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Novedades: Amazon AWS mayo

Con nuevas e interesantes características, ya se encuentra disponible de manera general para todos los clientes de AWS. Amazon Kendra ofrece a los clientes un servicio de búsqueda empresarial de gran precisión y fácil de usar que está basado en el aprendizaje automático. Kendra ofrece una forma más intuitiva de buscar, mediante lenguaje natural, y genera respuestas más precisas; por lo tanto, los usuarios finales pueden encontrar información almacenada dentro de la gran cantidad de contenido disperso por la organización. Los usuarios pueden hacer preguntas como “¿Cuánto dura la licencia por maternidad?” y obtener una respuesta específica como “14 semanas”, o “¿Cómo configuro mi VPN?” y obtener una cita específica extraída de un documento que describe el proceso. Con Kendra, puede brindar precisión de búsqueda milimétrica en el contenido de sus manuales, en los informes de investigación, las preguntas frecuentes, la documentación HR, las guías de servicio al cliente, entre muchas otras más. 

Kendra está disponible como aplicación de consola para la configuración y administración de flujos de trabajo, y como API para más flexibilidad. La previsualización de Amazon Kendra ofrecía conectores integrados para SharePoint Online, Amazon S3 y bases de datos. A partir de hoy, Kendra ofrecerá conectores para otros orígenes de datos populares, como Salesforce, Servicenow y OneDrive, a los que se unirán más a medida que avance el año. También puede utilizar la API de Kendra para crear sus propios conectores y publicar datos de forma directa en su índice de Kendra. Una vez introducidos sus datos, puede probar de inmediato la búsqueda en la consola e implementar fácilmente en la consola los componentes de búsqueda para su aplicación con las muestras de códigos que proporciona Kendra. La edición para desarrolladores de Amazon Kendra ofrece a los desarrolladores una opción de menor costo para construir pruebas de concepto (POC) y experimentar más con Amazon Kendra. La edición para desarrolladores de Kendra tiene las mismas funciones que la edición para empresas, pero está limitada a 4000 consultas al día, búsqueda de 10 000 documentos en 5 orígenes de datos y solo puede ejecutarse en una zona de disponibilidad. La edición para desarrolladores de Kendra no brinda las mismas opciones de escalado que están disponibles en la edición para empresas. Por tanto, esta opción es ideal para fines de desarrollo, pero no se recomienda para producción. Amazon Kendra está optimizado para encontrar respuestas precisas de dominios específicos y, a partir de hoy, agregamos ocho nuevos dominios como Salud, Recursos humanos, Legalidad, Telecomunicaciones, Medios y entretenimiento, Viajes y ocio, Automoción y Noticias. Esto se suma a los dominios anteriores que ya se incorporaron durante la previsualización: TI, Finanzas, Farmacia, Seguros, Energía y Productos químicos. 

Empresas como Woodside, 3M, PwC y Baker Tilly están descubriendo el poder de Kendra y reportando mejoras significativas de precisión y velocidad durante la búsqueda en comparación con las soluciones existentes.

Como Partner especializado de AWS podemos ofrecerle más información y ayudarle en la puesta en marcha. Revise también la documentación en la que encontrará detalles sobre la creación de su primer índice, la incorporación de orígenes de datos, la prueba de búsquedas y la implementación de la búsqueda de Kendra en su aplicación. Puede ajustar la relevancia aumentando las prioridades de campo en su índice. Kendra ya está disponible en la consola de AWS, a través de los SDK de AWS y el CLI de AWS en las siguientes regiones: Virginia del Norte, Oregón e Irlanda. Consulte la tabla de regiones de AWS para obtener más detalles. Para obtener más información, visite el sitio web de Amazon Kendra.

A partir de hoy, las instancias M6g de Amazon EC2 que funcionan con los procesadores Graviton2 de AWS basados en Arm ya están disponibles de forma general. Las instancias M6g de Amazon EC2 ofrecen hasta un rendimiento de precio un 40 % superior respecto a la generación actual de instancias M5 de Amazon EC2 basadas en x86, para un amplio conjunto de cargas de trabajo de uso general, incluidos servidores de aplicaciones, microservicios, servidores de videojuegos, bases de datos pequeñas y medianas y flotas de almacenamiento en caché.

Los procesadores Graviton2 de AWS están diseñados de forma personalizada por AWS y utilizan núcleos Arm Neoverse de 64 bits, para ofrecer la mejor relación entre precio y rendimiento con cargas de trabajo en la nube que se ejecutan en Amazon EC2. Estos procesadores ofrecen un salto significativo en rendimiento y capacidades respecto a la primera generación de procesadores Graviton de AWS, con siete veces más rendimiento, cuatro veces más núcleos de informática, el doble de cachés y una memoria cinco veces más rápida. Los procesadores Graviton2 de AWS cuentan con un rendimiento de cifrado por núcleo del 50 % y cifrado DRAM de 256 bits de funcionamiento continuo, en comparación con la primera generación de procesadores Graviton de AWS.

Las instancias M6g de Amazon EC2 están diseñadas a partir del sistema Nitro de AWS, un conjunto de innovaciones de software y hardware diseñado por AWS que permite ofrecer servicios en la nube eficientes, flexibles y seguros, con multitenencia aislada, redes privadas y almacenamiento local de gran velocidad. Estas instancias admiten un ancho de banda de Elastic Block Store (EBS) de hasta 19 Gbps y un ancho de banda de red de hasta 25 Gbps. Las instancias M6g son compatibles con un amplio ecosistema de sistemas operativos y servicios de proveedores de software independiente (ISV), además de con AWS. Dichos sistemas operativos y servicios incluyen distribuciones populares de Linux (Amazon Linux 2, Ubuntu, Red Hat Enterprise Linux, SUSE Linux Enterprise Server, Fedora, Debian y FreeBSD), la distribución de Amazon Corretto de OpenJDK, servicios de contenedor (Amazon ECR, Amazon ECS, Amazon EKS, Docker y Rancher), agentes (Amazon CloudWatch, AWS Systems Manager, Amazon Inspector, Crowdstrike, Datadog, Honeycomb.io, Qualys, Rapid7 y Tenable), y herramientas de automatización y desarrolladores (AWS Code Suite, Chef, GitLab, Jenkins y TravisCI). Las instancias M6g han estado disponibles en previsualización desde que se anunciaron en re:Invent 2019, y cientos de clientes han participado en el programa de previsualización. La mayoría de clientes de la previsualización probaron con éxito sus cargas de trabajo en M6g con un esfuerzo mínimo, e indicaron un rendimiento hasta un 40 % superior en instancias M6g, en comparación con las instancias basadas en x86 de la generación actual, además de advertir una reducción de costos del 20 % respecto a instancias M5 del mismo tamaño. La página web de Amazon EC2 M6g describe muchos ejemplos de clientes que han observado estos resultados.

Las instancias M6g están disponibles a partir de ahora en las regiones de AWS EE. UU. Este (Norte de Virginia y Ohio), EE. UU. Oeste (Oregón), Europa (Fráncfort e Irlanda) y Asia Pacífico (Tokio). Estas instancias están disponibles en ocho tamaños, con 1, 2, 4, 8, 16, 32, 48 y 64 CPU virtuales, además de estar disponibles sin sistema operativo, y pueden adquirirse bajo demanda, como instancias reservadas, como instancias de spot o como parte de Savings Plans.

