los componentes más sensibles a la latencia de su base de datos, los registros de transacciones, se almacenen en un volumen dedicado independiente. Los volúmenes de registro dedicados funcionan con el almacenamiento de IOPS aprovisionadas y se recomiendan para bases de datos con 5000 GiB o más de almacenamiento asignado.

Las bases de datos con altas tasas de transacciones pueden verse afectadas por las variaciones de latencia de las confirmaciones de transacciones de las bases de datos, que suelen producirse en bases de datos con grandes volúmenes de almacenamiento, requisitos de IOPS elevados o cargas de trabajo sensibles a la latencia. Los volúmenes de registro dedicados proporcionan un volumen independiente para sus registros de transacciones, lo que elimina posibles colisiones con las consultas de la base de datos y las actualizaciones de datos. Esto mejora los tiempos de latencia de las confirmaciones de transacciones de la base de datos y reduce los requisitos de IOPS para los volúmenes de datos de la base de datos.

Los volúmenes de registro dedicados de Amazon RDS ya están disponibles en todas las regiones comerciales, incluidas las regiones de AWS GovCloud (EE. UU.). Para más información, consulte nuestra documentación o habilite un volumen de registro dedicado en su base de datos.

 

Amazon Personalize se complace en lanzar una nueva integración con Amazon OpenSearch Service que permite a los clientes personalizar los resultados de búsqueda para cada usuario y mejorar la participación de los usuarios en las búsquedas. El complemento Search Ranking (Clasificación de búsqueda) de Amazon Personalize en Amazon OpenSearch Service ayuda a los clientes a aprovechar las capacidades de deep learning que ofrece este servicio y a agregar personalización a los resultados de búsqueda de OpenSearch, sin necesidad de conocimientos en machine learning.

La búsqueda es crucial para captar a los usuarios, ya que atrae tráfico de alta intención de personas que buscan productos específicos. Anteriormente, a los clientes les resultaba difícil proporcionar resultados de búsqueda relevantes a sus usuarios debido a la falta de experiencia en machine learning o a las limitaciones de la infraestructura. Esto provocó un aumento de los casos de usuarios que no podían encontrar los artículos que buscaban. Con este nuevo lanzamiento, los clientes pueden volver a clasificar los elementos relevantes en los resultados de búsqueda de un usuario específico en función de sus intereses, contexto e interacciones pasadas en tiempo real. Los clientes también pueden ajustar el nivel de personalización de cada consulta de búsqueda en función de sus necesidades, lo que aumenta la flexibilidad y les permite tener un mayor control sobre la experiencia de búsqueda del usuario final.

Para empezar, simplemente configure un dominio de OpenSearch y, a continuación, configure la campaña Amazon Personalize con la receta “Personalized-Ranking”. Luego, asocie el complemento Search Ranking (Clasificación de búsqueda) de Amazon Personalize a su dominio y, finalmente, configure el complemento. También puede utilizar el panel de OpenSearch para comparar los resultados de la búsqueda. Para obtener más información, consulte nuestra documentación

Amazon Personalize permite personalizar los sitios web, las aplicaciones, los anuncios, los correos electrónicos y mucho más con la misma tecnología de machine learning que utiliza Amazon. No es necesario tener experiencia previa en esta tecnología. Para comenzar a usar Amazon Personalize, consulte nuestra documentación.

 

Amazon CloudWatch anuncia recomendaciones de alarmas listas para usar y prácticas recomendadas para las métricas vendidas por servicios de AWS. Hace recomendaciones y ofrece configuraciones de alarmas para las principales métricas vendidas, además de la posibilidad de descargar plantillas precargadas de infraestructura como código para estas alarmas. Además, ahora puede ver las descripciones en línea de las métricas de los servicios de AWS en la consola de AWS. Esto le permite ver fácilmente los detalles de las métricas para ayudarle a solucionar problemas o evaluar el estado del sistema.

En el momento del lanzamiento, admitimos 19 servicios de AWS y continuaremos ampliando la compatibilidad con más servicios. Ahora puede ver fácilmente todas las métricas con las alarmas recomendadas mediante la aplicación de un conmutador de recomendaciones de alarmas. Hemos facilitado la creación de alarmas y ahora puede utilizar el asistente de alarmas con la configuración precargada para las alarmas recomendadas. Como alternativa, puede descargar de forma masiva la infraestructura generada automáticamente como código para las alarmas recomendadas, de modo que pueda agregarlas fácilmente a sus plantillas para automatizar el aprovisionamiento del monitoreo.

Hemos agregado información de métricas en línea a las métricas vendidas de AWS que se muestran en la consola. Con esta información, puede ver la descripción de las métricas, las unidades y las estadísticas significativas que lo ayudarán a entender su definición y cómo se aplican a sus servicios. Puede consultar las descripciones de las métricas en la consola de AWS para ver los servicios de AWS admitidos.