Consúltenos y Sysops especializados le ayudarán para comenzar a usar las instancias M6g de Amazon EC2. Para obtener más información, visite la página de la instancia M6g de Amazon EC2 o la página de Introducción a Github. En los próximos meses, también estarán disponibles instancias de Amazon EC2 adicionales basadas en los procesadores Graviton2 de AWS, incluidas instancias C6g optimizadas para informática, instancias R6g optimizadas para memoria, y variantes de disco con almacenamiento a nivel de bloque SDD basado en NVMe local.

 

AWS Elemental MediaLive ha agregado algunas capacidades para proporcionar mayor flexibilidad a los proveedores de contenido. 

En primer lugar, AWS Elemental MediaLive ha admitido la inserción de soporte de metadatos de Apple Timed ID3 desde el 2018. A medida que el contenido de origen avanza más en el porte de metadatos, MediaLive ahora tiene la capacidad de pasar a través de estos activos. A partir de hoy, MediaLive admite metadatos temporizados de ID3 y el acceso directo de Nielsen ID3 para MP4 fragmentado (fMP4). Esto proporciona a los clientes mayor flexibilidad con respecto a cómo mejorar la experiencia de reproducción en el dispositivo de los clientes. 

En segundo lugar, MediaLive ha incorporado la capacidad de desactivar el acondicionamiento de segmentos en las salidas de Microsoft Smooth. Esta característica permite la generación de pistas dispersas SCTE-35 sin segmentación para Microsoft Smooth y para cuando sea necesaria la inserción de un fotograma IDR (Actualización de decodificador instantáneo).

En tercer lugar, ahora MediaLive tiene la capacidad de seleccionar el audio de una entrada TS cuando hay varias pistas. Por ejemplo, el contenido de video puede tener varias pistas de idiomas o pistas de audio Dolby Stereo y Dolby 5.1 para seleccionar. 

AWS Elemental MediaLive es un servicio de procesamiento de videos en directo para transmisión. Le permite crear transmisiones de video en alta calidad y en directo para entregar contenido a televisión abierta y a dispositivos con varias pantallas conectados a Internet, como TV y teléfonos inteligentes, tablets y decodificadores de televisión.

El servicio funciona de forma independiente o como parte de los servicios multimedia AWS Elemental, una familia de servicios que constituyen la base de los flujos de trabajo basados en la nube y que le ofrecen las capacidades que necesita para transportar, crear, empaquetar, monetizar y distribuir videos.

Como Partner de AWS podemos ayudarle con la operativa general de los servicios de vídeo streaming y live streaming. Consulte también la tabla de regiones de AWS para ver una lista completa de las regiones de AWS en las que AWS Elemental MediaLive se encuentra disponible.

El creador de imágenes EC2 ahora está integrado con AWS CloudFormation. Esto permite que los clientes automaticen la creación, las pruebas y la implementación de imágenes de Amazon Machine (AMI) personalizadas. El creador de imágenes EC2 facilita la creación, la aplicación de parches, las pruebas, la distribución y el intercambio de imágenes de Linux y Windows Server.  

Antes, para crear o actualizar las canalizaciones del creador de imágenes EC2 para crear AMI personalizadas, los clientes debían utilizar la consola del creador de imágenes EC2, la CLI o las API. Gracias a esta integración, los clientes pueden crear, aprovisionar y actualizar los recursos del creador de imágenes EC2, como las canalizaciones. También pueden crear componentes de forma segura, repetible y automatizada. AWS CloudFormation se encarga de determinar las operaciones correctas que se deben realizar al implementar las canalizaciones del creador de imágenes EC2 y anula los cambios automáticamente si se detectan errores. 

La compatibilidad de AWS CloudFormation con el creador de imágenes EC2 está disponible en todas las regiones de AWS. Para obtener más información, consulte nuestra documentación

A principios de este año, lanzamos la compatibilidad con la autenticación de usuarios de Aurora PostgreSQL con Kerberos y Microsoft Active Directory. En el lanzamiento original, la compatibilidad se basaba en AWS Directory Service para Microsoft Active Directory. Ahora hemos agregado compatibilidad con la autenticación de usuarios mediante directorios de Microsoft Active Directory y Kerberos externos, incluidos aquellos que se ejecutan en las instalaciones.

La compatibilidad de Aurora PostgreSQL con Kerberos y Microsoft Active Directory ofrece los beneficios de inicio de sesión único y autenticación centralizada de usuarios de bases de datos de Aurora PostgreSQL. Conservar todas las credenciales de usuario en el mismo directorio de Active Directory le ahorrará tiempo y esfuerzo, ya que ahora tendrá un lugar centralizado donde almacenar las credenciales y administrarlas para distintas instancias de bases de datos.

Además de la autenticación basada en contraseñas y la autenticación mediante AWS Identity and Access Management (IAM), es posible realizar la autenticación a través del servicio de Microsoft AD administrado por AWS o Microsoft Active Directory en las instalaciones o administrado por cuenta propia. Puede permitir la autenticación de los usuarios de la base de datos en Aurora PostgreSQL a través de las credenciales almacenadas en AWS Directory Service para Microsoft Active Directory.

Para reducir la cantidad de directorios de Active Directory que necesita administrar, puede utilizar uno solo para diferentes Amazon Virtual Private Clouds (VPC) dentro de la misma región de AWS. Además, puede unirse a instancias de Aurora PostgreSQL para dominios de Active Directory de uso compartido pertenecientes a diferentes cuentas.

La integración de Active Directory es compatible con las versiones 10.11, 11.6 y versiones posteriores de Aurora PostgreSQL. Consulte la documentación para obtener más información.

Amazon Aurora combina el rendimiento y la disponibilidad de las bases de datos comerciales de alta gama con la sencillez y la rentabilidad de las bases de datos de código abierto. Proporciona un rendimiento hasta cinco veces mejor que el de la base de datos MySQL típica y hasta tres veces mejor que el de la base de datos PostgreSQL típica, además de ofrecer mayor escalabilidad, durabilidad y seguridad. Como Sysops de AWS podemos ayudarle en la puesta en marcha de Aurora con autentificación de Active Directory.

A partir de hoy, las instancias de memoria elevada de Amazon EC2 con tamaños de instancia que ofrecen 6, 9, 12, 18 y 24 TB de memoria brindarán mayores anchos de banda de red y almacenamiento. Cada instancia puede proporcionar hasta 38 Gbps de ancho de banda de almacenamiento dedicado, además de un ancho de banda de red adicional de 100 Gbps, lo que equivale a dos veces más ancho de banda de almacenamiento en todos los tamaños y hasta cuatro veces más de ancho de banda de red en el caso de instancias de 6, 9 y 12 TB. Los clientes pueden utilizar estos anchos de banda superiores para mejorar el rendimiento de la carga de trabajo y agilizar los flujos de trabajo de recuperación y copia de seguridad para aplicaciones empresariales de misión crítica, como SAP.

Además, las instancias de memoria elevada de EC2 estarán disponible con una opción de compra de reserva de 1 año, junto con la opción actual de compra de reserva de 3 años. Gracias a la incorporación de la opción de compra de 1 año, los clientes disfrutarán de una mayor flexibilidad en el uso y adquisición de instancias. Para obtener más detalles sobre los precios, visite esta página.

Las instancias de Amazon EC2 High Memory están certificadas por SAP para ejecutar Business Suite en HANA, Business Suite S / 4HANA de próxima generación, Data Mart Solutions en HANA, Business Warehouse en HANA y SAP BW / 4HANA en entornos de producción. Para obtener más información sobre las instancias de memoria elevada de EC2, visite esta página. Para comenzar a usar las instancias de memoria elevada de EC2, póngase en contacto con el equipo de cuentas de AWS o utilice nuestra página de Contacto.

Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) ahora admite el uso de identificadores personalizados para hacer referencia a las imágenes de Amazon Machine (AMI) durante el inicio de la instancia. Puede crear estos identificadores utilizando el almacén de parámetros de AWS Systems Manager y usarlos para hacer referencia a su AMI durante el inicio de la instancia, reduciendo así la probabilidad de una mala configuración de la instancia y simplificando el mantenimiento de su automatización. El código al que hacen referencia estos parámetros ya no se debe modificar cada vez que se crea una nueva versión de una AMI.

Las versiones más recientes de las AMI comúnmente utilizadas, incluidas Amazon Linux 2 y Windows, están disponibles para consulta utilizando los parámetros públicos de Systems Manager.

Los parámetros de AWS Systems Manager se admiten para inicios de instancias en todas las regiones comerciales de AWS. Para obtener más información acerca de cómo usar los parámetros con Amazon EC2, consúltenos y Sysops especializados le ayudarán

AWS Elemental MediaLive ahora ofrece el modo de calidad de video mejorada de AVC para salidas de canales en directo. La elección de esta opción para una salida AVC le permite mejorar la calidad de video para un canal en directo o reducir la tasa de bits mientras mantiene el mismo nivel de calidad. Con la reducción de la tasa de bits de salida para su video en directo, puede minimizar los costos de distribución y almacenamiento de contenido.

El nuevo modo de calidad de video mejorada de AVC se puede utilizar en combinación con el control de velocidad de bits variable definida en función de la calidad (QVBR) para lograr mejores resultados en escenas de alto movimiento y complejidad, con filtros adicionales diseñados para reducir los artefactos ruidosos y disminuir la velocidad general de bits.

También está disponible una nueva característica de conversión de espacio de color HDR a SDR cuando se selecciona el modo de calidad de video mejorada de AVC. Si el contenido se graba con un alto rango dinámico (HDR) y necesita entregar salidas en un rango dinámico estándar (SDR), simplemente seleccione el espacio de color SDR que desee. (Para resoluciones de definición estándar, seleccione Rec. 601; para resoluciones de alta definición, seleccione Rec. 709). 

Para obtener más información sobre el uso del Modo de calidad de video mejorada para salidas AVC y la conversión de espacio de color HDR a SDR, visite las páginas de documentación de MediaLive.

AWS Elemental MediaLive es un servicio de procesamiento de videos en directo para transmisión. Le permite crear transmisiones de video en alta calidad y en directo para entregar contenido a televisión abierta y a dispositivos con varias pantallas conectados a Internet, como TV y teléfonos inteligentes, tabletas y decodificadores de televisión.

El servicio funciona de forma independiente o como parte de los servicios multimedia AWS Elemental, una familia de servicios que constituyen la base de los flujos de trabajo basados en la nube y que le ofrecen las capacidades que necesita para transportar, crear, empaquetar, monetizar y distribuir videos.

Como Partner de AWS podemos ayudarle con la operativa general de los servicios de vídeo live streaming AWS Elemental MediaLive.

Ahora puede realizar operaciones del Bloqueo de objetos de S3 mediante Operaciones por lotes de Amazon S3 para aplicar o cambiar retenciones legales o periodos de retención en muchos objetos con una sola solicitud a la API o unos pocos clics en la consola de administración de S3. Las Operaciones por lotes de S3 permiten realizar acciones repetitivas o por lotes como copiar o actualizar conjuntos de etiquetas en miles de millones de objetos. Las Operaciones por lotes de S3 gestionan todo el trabajo manual, incluida la administración de reintentos y la visualización del progreso.  

El Bloqueo de objetos de S3 protege a los objetos contra la sobreescritura o eliminación, lo que garantiza la inmutabilidad de los objetos durante el tiempo que se implemente la protección del Bloqueo de objetos de S3. Puede aplicar la protección del Bloqueo de objetos de S3 mediante la asignación de una fecha en “Retener hasta” o en “Retención legal” a un objeto. Por ejemplo, para evitar eliminaciones accidentales los clientes pueden aplicar políticas para establecer el bloqueo de los archivos de registro que tienen una retención mínima prevista. Ahora, con la compatibilidad del Bloqueo de objetos de S3 para las Operaciones por lotes de S3, puede aplicarlo a miles de millones de objetos existentes. Para más información sobre cómo usar el Bloqueo de objetos de S3, consulte la descripción general del Bloqueo de objetos de Amazon S3

Proporciona una lista de objetos, selecciona un periodo de retención o un estado de retención legal y las Operaciones por lotes de S3 aplicarán la política seleccionada a dicha lista de objetos. Por ejemplo, podría extender el periodo de retención en un año para millones de objetos cuya retención está a punto de caducar. Puede hacerlo mediante la ejecución de un informe de inventario de S3, la selección de ese inventario como manifiesto, la especificación de una nueva fecha de retención y el inicio de un trabajo de las Operaciones por lotes de S3. Además, ahora puede aplicar la configuración del Bloqueo de objetos de S3 a los objetos copiados mediante las operaciones por lotes, lo que garantiza la creación de los objetos con la configuración correcta.

La compatibilidad de las Operaciones por lotes de S3 con el Bloqueo de objetos de S3 ofrece las mismas funciones que la API del Bloqueo de objetos de S3. Para más información sobre cómo usar el Bloqueo de objetos de S3 para trabajos de las Operaciones por lotes de S3, consulte la guía de referencia de la API.

El bloqueo de objetos de S3 ha sido evaluado según la Regla 17a-4 (f) de la SEC, la Regla 4511 de FINRA y la Regulación 1.31 de la CFTC de Cohasset Associates. Cohasset Associates es una firma de consultoría de gestión especializada en administración de registros y control de la información. Descargue una copia del informe de evaluación de Cohasset Associates aquí. Luego, puede entregar el informe de evaluación a su ente regulador cuando le notifique su decisión de usar Amazon S3 para los datos regulados.

Como Sysops podemos ayudarle con las Operaciones por lotes de S3 y la compatibilidad con el Bloqueo de objetos de S3. Están disponibles en todas las regiones comerciales de AWS y en las regiones de AWS GovCloud (EE. UU.). Además del bloqueo de objetos, las Operaciones por lotes de S3 admiten otras acciones, tales como copia de objetos, etiquetado de objetos, aplicación de ACL a objetos, restauración Glacier y funciones de AWS Lambda. Para obtener más información acerca de las Operaciones por lotes de S3 consulte la página de característicaslea el blogvea los tutoriales en video, consulte la documentación y diríjase a la sección de las preguntas frecuentes

Hoy, redujimos el precio de la característica Device Jobs de AWS IoT Device Management en más del 90 %. AWS IoT Device Management es un servicio que permite a los clientes registrar, organizar, monitorear y administrar de forma remota sus dispositivos conectados a AWS IoT Core. Device Jobs es una característica completamente administrada que permite a los clientes activar acciones remotas en sus dispositivos IoT conectados, como actualizaciones de firmware OTA, reinicios de dispositivos, reinicios de fábrica, entrega de contenido y cambios de configuración.