Las recomendaciones de alarmas y las descripciones de las métricas ya están disponibles en todas las regiones comerciales de AWS sin costo adicional y puede empezar a utilizarlas inmediatamente. Para obtener más información, consulte nuestra documentación

 

AWS presenta la disponibilidad general de las instancias R7i de Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) equipadas con procesadores escalables Intel Xeon de 4.generación personalizados (con el nombre en código Sapphire Rapids). Estos procesadores personalizados son exclusivos de AWS y ofrecen el mejor rendimiento de los procesadores Intel comparables en la nube: hasta un 15 % más rápidos que los procesadores Intel utilizados por otros proveedores de la nube.

Las instancias R7i ofrecen una relación precio-rendimiento hasta un 15 % superior en comparación con las instancias R6i. Estas instancias están certificadas por SAP y son una excelente opción para todas las cargas de trabajo que consumen mucha memoria, como las bases de datos SAP, SQL y NoSQL, las cachés en memoria distribuidas a escala web, las bases de datos en memoria como SAP HANA y los análisis de macrodatos en tiempo real, como Hadoop y Spark. Las instancias R7i ofrecen mayores tamaños, hasta 48xlarge, y la memoria DDR5 más reciente. Además, los clientes ahora pueden adjuntar hasta 128 volúmenes de EBS a una instancia R7i (frente a los 28 volúmenes adjuntos de EBS de la R6i). Las instancias R7i admiten las nuevas extensiones de matriz avanzadas (AMX) de Intel que aceleran las operaciones de multiplicación de matrices para aplicaciones como el machine learning basado en CPU. Las instancias R7i también ofrecerán dos tamaños básicos (en breve), para cargas de trabajo sensibles a la latencia y con un alto nivel de transacciones. Estos tamaños admitirán los aceleradores Intel integrados: el acelerador de secuencia de datos (DSA), el acelerador de análisis en memoria (IAA) y la tecnología QuickAssist (QAT), lo que permitirá a los clientes facilitar la descarga y aceleración eficientes de las operaciones de datos y optimizar el rendimiento de las cargas de trabajo. 

Las instancias R7i están disponibles en las siguientes regiones de AWS: Este de EE. UU. (Norte de Virginia, Ohio), Oeste de EE. UU. (Oregón) y Europa (Irlanda, Estocolmo, España).

Para obtener más información, consulte Instancias R7i de Amazon EC2

 

Hoy, AWS Elastic Disaster Recovery (AWS DRS) anuncia la disponibilidad general de Recover Into Existing Instance, que le permite realizar la recuperación en una instancia existente original o predefinida en lugar de crear una nueva instancia de Amazon EC2.

AWS DRS minimiza el tiempo de inactividad y la pérdida de datos con una recuperación rápida y fiable de aplicaciones locales y basadas en la nube mediante un almacenamiento asequible, una computación mínima y una recuperación puntual. Antes, AWS DRS le permitía realizar una recuperación, un análisis o una conmutación por recuperación de sus servidores de origen en una región y cuenta de destino mediante el lanzamiento de una nueva instancia o, si estaba funcionando de forma local, realizar una conmutación por recuperación a una máquina específica. Con Recover to Existing Instance, ahora puede conservar los metadatos y los parámetros de seguridad existentes asociados a la instancia.

Recover Into Existing Instance está disponible en todas las regiones de AWS en las que está disponible AWS DRS. Consulte el Listado de servicios de las regiones de AWS para obtener la información más actualizada sobre disponibilidad.

Para obtener más información sobre AWS Elastic Disaster Recovery, consulte la página del producto o la documentación. Para comenzar, inicie sesión en la consola de AWS Elastic Disaster Recovery

 

La moderación de contenido de Amazon Rekognition es una característica basada en el aprendizaje profundo que permite detectar imágenes y videos inapropiados, no deseados u ofensivos, facilitando la búsqueda y eliminación de estos contenidos a escala. Los clientes de todos los sectores, como las redes sociales, los juegos y la publicidad, utilizan las capacidades de moderación de contenido de Rekognition para proteger la reputación de su marca y permitir comunidades de usuarios seguras. Con la moderación personalizada, los clientes ahora pueden mejorar la precisión del modelo de aprendizaje profundo de moderación en los datos específicos de su empresa mediante el entrenamiento de un adaptador con tan solo veinte imágenes anotadas en menos de una hora.

Los clientes pueden configurar un adaptador personalizado para reducir los falsos positivos, es decir, las imágenes que son apropiadas para las empresas pero que el modelo marca con una etiqueta de moderación, o reducir los falsos negativos, es decir, las imágenes que no son apropiadas para las empresas, pero que no se marcan con una etiqueta de moderación. Estos adaptadores personalizados amplían las capacidades del modelo de moderación del aprendizaje profundo para detectar con mayor precisión las imágenes utilizadas para el entrenamiento. Los clientes pueden proporcionar el identificador único del adaptador entrenado a la operación existente de la API DetectModerationLabels para procesar imágenes. Con la moderación personalizada de Amazon Rekognition, los clientes pueden personalizar el modelo de aprendizaje profundo de moderación para mejorar el rendimiento en su caso de uso específico de moderación, sin necesidad de tener experiencia en ML.