Redujimos en un 90 % el precio actual por acción remota para Device Jobs y presentamos una segunda capa de precios con un descuento adicional del 50 % en cada carga de trabajo incremental con más de 250 000 acciones remotas por mes.

Por ejemplo, el nuevo precio para la región EE. UU. Este (Norte de Virginia) es el siguiente:

  • 0,0030 USD por acción remota para las primeras 250 000 acciones remotas por mes.
  • 0,0015 USD por acción remota para las cargas de trabajo incrementales con más de 250 000 acciones remotas por mes.

Consulte los nuevos precios de Device Jobs para todas las regiones en la página de Precios de AWS IoT Device Management.

Device Jobs está disponible en todas las regiones donde se ofrece AWS IoT Device Management. Los clientes de AWS IoT Device Management reciben automáticamente este nuevo precio reducido a partir del 1 de mayo de 2020. Para más información, lea nuestro blog, visite la página de AWS IoT Device Management o comience a utilizar la documentación de AWS IoT Device Management.

 

En CLOUDAWS somos Sysops y Administradores especializados en Amazon Web Services; contáctenos para facilitarle la migración de su proyecto a la nube.

 

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Novedades: Amazon AWS abril

A partir de hoy, los sistemas de archivo del modo General Purpose de Amazon Elastic File System (Amazon EFS) admiten hasta un total de 35 000 operaciones de lectura por segundo, un aumento del 400 % respecto al límite anterior de 7000. El número máximo de operaciones de escritura sigue siendo 7000 por segundo.

El modo General Purpose (modo GP) es el modo de rendimiento predeterminado de Amazon EFS. Ofrece la latencia por operación más baja y es la elección recomendada para la mayoría de aplicaciones. Amazon EFS también ofrece el modo de rendimiento Max I/O, que puede escalar a niveles superiores de rendimiento agregado y admite hasta 500 000 operaciones por segundo con latencias de metadatos ligeramente más altas que el modo GP.

Gracias a este lanzamiento, los clientes se benefician de un mejor rendimiento para cargas de trabajo que necesitan las latencias de metadatos inferiores del modo GP pero que además requieren un número de operaciones de lectura superior. Por ejemplo, los clientes que usen software de planificación de recursos empresariales (ERP) pueden albergar ahora más instancias de aplicación en un único sistema de archivos. De esta forma, se reducen los costos y la complejidad operativa, a la vez que los clientes con cargas de trabajo CI/CD pueden disfrutar de compilaciones de software más rápidas, lo que aumenta la productividad del desarrollador. Otros casos de uso que se ven beneficiados son los servidores web, la administración de documentos y el intercambio electrónico de datos (EDI).

Todos los sistemas de archivos GP nuevos y existentes dispondrán de forma automática del nuevo límite de operaciones de lectura sin costo adicional y sin necesidad de realizar ninguna acción. El nuevo límite se encuentra disponible en todas las regiones en las que se ofrece Amazon EFS. Como Partner especializados de AWS podemos ofrecerle más información u ayudarle en la puesta en marcha del servicio EFS.

Amazon Web Services, Inc. (AWS) anunció la disponibilidad de manera general de Amazon Detective, un servicio nuevo que facilita el análisis, la investigación y la rápida identificación de la causa raíz de posibles problemas de seguridad o actividades sospechosas. Amazon Detective recopila datos de registro automáticamente desde sus recursos de AWS y utiliza el aprendizaje automático, el análisis estadístico y la teoría de gráficos para crear visualizaciones interactivas que le permiten llevar a cabo investigaciones de seguridad más rápidas y eficientes. 

Amazon Detective puede analizar trillones de eventos de varios orígenes de datos, como registros de flujos de Virtual Private Cloud (VPC), AWS CloudTrail y Amazon GuardDuty, además de crear de manera automática una visión unificada e interactiva de los recursos, los usuarios y las interacciones entre ellos a lo largo del tiempo. Gracias a esta perspectiva unificada, puede visualizar todos los detalles y el contexto en un solo lugar a fin de identificar las razones subyacentes que explican los hallazgos, profundizar en actividades históricas relevantes y determinar con rapidez la causa raíz. 

Amazon Detective se encuentra disponible en las 14 regiones comerciales. Como Partner de AWS podemos ofrecerle más información, o puede consultar la página de productos.

Amazon Textract es un servicio de aprendizaje automático que facilita la extracción de texto y datos a partir de prácticamente cualquier documento. Una de las ventajas de un servicio como Textract es que los clientes se benefician de continuas mejoras a lo largo del tiempo. Hoy nos enorgullece anunciar varias mejoras de calidad que hacen que Amazon Textract sea todavía más preciso. 

Ahora, Textract reconoce “elementos de selección”, como casillas y burbujas de radio con más precisión, además de detectar con más exactitud el estado “encendido” o “apagado” de esos elementos de documento. Puede obtener más información sobre los elementos de selección en Textract aquí.

Puede comenzar a utilizar Amazon Textract hoy mismo aquí.

Para ayudar a los clientes que trabajan desde casa, Amazon Web Services (AWS) ha publicado una versión especial y de duración limitada de NICE DCV con una licencia de evaluación de 90 días automática. Esta versión de duración limitada de NICE DCV, junto con la licencia de evaluación de 90 días, estará disponible para su descarga y activación hasta el 31 de mayo de 2020. Todas las activaciones del software posteriores a esta fecha estarán sujetas a la licencia de evaluación automática de 30 días estándar.

NICE DCV es un protocolo de visualización remota de alto rendimiento que permite a los usuarios obtener acceso de manera segura a sesiones de aplicaciones o escritorios remotos, incluidas aplicaciones de gráficos 3D alojadas en servidores con GPU de alto rendimiento. El uso de NICE DCV en instancias de Amazon EC2 es gratuito y no tiene requisitos de licencia.

Para descargar esta versión especial, visite este enlaceConsúltenos y Sysops especializados le ayudarán, o visite la página web de NICE DCV.

Las tareas de Amazon Elastic Container Service (ECS) que se ejecuten tanto en Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) como en AWS Fargate ahora pueden montar sistemas de archivos de Amazon Elastic Filesystem (EFS). Las tareas de ECS que utilicen EFS montarán de forma automática los sistemas de archivos que especifique el cliente en la definición de la tarea, y harán que estén disponibles para los contenedores de la tarea en todas las zonas de disponibilidad de la región. Esto permite que el almacenamiento persistente y compartido sea definido y utilizado a nivel de tarea y contenedor en ECS. 

Aplicaciones como Wordpress, Drupal y JIRA utilizan EFS para almacenar estados de aplicaciones y datos de usuario, con pares de contenedores activo/en espera ejecutándose en diferentes zonas de disponibilidad para una alta disponibilidad. Los equipos de ciencia de datos utilizan EFS para almacenar directorios de inicio y datos de entrenamiento compartidos, lo que permite a los contenedores de bloc de notas y a los trabajos de entrenamiento distribuidos acceder a los datos en paralelo. 

Para usar EFS con ECS, los clientes pueden agregar una o más definiciones de volumen a las definiciones de tareas de ECS. Una definición de volumen incluye una ID del sistema de archivos EFS, ID del punto de acceso y especifica si se habilita la autorización IAM o el cifrado TLS en tránsito. Las definiciones de contenedores dentro de las definiciones de tareas pueden especificar los volúmenes de las definiciones de tareas que deben montarse cuando se ejecuta ese contenedor. Cuando se ejecuta una tarea que utiliza un sistema de archivos de EFS, ECS se asegura de que el sistema de archivos de EFS esté disponible y montado a los contenedores que necesitan acceder a él.  

La compatibilidad de Amazon ECS con EFS está disponible en todas las regiones en donde ECS y EFS están disponibles. Como Sysops de AWS podemos ayudarle en la puesta en marcha de ECS con almacenamiento EFS.

AWS Elemental MediaConnect es compatible a partir de ahora con la conmutación por error entre dos orígenes en directo en un flujo. Si uno de los orígenes falla, MediaConnect puede conmutar al segundo origen, lo que aumenta la resiliencia del transporte de video en directo. De este modo, se brinda incorporación y transporte ininterrumpidos de transmisiones de video en directo al agregar resiliencia y conmutación por error automática. Se utiliza el estándar SMPTE-2022-7 (cambio de protección integral en el nivel de paquetes) si ambos orígenes cumplen los requisitos; de lo contrario, se utiliza la conmutación por error activo/activo. Para obtener más información, consulte la guía del usuario de MediaConnect.

Además, AWS Elemental MediaLive admite ahora conmutación por error automática entre dos orígenes push (desde MediaConnect, otros orígenes de transmisiones u orígenes de RMTP) utilizados como entrada para un canal en directo. Este mecanismo de conmutación por error, inteligente y en tiempo real, permite una redundancia adicional para entradas de MediaLive y brinda un nivel más alto de resiliencia a las transmisiones de video. Después de una conmutación por error, puede seleccionar si regresa al origen principal cuando este vuelva a funcionar correctamente o continua utilizando el origen secundario para la entrada. Gracias a las alertas y registros podrá identificar las acciones realizadas y revisar el estado. Para obtener más información, consulte la guía del usuario de MediaLive

AWS Elemental MediaConnect es un servicio de transporte fiable, seguro y flexible para videos en directo que permite a las emisoras y los propietarios de contenido crear flujos de trabajo de videos en directo y compartir contenido en directo de forma segura con socios y clientes.

AWS Elemental MediaLive es un servicio de procesamiento de videos en directo para transmisión. Le permite crear transmisiones de video en alta calidad y en directo para entregar contenido a televisión abierta y a dispositivos con varias pantallas conectados a Internet, como TV y teléfonos inteligentes, tabletas y decodificadores de televisión.

Consulte la tabla de regiones de AWS para ver una lista completa de las regiones de AWS en las que MediaConnect y MediaLive se encuentran disponibles.  

Antes, al enviar un trabajo de codificación a una cola reservada de AWS Elemental MediaConvert, el trabajo permanecía en esa cola hasta que podía procesarse. Si la cola estaba concurrida, el inicio del trabajo se demoraba hasta que los trabajos anteriores se completasen. Esto suponía un desafío para aquellos videos con tiempos de procesado estrictos. Para solucionar este problema, MediaConvert cuenta ahora con la capacidad de enviar trabajos mediante una función llamada salto de cola. A partir de ahora, puede especificar en qué cola debe situarse el trabajo y cuánto debe esperar antes de saltar a otra cola diferente. Con el salto de cola, puede evitar que los trabajos de transcodificación urgentes estén demasiado tiempo en la cola; además, le permite utilizar de forma efectiva sus ranuras de transcodificación reservadas. Por ejemplo, se puede enviar un trabajo a una cola reservada con un tiempo de espera de 15 minutos; si el trabajo no ha empezado a procesarse después de ese tiempo, puede saltar a otra cola bajo demanda para comenzar a codificarse. Para obtener más información sobre el salto de cola, consulte la documentación.

Con MediaConvert, los proveedores de video y de audio pueden transcodificar contenido bajo demanda con facilidad y fiabilidad para su difusión y visualización en varias pantallas. MediaConvert funciona de forma independiente o como parte de los servicios multimedia de AWS, una familia de servicios que constituye la base de los flujos de trabajo basados en la nube y que ofrece las capacidades necesarias para transportar, transcodificar, empaquetar y entregar videos.

Como Partner de AWS podemos ayudarle con la operativa general de los servicios de vídeo streaming y live streaming. Consulte la tabla de regiones de AWS para ver una lista completa de las regiones de AWS en las que MediaConvert se encuentra disponible. Para obtener más información acerca de MediaConvert, visite la página del producto.

Amazon RDS for MariaDB ahora admite la versión 10.4 de MariaDB en todas las regiones de AWS. 10.4, el lanzamiento de versión principal más reciente de MariaDB, ofrece nuevas funcionalidades y optimizaciones que ofrecen mejores niveles de rendimiento, fiabilidad, seguridad y manejabilidad.  

Algunas de las nuevas características de MariaDB 10.4 incluyen eliminación de columnas instantánea, funciones de autenticación adicionales y la capacidad de volver a cargar nuevos certificados SSL sin reiniciar el servidor. Para descubrir más detalles sobre las nuevas funciones de este lanzamiento, consulte las notas de lanzamiento para MariaDB 10.4

Como Sysops especializados podemos ayudarle con la puesta en marcha de MariaDB en RDS. Para obtener más información acerca de Amazon RDS for MariaDB 10.4 y saber cómo actualizar las instancias de bases de datos, consúltenos o revise la Guía del usuario de Amazon RDS. Lance una instancia de base de datos Amazon RDS for MariaDB 10.4 nueva o actualice una instancia existente con unos pocos clics en la consola de administración de AWS RDS. Para conocer los precios y la disponibilidad regional, consulte Precios de Amazon RDS for MariaDB

A partir de hoy, Amazon RDS for SQL Server admite las réplicas de lectura mediante la utilización de grupos de disponibilidad distribuida dentro de una región de AWS. Amazon RDS for SQL Server simplifica la creación de réplicas en la misma región de AWS como instancia de base de datos primaria mediante la administración completa de la configuración del grupo de disponibilidad distribuida y el mantenimiento de conexiones de redes seguras entre una instancia de base de datos primaria y sus réplicas. 

La característica de réplicas de lectura es compatible con la edición Enterprise de SQL Server en la configuración de múltiples zonas de disponibilidad, mediante los grupos de disponibilidad siempre activados. Esta característica permite a los clientes de RDS SQL Server descargar la carga de trabajo de lectura desde la instancia de base de datos primaria a la réplica, y también admite la escalabilidad de las cargas de trabajo que realicen un uso intensivo de las lecturas en una granja de hasta cinco réplicas de lectura. Las réplicas de lectura también pueden generar otro nivel de disponibilidad al permitirle promover la réplica de una cierta lectura como una nueva base de datos independiente en caso de que la instancia de base de datos primaria falle. 

Las réplicas de lectura se facturan como las instancias de bases de datos estándar, con las mismas tarifas. De la misma forma que en una instancia de base de datos estándar, la tarifa de “instancia de base de datos por hora” para una réplica de lectura se determina en función de la clase de instancia de base de datos de la réplica de lectura. 