Esta actualización ya está disponible en todas las regiones de AWS compatibles con las etiquetas personalizadas de Amazon Rekognition. Para probar el nuevo modelo, visite la consola de Amazon Rekognition para moderar las imágenes. Para obtener más información, lea la documentación sobre moderación de contenido de Amazon Rekognition.

 

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Novedades: Amazon AWS septiembre

 

Los despliegues Multi-AZ de Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) para PostgreSQL con dos instancias en espera legibles ahora admiten las principales actualizaciones de las versiones. A partir de hoy, puede actualizar sus despliegues Multi-AZ de RDS para PostgreSQL con dos instancias en espera legibles, desde la versión principal 13.4 y superior y la 14.5 y superior a la 15.4 con solo unos pocos clics en la consola de administración de AWS.

PostgreSQL 15.4 ofrece varios beneficios de rendimiento y características que incluyen el comando "MERGE" ("FUSIÓN") estándar de SQL para las consultas condicionales de SQL, mejoras en el rendimiento para las clasificaciones basadas en la memoria y en el disco, y soporte para la confirmación en dos fases y el filtrado por fila/columna para la replicación lógica. La versión 15 de PostgreSQL también admite la nueva extensión pg_walinspect y la compresión del lado del servidor con Gzip, LZ4 o Zstandard (zstd) mediante pg_basebackup. Le recomendamos que lea las novedades de PostgreSQL 15 y que pruebe la compatibilidad de su aplicación antes de actualizar sus bases de datos.

Para obtener una lista completa de la disponibilidad regional de Amazon RDS Multi-AZ con dos instancias en espera legibles y las versiones de motores compatibles, consulte la Guía del usuario de Amazon RDS.

Obtenga más información sobre los despliegues Multi-AZ de Amazon RDS en el blog de novedades de AWS. Cree o actualice una base de datos completamente administrada de Amazon RDS Multi-AZ con dos instancias en espera legibles en la consola de administración de Amazon RDS.

Las listas de prefijos administradas por AWS se pueden utilizar para las comprobaciones de estado de Amazon Route 53 a fin de simplificar el proceso de limitar el tráfico entrante únicamente a las direcciones IP asociadas a los servidores de comprobación de estado de Route 53. Route 53 mantiene estas listas de prefijos y contienen rangos de IP actualizados para los servidores de comprobación de estado de Route 53.

Las listas de prefijos administradas para las comprobaciones de estado de Route 53 ofrecen ventajas de facilidad de uso a los clientes a la hora de administrar la seguridad de su red. Con esta característica, los clientes ya no necesitan permitir manualmente los rangos de IP de Route 53 ni mantener listas de prefijos ellos mismos. En su lugar, los usuarios pueden hacer referencia a estas listas de prefijos administradas a través de varios recursos de AWS, incluidas las reglas de grupos de seguridad de la nube virtual privada (VPC) de Amazon, las reglas de grupos de seguridad comunes con AWS Firewall Manager y cualquier otro recurso que admita listas de prefijos administradas. Por ejemplo, los usuarios pueden aprovechar las listas de prefijos administradas en las reglas de entrada de sus grupos de seguridad de VPC para conceder acceso únicamente a las direcciones IP de comprobación de estado de Route 53 para sus instancias de EC2.

Las listas de prefijos administradas por las comprobaciones de estado de Route 53 están disponibles para su uso inmediato a través de la consola de AWS y AWS SDK en todas las regiones. Los usuarios pueden incorporar listas de prefijos sin problemas en sus plantillas de CloudFormation en todas las regiones en las que CloudFormation esté disponible. Esta característica se encuentra disponible sin ningún costo adicional para todos los clientes de AWS. Para obtener más información, consulte la guía para desarrolladores de comprobaciones de estado de Route 53.

Hoy, AWS Backup anuncia la compatibilidad con la copia de seguridad continua de Amazon Aurora, que permite realizar restauraciones puntuales específicas dentro del período de retención de los clientes de hasta 35 días. AWS Backup es un servicio completamente administrado que centraliza y automatiza la protección de datos en todos los servicios de AWS y las cargas de trabajo híbridas. Con este lanzamiento, los clientes de Aurora que utilizan AWS Backup ahora pueden cumplir su objetivo de punto de recuperación (RPO) con una precisión de 1 segundo. 

La compatibilidad del backup continuo de Aurora con AWS Backup está disponible en todas las regiones en las que están disponibles AWS Backup y Amazon Aurora. Puede empezar con la consola, la API o la CLI de AWS Backup. Para obtener más información sobre el uso del backup continuo de Aurora con AWS Backup, consulte la documentación

Hoy anunciamos la disponibilidad del registro de consultas de Route 53 Resolver en las regiones Asia-Pacífico (Hyderabad), Asia-Pacífico (Melbourne), Europa (España), Europa (Zúrich) y Medio Oriente (EAU). El registro de consultas de Route 53 Resolver le permite registrar las consultas de DNS que se originan en sus Amazon Virtual Private Clouds (Amazon VPC). Con el registro de consultas activado, puede ver qué nombres de dominio se han consultado, los recursos de AWS desde los que se originaron las consultas (incluida la IP de origen y el ID de la instancia) y las respuestas que se recibieron. 

Route 53 Resolver es el servidor de DNS de Amazon que está disponible de forma predeterminada en todas las Amazon VPC. Route 53 Resolver responde a las consultas de DNS desde los recursos de AWS dentro de una VPC para los registros de DNS públicos, los nombres de dominio específicos de Amazon VPC y las zonas alojadas privadas de Amazon Route 53. Con el registro de consultas de Route 53 Resolver, los clientes pueden registrar las consultas y respuestas de DNS para las consultas que se originan en sus VPC, ya sea que Route 53 Resolver responda a esas consultas de forma local, se resuelvan a través de Internet pública o se reenvíen a los servidores de DNS locales a través de los puntos de conexión de Resolver. Puede compartir las configuraciones de su registro de consultas en varias cuentas a través de AWS Resource Access Manager (RAM). También puede optar por enviar el registro de consultas a Amazon S3, los registros de Amazon CloudWatch o Amazon Kinesis Data Firehose. 

El uso del registro de consultas de Route 53 Resolver no tiene ningún cargo adicional, aunque es posible que Amazon S3, Amazon CloudWatch o Amazon Kinesis Data Firehose le apliquen cargos por uso. Para obtener más información sobre el registro de consultas de Route 53 Resolver o dar los primeros pasos, visite la página del producto de Route 53 o la documentación de Route 53

Amazon Relational Database Service (RDS) anuncia el soporte ampliado de Amazon RDS para las instancias de bases de datos de Amazon Aurora y Amazon RDS que ejecuten MySQL 5.7, PostgreSQL 11 y versiones principales superiores una vez finalizada la vida útil de la comunidad. El soporte ampliado de Amazon RDS le proporciona más tiempo, hasta tres años, para actualizar a una nueva versión principal que le ayude a cumplir con los requisitos de su empresa. El soporte extendido está disponible para la edición de Aurora compatible con MySQL, la edición de Aurora compatible con PostgreSQLRDS para MySQL y RDS para PostgreSQL.

A partir de diciembre de 2023, podrá suscribirse al soporte extendido de Amazon RDS a través de la consola, la CLI y las API de AWS. Si opta por el soporte extendido, Amazon RDS proporcionará correcciones de errores y de seguridad fundamentales para sus bases de datos MySQL y PostgreSQL una vez que la comunidad finalice el soporte para una versión principal. Puede ejecutar sus bases de datos en Amazon Aurora y Amazon RDS con el soporte extendido durante un máximo de tres años después de la fecha de finalización del soporte estándar de una versión principal. Obtenga más información sobre el soporte extendido, incluidas las versiones de motores compatibles, en la Guía del usuario de Amazon Aurora y la Guía del usuario de Amazon RDS.

El soporte extendido de Amazon RDS ya está disponible para la versión 2 de Aurora compatible con MySQL y versiones superiores, la versión 11 de Aurora compatible con PostgreSQL y versiones superiores, las versiones principales 5.7 de RDS para MySQL y versiones superiores, y las versiones principales 11 de RDS para PostgreSQL y versiones superiores, en las regiones comerciales de AWS y AWS GovCloud (EE. UU.).

La fecha de inicio de los cargos por el soporte extendido depende de la versión del motor y no será antes del 1 de marzo de 2024. Obtenga más información sobre los precios, detalles y plazos del soporte extendido de Amazon RDS en Precios de Amazon AuroraPrecios de Amazon RDS para MySQL y Precios de Amazon RDS para PostgreSQL. Cree o actualice una base de datos completamente administrada en la consola de administración de Amazon RDS.

Amazon Simple Email Service (SES) lanzó una nueva característica de capacidad de entrega que ayuda a los clientes a solucionar problemas individuales de entrega de correo electrónico, confirmar la entrega de los mensajes críticos e identificar a los destinatarios interesados de forma granular y única por correo electrónico. Los remitentes pueden investigar las tendencias en el rendimiento de las entregas y ver el estado de entrega y participación de cada correo electrónico enviado a través de SES. Esto facilita aún más a los clientes la gestión y la optimización de sus entregas y el rendimiento de sus campañas a través del Administrador virtual de entrega.