Para obtener más información acerca de las réplicas de lectura, consulte la Guía del usuario de Amazon RDS

Amazon RDS for SQL Server facilita la configuración, la utilización y el escalado de las implementaciones de SQL Server en la nube. Consulte los precios de Amazon RDS for SQL Server para obtener más información sobre los precios y la disponibilidad regional. 

Amazon CloudWatch Contributor Insights ahora está disponible de manera general. Contributor Insights analiza datos de series temporales a fin de ayudar a comprender quién o qué esta afectando el sistema y el rendimiento de la aplicación. Para ello, detalla los valores atípicos, encuentra los patrones de trafico más densos y clasifica los procesos más importantes del sistema. Esto ayuda a los desarrolladores y los operadores a diagnosticar, aislar y corregir problemas con más rapidez durante un evento operativo.

Los informes de Contributor Insights muestran los contribuyentes principales que impactan el rendimiento del sistema y el número de contribuyentes únicos en un conjunto de datos. Los datos de los informes de Contributor Insights se pueden mostrar en los paneles de CloudWatch, representarse junto con las métricas de CloudWatch y agregarse a las alarmas de CloudWatch.

Puede habilitar Contributor Insights para CloudWatch Logs o en las tablas de Amazon DynamoDB. Gracias a DynamoDB, puede tener una vista general de los elementos a los que se obtiene acceso con mayor frecuencia y los más limitados, mediante la habilitación de Contributor Insights en una tabla o en el índice secundario global. Gracias a CloudWatch Logs, Contributor Insights permite la creación de reglas que examinan patrones en eventos de registro estructurados, en tiempo real. Puede crear sus propias reglas personalizadas o seleccionar fácilmente reglas de muestra para analizar los registros de Amazon API Gateway, Amazon Route 53, registros de flujo de Amazon Virtual Private Cloud (VPC), Amazon Elastic Container Service (ECS), Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS), así como Kubernetes en Amazon EC2. Un contribuyente es una métrica agregada basada en dimensiones contenidas en campos de CloudWatch Logs, como un ID de cuenta o un ID de interfaz en los flujos de registro de la VPC. Puede ordenar y filtrar datos de los contribuyentes según sus propios criterios personalizados.

Comenzar a utilizar Contributor Insights es fácil. En la consola de CloudWatch, diríjase a Contributor Insights en el panel de navegación para crear una regla. Puede habilitar CloudWatch Contributor Insights para DynamoDB en una tabla o índice secundario global en la consola de DynamoDB. También puede habilitar Contributor Insights con la interfaz de línea de comandos (CLI) de AWS, los SDK de AWS o las plantillas de AWS CloudFormation.  

Contributor Insights está disponible en todas las regiones de AWS y enlas regiones de AWS GovCloud (EE.UU.)Consúltenos y Sysops especializados le ayudarán, o visite el blog de AWS, la documentación de Contributor Insights y las páginas de precios de CloudWatch.  

Los clientes ahora pueden recibir y ver notificaciones para AWS CodeCommitAWS CodeBuildAWS CodeDeploy y/o AWS CodePipeline directamente en Slack con tan solo unos clics en la consola de AWS. Esto incluye notificaciones como las siguientes: creaciones completadas de CodeBuild, cambios de fuente de CodeCommit, implementaciones completadas de CodeDeploy y ejecuciones exitosas de CodePipeline.

Los clientes ya podían configurar las notificaciones de CodeBuild, CodeCommit, CodeDeploy y CodePipeline para que estas se envíen a un tema de Amazon SNS. Tras el anuncio de hoy, ahora pueden configurar fácilmente las notificaciones desde la consola de AWS para que estas se envíen a Slack. Esta nueva integración funciona con AWS Chatbot, un agente interactivo que facilita el monitoreo de los recursos de AWS y la interacción con ellos.

Para saber cómo puede empezar a usar las notificaciones, consulte la guía del usuario de notificaciones. Para obtener más información acerca de AWS Chatbot, visite la página del producto. Consulte este enlace para obtener más información acerca de la configuración fácil de las notificaciones mediante Slack.

No se aplican cargos adicionales por las notificaciones. Solo se paga por los recursos subyacentes, como CodeCommit, CodeBuild, CodeDeploy y CodePipeline, así como por los cargos por los temas de Amazon SNS y Amazon CloudWatch Events utilizados para las notificaciones. 

Puede ver una lista completa de las regiones de AWS donde la característica de notificaciones está disponible aquí.

 

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Novedades: Amazon AWS marzo

Ahora puede identificar y bloquear solicitudes a sus aplicaciones web desde VPN, nodos Tor, servidores proxy y centros de datos con la nueva lista de IP anónimas para las reglas administradas de AWS. Este nuevo grupo de reglas administradas lo ayuda a bloquear a los usuarios que intentan ocultar su identidad o evadir las restricciones geográficas. El grupo de reglas administradas también puede ayudar a bloquear el tráfico malicioso que se origina en bots detrás de estas redes anónimas. 

Para agregar una lista de IP anónimas a su ACL web existente, simplemente diríjase a la consola de AWS WAF y haga clic en “ACL web” en el panel de menú izquierdo. Luego, haga clic en la ACL web que desee, seleccione la pestaña “Rules” (Reglas) y haga clic en “Add managed rule group” (Agregar grupo de reglas administradas) en el lado derecho. 

La lista de IP anónimas para las reglas administradas de AWS no tiene costo adicional. Como Partner de AWS podemos ayudarle con la operativa general de AWS WAF. Para más información, consulte la Guía para desarrolladores de AWS WAF sobre reglas administradas. 

Los usuarios de Android ahora pueden controlar sus recursos y acceder a ellos mediante la nueva aplicación móvil de la consola de AWS.  

La aplicación móvil de la consola permite que los clientes vean y administren un conjunto seleccionado de recursos para admitir la respuesta ante incidentes sin importar donde estén. El proceso de inicio de sesión aprovecha la autenticación biométrica de Android (en los dispositivos admitidos) y los roles federados para que resulte simple y rápido acceder a los recursos de AWS. 

El panel ofrece a los usuarios admitidos una vista única del estado del recurso, con datos en tiempo real en Amazon CloudWatch, Personal Health Dashboard y la gestión de facturación y costos de AWS. Los clientes pueden ver los problemas en curso y seguirlos mediante la pantalla de alarma correspondiente de Cloudwatch para obtener una vista detallada con opciones de gráficos y configuración. Además, los clientes pueden revisar el estado de servicios de AWS específicos, consultar pantallas de recurso detalladas y realizar las acciones seleccionadas. 

La nueva aplicación de Android se admite en EE.UU. Este (Norte de Virginia), EE.UU. Este (Ohio), EE.UU. Oeste (Norte de California), EE.UU. Oeste (Oregón), Asia Pacífico (Mumbai), Asia Pacífico (Seúl), Asia Pacífico (Singapur), Asia Pacífico (Sídney), Asia Pacífico (Tokio), Canadá (Central), UE (Fráncfort), UE (Irlanda), UE (Londres), UE (París), UE Estocolmo y América del Sur (São Paulo). 

Visite la página del producto para más información sobre la aplicación móvil de la consola.  

Ahora, AWS CodeCommit admite un asistente remoto de código abierto para Git, git-remote-codecommit. Este paquete extiende Git y admite el uso de autenticación para el acceso al repositorio de CodeCommit mediante el uso de información de perfil configurada a través con la CLI de AWS. Este método admite usuarios de IAM y acceso a través de roles asumidos, proveedores de identidad y acceso federado. 