Anteriormente, el Administrador virtual de entrega de SES permitía a los remitentes de correo electrónico identificar problemas generales con los correos electrónicos que llegaban a las bandejas de entrada de los destinatarios, a través de las tasas de rebote, las aperturas y los clics para identificar problemas de participación y ubicación general de las bandejas de entrada. Ahora, los clientes pueden usar el panel de control del Administrador virtual de entrega para explorar el estado de cada correo electrónico que envían a través de SES. Los clientes pueden buscar correos electrónicos por muchos criterios, como el remitente, la fecha de envío, el estado de entrega, el asunto y el estado de apertura y clic. Esto ofrece a los clientes una amplia variedad de formas de investigar la entrega y la participación del correo electrónico, como la verificación de recepción del destinatario de un correo electrónico de confirmación de pedido, el diagnóstico de las bajas tasas de éxito de entrega a través de la revisión de los mensajes de respuesta de los proveedores de buzones de correo para detectar los correos electrónicos rechazados o la creación de listas de destinatarios para el seguimiento de marketing.

SES admite al Administrador virtual de entrega en todas las regiones de AWS en las que SES está disponible. 

AWS ParallelCluster 3.7 ya está disponible en forma general. Las características clave de esta versión son la compatibilidad con Ubuntu 22 y la compatibilidad con los nodos de inicio de sesión, que permiten a los clientes desvincular el acceso de los usuarios del nodo principal del clúster y eliminan el riesgo de que se agoten los recursos del nodo principal debido a una actividad excesiva de los usuarios. Otras características importantes de esta versión incluyen las siguientes:

  1. Soporte para un nuevo modelo de escalado que garantiza que todas las instancias de Amazon EC2 necesarias para un trabajo se lancen juntas, lo que garantiza que no haya instancias inactivas y, al mismo tiempo, escale los recursos.
  2. Soporte para Amazon File Cache: una memoria caché de alta velocidad en AWS que facilita el procesamiento de los datos de los archivos, independientemente de dónde estén almacenados.
  3. Defina las prioridades de tipo de instancia de Amazon EC2 para una cola de trabajos de ParallelCluster a través de la definición de los pesos de los nodos.

Para obtener más información, consulte las notas de la versión de AWS ParallelCluster 3.7.

AWS ParallelCluster es una herramienta de administración de clústeres de código abierto totalmente compatible y mantenida que permite que los clientes de I+D y sus administradores de TI utilicen clústeres de computación de alto rendimiento (HPC) en AWS. AWS ParallelCluster está diseñado para aprovisionar recursos en la nube de forma automática y segura en clústeres de HPC con escalado elástico, capaces de ejecutar cargas de trabajo científicas, de ingeniería y de machine learning (ML/AI) a gran escala en AWS.

AWS ParallelCluster está disponible sin costo adicional en las regiones de AWS que se indican aquí. Usted solo paga por los recursos de AWS necesarios para ejecutar sus aplicaciones. Para obtener más información sobre el lanzamiento de clústeres de HPC en AWS, consulte la Guía del usuario de AWS ParallelCluster. Para empezar a utilizar ParallelCluster, consulte las instrucciones de instalación de la interfaz de usuario y la CLI de ParallelCluster.

Para obtener más información, consulte la documentación del panel de control del Administrador virtual de entrega



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Novedades: Amazon AWS agosto

 

A partir de hoy, las instancias M7i-flex y M7i de Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) equipadas con procesadores escalables Intel Xeon de 4.generación personalizados (cuyo nombre en código es Sapphire Rapids) están disponibles en las regiones Europa (España, Estocolmo). Estos procesadores personalizados, disponibles solo en AWS, ofrecen un rendimiento hasta un 15 % superior que los procesadores Intel basados en x86 comparables que utilizan otros proveedores de servicios en la nube.

Las instancias M7i-flex son la forma más sencilla de obtener ventajas en cuanto al precio y al rendimiento para la mayoría de las cargas de trabajo de uso general. Ofrecen una mejora de la relación precio/rendimiento de hasta un 19 % en comparación con las instancias M6i. Las instancias M7i-flex ofrecen los tamaños más comunes, desde large hasta 8xlarge, y son una excelente primera opción para las aplicaciones que no utilizan plenamente todos los recursos de cómputo. Con las instancias M7i-flex, puede ejecutar sin problemas servidores web y de aplicaciones, escritorios virtuales, procesamiento por lotes, microservicios, aplicaciones empresariales y mucho más.

Las instancias M7i ofrecen una mejora de la relación precio/rendimiento de hasta un 15 % en comparación con las instancias M6i. Las instancias M7i son una excelente opción para todas las cargas de trabajo de uso general, especialmente para aquellas que necesitan los tamaños de instancia más grandes o hacen un uso elevado y continuo de la CPU, como bases de datos y servidores de aplicaciones de gran tamaño, servidores de juegos, machine learning (ML) basado en CPU y transmisión de vídeo. Las instancias M7i ofrecen tamaños de instancias más grandes, hasta 48xlarge, y la memoria DDR5 más reciente. Con estas características, puede procesar grandes cantidades de datos, escalar las cargas de trabajo de las bases de datos y mejorar el rendimiento en comparación con las instancias M6i.

Las instancias M7i-flex y M7i están disponibles en las siguientes regiones de AWS: Este de EE. UU. (Ohio, Norte de Virginia), Oeste de EE. UU. (Oregón) y Europa (Irlanda, España, Estocolmo).

Nos complace anunciar que, a partir de hoy, puede conservar las direcciones IP del cliente para utilizarlas en los equilibradores de carga de red (NLB) con AWS Global Accelerator. Con esta característica, puede cumplir con las restricciones de seguridad y conformidad en torno a las direcciones IP del cliente, aplicar una lógica específica del cliente para los filtros basados en la dirección IP o la ubicación, o recopilar estadísticas de conexión. También puede utilizar la conservación de direcciones IP del cliente para ofrecer contenido personalizado en sus aplicaciones.

Puede habilitar la conservación de las direcciones IP del cliente al configurar los puntos de conexión del NLB detrás del acelerador en forma individual. Tenga en cuenta que la conservación de las direcciones IP del cliente solo se admite en los NLB con los grupos de seguridad habilitados. Para los aceleradores existentes, la conservación de las direcciones IP del cliente está desactivada para los NLB de forma predeterminada. Puede seguir supervisando su tráfico con las métricas existentes de CloudWatch en Global Accelerator. La conservación de las direcciones IP del cliente para los puntos de conexión del NLB está disponible en todas las regiones de AWS en las que se admite Global Accelerator. La lista completa de regiones compatibles está disponible aquí.

La conservación de las direcciones IP del cliente con los puntos de conexión del NLB no conlleva costos adicionales. Para obtener más información sobre la conservación de las direcciones IP del cliente, consulte la página del producto Global Accelerator y la documentación.

A partir de hoy, los clientes de AWS Billing Conductor (ABC) pueden ver los costos proforma en el explorador de costos de AWS. Esta versión permite a los titulares de las cuentas de los clientes de ABC analizar y guardar los informes de sus costos proforma. Por ejemplo, las organizaciones pueden usar la característica para otorgar visibilidad a la facturación multicuenta a sus unidades de negocio. Los socios pueden utilizar la característica para ofrecer a sus clientes una experiencia de elaboración de informes de costos en el explorador de costos de AWS que se ajuste al acuerdo de precios específico del cliente.

Para los grupos de facturación con varias cuentas, la cuenta principal del grupo de facturación puede visualizar los costos proforma de todas las cuentas del grupo de facturación. Las cuentas que no son principales de un grupo de facturación de ABC pueden ver los costos proforma de sus propias cuentas.

AWS Billing Conductor está disponible en todas las regiones comerciales de AWS, excepto en las siguientes regiones de Amazon Web Services: China (Pekín) a cargo de Sinnet y China (Ningxia) a cargo de NWCD. Para obtener más información acerca de AWS Billing Conductor, visite la página del producto, la guía del usuario y la referencia de las API.

Amazon GuardDuty anuncia una nueva capacidad para ayudar a los clientes a optimizar y simplificar la forma en que configuran y administran la cobertura del plan de protección en todas las cuentas de los miembros de una organización. Los administradores delegados (DA) ahora pueden habilitar una o más características de GuardDuty para todos los miembros actuales y recién agregados de una organización dentro de la misma región y ayudan a garantizar una cobertura de seguridad uniforme en toda la organización.

Los clientes de muchos sectores y regiones geográficas utilizan Amazon GuardDuty para proteger sus cargas de trabajo, aplicaciones y datos en AWS, incluidos más del 90 % de los 2000 clientes más importantes de AWS. GuardDuty puede identificar actividades inusuales o no autorizadas, como la minería de criptomonedas, el acceso a los datos almacenados en Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) desde ubicaciones inusuales o el acceso no autorizado a clústeres de Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)La protección contra malware de GuardDutyGuardDuty agrega el análisis de archivos para las cargas de trabajo mediante volúmenes de Amazon Elastic Block Store (EBS) para detectar la presencia de malware. El monitoreo de las versiones ejecutables de EKS en GuardDuty amplía la capacidad de detectar amenazas en tiempo de ejecución para los nodos y contenedores de Amazon EKS mediante la supervisión de la telemetría de datos del sistema, como el acceso a los archivos, la ejecución de procesos y las conexiones de red.

Puede comenzar su prueba gratuita de 30 días de Amazon GuardDuty o de cualquiera de las nuevas funciones de cobertura que no se utilizan actualmente con un solo clic en la consola de administración de AWS o en la consola de Amazon GuardDuty. Visite la página de regiones de AWS para ver todas las regiones en las que GuardDuty está disponible. Para recibir actualizaciones programáticas sobre nuevas características y detecciones de amenazas de GuardDuty, suscríbase al tema de SNS de Amazon GuardDuty.