El asistente remoto es de código abierto y está disponible para contribuciones de la comunidad a través de solicitudes de extracción a su repositorio GitHub. Para obtener más información, consulte la documentación de AWS CodeCommit. 

AWS CodeCommit es un servicio de control de código fuente completamente administrado que le facilita a las empresas el alojamiento de repositorios Git privados, seguros y altamente escalables. Para obtener más información sobre el uso de AWS CodeCommit, consúltenos y Sysops especializados le ayudarán, o visite directamente la consola

Para obtener una lista completa de las regiones de AWS donde AWS CodeCommit está disponible, consulte la documentación de AWS CodeCommit.

Gracias a las alarmas compuestas de Amazon CloudWatch, ahora es posible combinar múltiples alarmas para reducir el ruido de estas y tener la capacidad de concentrarse en los problemas operacionales críticos. Es posible combinar fácilmente varias alarmas en jerarquías de alarmas que solo se activan una vez cuando varias alarmas se disparan al mismo tiempo. Esto ayudará a que dedique su atención a encontrar la causa raíz de los problemas operacionales a fin de reducir el tiempo de inactividad de la aplicación y del sistema.

Las alarmas compuestas de CloudWatch pueden proporcionar un estado general de un grupo de recursos como una aplicación, una región de AWS o una zona de disponibilidad. Esto permite que sea posible concentrarse en un número reducido de señales de alarmas que combinan el impacto de todas las partes del sistema o de la aplicación. Si el problema de una aplicación afecta a varios recursos de la aplicación, recibirá una única notificación de alarma que corresponde a toda la aplicación, en lugar de recibir una notificación por cada recurso, componente o servicio afectado. Por ejemplo, suponga que se van a implementar varios dispositivos en los hogares de los clientes. En caso de que una implementación de software cause problemas con un modelo específico de dispositivo, los operadores podrían invertir más tiempo en la gestión de varias alarmas activadas en múltiples dispositivos, en lugar de solucionar el problema y arreglar la causa subyacente del problema para ese modelo. Gracias a las alarmas compuestas, es posible configurar una condición para cada modelo de dispositivo en minutos a fin de obtener una sola alarma. Así, los operadores pueden atender la causa raíz rápidamente.

Las alarmas compuestas publican en los temas de Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS), lo que permite realizar tareas como la activación del escalado automático en función del estado de múltiples alarmas. Por ejemplo, la identificación correcta de los problemas de las aplicaciones a menudo requiere que haya varias alarmas establecidas. Suponga que tiene un trabajo por lotes que se ejecuta durante la noche. Es normal y predecible ver un 100 % de uso de la CPU dado que se está utilizando toda la capacidad sobrante fuera del horario. Sin embargo, si paralelamente la utilización de ES es del 80 %, esto podría ser señal de un problema de la aplicación. Las alarmas compuestas permiten que la alarma solo se active cuando ambas variables ocurren.

Las alarmas compuestas de CloudWatch ahora están disponibles en todas las regiones de AWS estándar. Consulte la página de precios de CloudWatch para conocer los detalles sobre los precios. Como Partner de AWS podemos ofrecerle más información acerca de cómo crear alarmas compuestas mediante el SDK, la CLI, la consola de CloudWatch y CloudFormation.

Amazon Elasticsearch Service ahora permite la automatización de las actividades recurrentes de administración de índices. Antes era necesario utilizar herramientas adicionales para administrar el ciclo de vida de los datos dentro de Elasticsearch. Por ejemplo, los clientes frecuentemente configuran índices diarios para los registros operativos, los utilizan en las noches y, después de 30 días, eliminan el índice más antiguo. Gracias a la administración del estado de los índices, ahora es posible crear una política para automatizar estas operaciones en función de la antigüedad, el tamaño y otras condiciones del índice. Todo desde el dominio de Amazon Elasticsearch Service.  

La administración del estado de los índices permite definir políticas de administración personalizadas para las tareas rutinarias y que estas se apliquen a los índices y a los patrones de los índices. Cada política incluye un estado predeterminado y una lista de estados para que el índice pase de un estado al otro. Dentro de cada estado, se puede definir una lista de acciones a realizar y las condiciones que activan estas transiciones. 

La administración del estado de los índices funciona con Open Distro for Elasticsearch, una distribución con licencia Apache 2.0 de Elasticsearch. Para obtener más información acerca de Open Distro for Elasticsearch, consulte la página web

La administración del estado de los índices está disponible en dominios que se ejecutan en Elasticsearch 7.1 o superior. Como Partner de AWS podemos facilitarte  más información, o consulte la documentación

La administración del estado de los índices ya se encuentra disponible para los dominios de Amazon Elasticsearch Service en 21 regiones de todo el mundo: EE.UU. Este (Norte de Virginia, Ohio), EE.UU. Oeste (Oregón, Norte de California), AWS GovCloud (EE.UU. Gov Este, EE.UU. Gov Oeste), Canadá (Central), América del Sur (São Paulo), UE (Irlanda, Londres, Fráncfort, París, Estocolmo), Asia Pacífico (Singapur, Sídney, Tokio, Seúl, Mumbai, Hong Kong) y China (Pekín, a cargo de Sinnet y Ningxia, a cargo de NWCD). Consulte la Tabla de regiones de AWS para obtener más información acerca de la disponibilidad de Amazon Elasticsearch Service. 

Amazon Aurora Global Database ahora está disponible para la edición compatible con PostgreSQL de Amazon Aurora. La base de datos global de Aurora está diseñada para las aplicaciones con presencia global, lo que permite a una base de datos única de Aurora abarcar múltiples regiones de AWS con hasta cinco regiones secundarias, con replicación rápida para habilitar las lecturas globales de baja latencia y la recuperación de desastres rápida ante interrupciones en toda la región.

La base de datos global de Aurora utiliza una replicación basada en el almacenamiento con un retraso de réplica típico inferior a un segundo mediante el uso de infraestructura exclusiva que permite que la base de datos quede completamente disponible para atender las cargas de trabajo de las aplicaciones. En el caso improbable de que ocurra una interrupción o degradación regional, una de las regiones secundarias se puede promocionar a capacidades de lectura/escritura completas en menos de un minuto.

Como Sysops podemos ayudarle a crear una base de datos global de Aurora desde en la consola de administración de Amazon RDS o descargar la CLI o el SDK más reciente de AWS. También es posible habilitar la base de datos global de Aurora para los clústeres existentes de Aurora PostgreSQL. La base de datos global de Aurora está disponible en la mayoría de las regiones de AWS. Lea la documentación de Aurora para obtener más información.

Amazon Aurora combina el rendimiento y la disponibilidad de las bases de datos comerciales de alta gama con la sencillez y rentabilidad de las bases de datos de código abierto. Mejora hasta cinco veces el rendimiento en relación con la base de datos MySQL típica y es hasta tres veces mejor que la base de datos PostgreSQL, además de ofrecer mayor escalabilidad, durabilidad y seguridad.

Al usar las políticas de Amazon Data Lifecycle Manager (DLM), ahora puede programar copias de seguridad automatizadas para sus volúmenes de Amazon Elastic Block Store (EBS) cada hora (además de cada 2, 3, 4, 6, 8, 12 y 24 horas, como se admite actualmente). 