Amazon RDS para MariaDB ahora es compatible con la versión principal 10.11 de MariaDB, la última versión de mantenimiento a largo plazo de la comunidad de MariaDB. Amazon RDS para MariaDB 10.11 incluye mejoras de desempeño que permiten un rendimiento de transacciones hasta un 40 % superior al de las versiones anteriores. Puede implementar RDS para MariaDB 10.11 en clases de instancias habilitadas para lectura optimizada y escritura optimizada de RDS, y obtener mejoras de desempeño adicionales. La versión principal de MariaDB 10.11 también incluye mejoras en la autenticación, el esquema de información, el control de versiones del sistema y el motor de almacenamiento InnoDB creado por la comunidad de MariaDB.

Puede aprovechar las implementaciones azul-verde administradas por Amazon RDS y actualizar sus bases de datos a RDS para MariaDB 10.11. Obtenga más información sobre la actualización de las instancias de bases de datos, incluidas las implementaciones azul-verde administradas, en la Guía del usuario de Amazon RDS.

Amazon RDS para MariaDB 10.11 ya está disponible en todas las regiones comerciales de AWS y AWS GovCloud (EE. UU.).

Amazon RDS para MariaDB facilita las tareas de configuración, utilización y escalado de implementaciones de MariaDB en la nube. Obtenga más información acerca de los precios y la disponibilidad regional en Amazon RDS para MariaDB. Cree o actualice una base de datos completamente administrada de Amazon RDS para MariaDB 10.11 en la consola de administración de Amazon RDS.

AWS anuncia la disponibilidad general de las instancias M7a de Amazon EC2. Las instancias M7a, equipadas con procesadores AMD EPYC de 4.ª generación (cuyo nombre en código es Genoa) con una frecuencia máxima de 3,7 GHz, ofrecen un rendimiento hasta un 50 % superior en comparación con las instancias M6a.

Las instancias M7a cuentan con la certificación SAP y ofrecen nuevas capacidades de procesador, como AVX3-512, VNNI y bfloat16. Cuentan con una memoria Double Data Rate 5 (DDR5) para permitir el acceso de alta velocidad a los datos de la memoria y un rendimiento de memoria 2,25 veces mayor en comparación con las instancias M6a, lo que las hace ideales incluso para cargas de trabajo sensibles a la latencia. Las instancias M7a ofrecen 12 tamaños, desde medianos hasta 48 veces más grandes, incluido un tamaño sin metal. Las instancias M7a se basan en AWS Nitro System y son ideales para aplicaciones que se benefician de un alto rendimiento, como las aplicaciones financieras, los servidores de aplicaciones, el modelado de simulación, los juegos, los almacenes de datos de tamaño mediano, los entornos de desarrollo de aplicaciones y las flotas de almacenamiento en caché.

Las instancias M7a se encuentran disponibles de forma general actualmente en las siguientes regiones de AWS: Este de EE. UU. (Ohio), Este de EE. UU. (Norte de Virginia), Oeste de EE. UU. (Oregón) y Europa (Irlanda). Las instancias M7a están disponibles a través de instancias de spot y Savings Plans bajo demanda y reservadas. Para comenzar, visite la consola de administración de AWS, la interfaz de línea de comandos (CLI) de AWS y los SDK de AWS. Para obtener más información, consulte las instancias M7a.

La información de rendimiento de Amazon RDS (servicio de base de datos relacional) ahora ayuda a los clientes a analizar las métricas de rendimiento de las bases de datos bajo demanda para solucionar problemas de rendimiento. Aprovecha los modelos de machine learning para ayudar a identificar los cuellos de botella en el rendimiento durante el período seleccionado y brinda consejos sobre qué hacer a continuación. Esta característica está disponible para los motores Aurora MySQL, Aurora PostgreSQL y RDS para PostgreSQL.

Este lanzamiento le permite analizar los datos de la información de rendimiento durante el período que elija. Por ejemplo, puede analizar el período en el que su aplicación experimentó “ralentizaciones” para ver si cambió el comportamiento de la base de datos y cómo lo hizo. Puede aprender en qué se diferencia el período seleccionado del normal, qué salió mal y obtener consejos sobre las acciones correctivas. Mediante gráficos y explicaciones fáciles de entender, puede identificar los principales factores que contribuyen a los problemas de rendimiento. También obtendrá los siguientes pasos para actuar en relación con los problemas. Esto puede reducir el tiempo medio de diagnóstico de los problemas de rendimiento de las bases de datos de horas a minutos. 

La información de rendimiento de Amazon RDS es una característica de ajuste y monitoreo del rendimiento de las bases de datos de RDS que permite evaluar visualmente la carga impuesta a la base de datos y determinar en qué momento y dónde se deben tomar medidas. Con tan solo un clic en la consola de administración de Amazon RDS, puede agregar una solución de monitoreo del rendimiento completamente administrada a la base de datos de Amazon RDS.

La experiencia de análisis bajo demanda está disponible en 14 regiones comerciales. La información de rendimiento de RDS está disponible en todas las regiones de AWS en las que está disponible Amazon RDS. Para obtener más información sobre la información de rendimiento de RDS, consulte la Guía del usuario de Amazon RDS.

Nos complace anunciar la disponibilidad pública de la replicación de datos de AWS Mainframe Modernization con Precisely. La capacidad aprovecha la replicación de datos que ofrece Precisely para permitir la replicación casi en tiempo real de los datos de mainframe en la nube de AWS con compatibilidad con bases de datos heterogéneas de origen y destino. Crea canalizaciones de datos resistentes y de alto rendimiento que replican de forma dinámica los cambios de datos mediante la captura de datos modificados (CDC) desde los almacenes de datos de mainframe hasta los servicios de bases de datos de AWS, como Amazon Aurora y Amazon RDS. Como resultado, las empresas pueden migrar y aumentar las aplicaciones de mainframe descargando el procesamiento de datos, creando nuevas funciones o canales empresariales e impulsando la información y la inteligencia empresarial con análisis, machine learning (ML) e inteligencia artificial (AI) en la nube de AWS para acelerar la modernización y ofrecer ahorro de costos, agilidad e innovación.

Los casos de uso que permiten la replicación de datos de AWS Mainframe Modernization son los siguientes:

  • Tiempo de inactividad casi nulo y ausencia de pérdida de datos durante el cambio de producción para modernizar las aplicaciones de mainframe en la nube de AWS
  • Informes, análisis, ML y AI basados en la nube a partir de datos de mainframe replicados en almacenes de datos, lagos de datos y data marts en la nube de AWS
  • Innovación con nuevas funciones, canales y servicios empresariales basados en datos de mainframe replicados en la nube de AWS
  • Pruebas de equivalencia de aplicaciones de mainframe migradas mediante entornos de prueba y datos de prueba que residen en la nube de AWS

Para obtener más información, visite la página del producto del servicio AWS Mainframe Modernization.

Ahora puede usar su repositorio de código fuente de GitLab.com para crear, probar e implementar cambios de código con AWS CodePipeline. Conecte su cuenta de GitLab.com mediante las conexiones de AWS CodeStar y use la conexión en su canalización para iniciar automáticamente la ejecución de una canalización de los cambios en su repositorio.

AWS CodePipeline es un servicio de entrega continua completamente administrado que permite automatizar las canalizaciones de las versiones para lograr actualizaciones de infraestructura y aplicaciones rápidas y fiables. CodePipeline automatiza las fases de compilación, pruebas e implementación del proceso de lanzamiento de versiones cada vez que se realiza una modificación en el código, en función del modelo de lanzamiento que defina. Este lanzamiento amplía la compatibilidad con proveedores de control de código fuente existente de AWS CodePipeline, incluidos AWS CodeCommit, Bitbucket Cloud, GitHub.com y GitHub Enterprise Server.

Para conocer más sobre el uso de los repositorios de GitLab.com con AWS CodePipeline, consulte nuestra documentación. Para obtener más información sobre AWS CodePipeline, visite la página del producto. La nueva característica está disponible en todas las regiones en las que se admite AWS CodePipeline, excepto en las regiones de Asia-Pacífico (Hong Kong), África (Ciudad del Cabo), Oriente Medio (Baréin), Europa (Zúrich), AWS GovCloud (Oeste de EE. UU.) y AWS GovCloud (Este de EE. UU.).

Los balanceadores de carga de red (NLB) ahora admiten grupos de seguridad, lo que le permite filtrar el tráfico que su NLB acepta y reenvía a su aplicación. Con los grupos de seguridad, puede configurar reglas para garantizar que su NLB solo acepte el tráfico de direcciones IP confiables y aplicar de forma centralizada las políticas de control de acceso. Esto mejora la postura de seguridad de la aplicación y simplifica las operaciones. 

La compatibilidad con NLB para grupos de seguridad proporciona nuevas capacidades para ayudar a mantener sus cargas de trabajo seguras. Con este lanzamiento, los administradores de la nube y los equipos de seguridad pueden hacer cumplir las reglas de entrada de los grupos de seguridad, incluso cuando el balanceador de carga convierte el tráfico IPv6 en IPv4 o cuando los objetivos se encuentran en VPC interconectadas. Además, al utilizar las referencias a los grupos de seguridad, los propietarios de las aplicaciones pueden restringir el acceso a los recursos y garantizar que los clientes accedan a ellos únicamente a través del balanceador de carga. Esto puede ayudar a evitar una distribución de carga desequilibrada debido al acceso directo de los clientes.

Si usa Kubernetes, puede habilitar los grupos de seguridad en su NLB mediante la versión 2.6.0 o posterior del controlador del balanceador de carga de AWS. Al habilitar los grupos de seguridad de NLB mediante el controlador, se mejora la seguridad de los nodos, ya que las reglas de entrada se pueden simplificar haciendo referencia a los grupos de seguridad de NLB. También proporciona mejoras de escalado, ya que el controlador mantiene un número constante de reglas de grupos de seguridad por clúster.

Para obtener más información, consulte la página de la documentación de NLB.



En CLOUDAWS somos Sysops y Partner AWS especializados en Amazon Web Services; contáctenos para facilitarle la migración de su proyecto a la nube.

 

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