La nueva opción de programación de una hora le permite realizar copias de seguridad más frecuentes para cumplir con objetivos más cortos de punto de recuperación (RPO) y objetivos de tiempo de recuperación (RTO). Para usar el intervalo de una hora recientemente admitido, los clientes pueden modificar las políticas de ciclo de vida existentes o crear nuevas políticas. 

Como Partner de AWS podemos facilitarte más información sobre las nuevas opciones de programación de copias de seguridad.

A partir de hoy, los clientes pueden habilitar con facilidad AWS Local Zones (zonas locales) desde la nueva sección “Settings” (Configuración) de la consola de EC2 o mediante la API ModifyAvailabilityZoneGroup. Una vez habilitada, los clientes pueden crear y administrar recursos en zonas locales a través de la misma consola de administración y API que usan actualmente para las zonas de disponibilidad en regiones de AWS.

Las AWS Local Zones (zonas locales) son un nuevo tipo de implementación de infraestructura AWS que acerca los servicios de cómputo, almacenamiento y otros servicios seleccionados a los clientes, lo cual les brinda la capacidad de ejecutar aplicaciones en AWS que requieran de una latencia de milisegundos de un solo dígito a sus usuarios finales o en instalaciones locales. La primera AWS Local Zone (zona local) está disponible de manera general en Los Ángeles, CA.

Como Partner de AWS podemos facilitarte más información, o consulte la guía de usuario o visite el sitio web de producto de AWS Local Zones.

AWS Lambda@Edge ahora es compatible con Node 12.x y Python 3.8

A partir de hoy, puede utilizar Node.js 12.x y Python 3.8 para desarrollar funciones en Lambda@Edge. Ambos tiempos de ejecución llegan para complementar a Node.js 10.x y Python 3.7, actualmente compatibles.

Node.js 12.x, la versión actual del soporte a largo plazo (LTS) de Node.js, usa el nuevo motor V8 7.4 y ofrece un mejor rendimiento que la versión anterior 10.x de LTS. Además, Node.js 12.x es compatible con nuevas características como las clases privadas y el rastreo de pilas mejorado. Para obtener más información acerca de los beneficios y las nuevas características de Node.js 12.x, consulte la publicación de blog sobre Node.js 12.x de AWS.

Python 3.8 es la versión más reciente del lenguaje Python y contiene características nuevas, como las expresiones de asignación, los argumentos solo posicionales y las mejoras de escritura. Para obtener más información acerca de los beneficios y las nuevas características de Python 3.8, consulte la publicación de blog sobre Python 3.8 de AWS.

Como Sysops especializados podemos ayudarle a comenzar con estos nuevos tiempos de ejecución, cargando su código Node.js o Python como una función de AWS Lambda a través de la interfaz de línea de comandos (CLI) de AWS o la consola de Lambda y seleccionando Node.js 12.x o Python 3.8. Si ya dispone de funciones de Node.js o Python existentes en Lambda, puede cambiarse al nuevo tiempo de ejecución. Para ello, debe realizar los cambios necesarios en el código para garantizar la compatibilidad con el nuevo tiempo de ejecución y editar la configuración de las funciones para establecer Node.js 12.x o Python 3.8 como tiempo de ejecución.

Para obtener más información acerca de Lambda@Edge, visite la página del producto. Para obtener más información acerca del modelo de programación de Node.js de Lambda, consulte la documentación de Node.js de AWS. Para obtener más información sobre el modelo de programación Python de Lambda, consulte la documentación de Python de AWS.

Amazon Aurora con compatibilidad para PostgreSQL ahora admite la autenticación externa de usuarios de bases de datos que utilizan Kerberos y Microsoft Active Directory.

La compatibilidad de Aurora PostgreSQL con Kerberos y Microsoft Active Directory ofrece los beneficios de inicio de sesión único y autenticación centralizada de usuarios de bases de datos de Aurora PostgreSQL. Conservar todas las credenciales de usuario en el mismo directorio Active Directory le ahorrará tiempo y esfuerzo, ya que ahora tendrá un único lugar donde almacenar las credenciales y administrarlas para distintas instancias de bases de datos.

Gracias a esta característica, además de los métodos de autenticación basados en contraseñas e IAM, ahora puede realizar la autenticación a través de AWS Managed Microsoft AD Service. Puede permitir la autenticación de los usuarios de la base de datos en Aurora PostgreSQL a través de las credenciales almacenadas en AWS Directory Service para Microsoft Active Directory. Puede usar el mismo directorio de Active Directory para diferentes VPC dentro de la misma región de AWS. Además, puede unirse a instancias de Aurora PostgreSQL para dominios de Active Directory de uso compartido pertenecientes a diferentes cuentas.

Como Sysops especializados podemos ayudarle con la integración de Active Directory, compatible con las versiones 10.11, 11.6 y versiones posteriores de Aurora PostgreSQL.

Amazon Aurora combina el rendimiento y la disponibilidad de las bases de datos comerciales de alta gama con la sencillez y rentabilidad de las bases de datos de código abierto. Proporciona un rendimiento hasta cinco veces mejor que el de la base de datos MySQL típica y hasta tres veces mejor que el de la base de datos PostgreSQL típica, además de ofrecer mayor escalabilidad, durabilidad y seguridad. Para obtener más información, consulte la página del producto de Amazon Aurora.

Amazon AppStream 2.0 agrega soporte para el modo de aplicaciones nativas en el cliente AppStream 2.0 para Windows. El modo de aplicaciones nativas para streaming ofrece una experiencia familiar para los usuarios de AppStream 2.0 al permitir la interacción con sus aplicaciones de streaming remotas de la misma manera que interactúan con las aplicaciones instaladas localmente. Además, los usuarios pueden cambiar sin problemas entre aplicaciones instaladas localmente y aplicaciones remotas que se transmiten a través de AppStream 2.0.

Cuando los usuarios de AppStream 2.0 inician una sesión de streaming en modo de aplicación nativa y abren una aplicación de streaming, la aplicación se abre en su propia ventana y funciona de la misma manera que una aplicación instalada localmente. Dado que AppStream 2.0 también admite el redireccionamiento del sistema de archivos, los usuarios pueden compartir sus carpetas o unidades locales con sus aplicaciones de streaming. Al hacer esto, las unidades y carpetas compartidas de los usuarios permanecen disponibles para que puedan acceder durante una sesión activa. Con las capacidades combinadas del modo de aplicación nativa y el redireccionamiento del sistema de archivos, puede proporcionar a sus usuarios de AppStream 2.0 una experiencia verdaderamente nativa y sin interrupciones para aplicaciones de streaming.

El modo de aplicación nativa solo es compatible a través del cliente AppStream 2.0 para Windows. Esta característica está disponible sin coste adicional en todas las regiones de AWS en donde AppStream 2.0 está disponible.  

AppStream 2.0 es un servicio de streaming de aplicaciones totalmente administrado y seguro que le permite transmitir aplicaciones de escritorio a los usuarios sin volver a escribirlas. AppStream 2.0 proporciona a los usuarios acceso instantáneo a las aplicaciones que necesitan, mediante una experiencia de usuario continua y con buena capacidad de respuesta en el dispositivo que elijan. Los precios de AppStream 2.0 varían en función del uso. Para obtener más información, consulte los precios de AppStream 2.0 de Amazon. 

 

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Novedades: Amazon AWS febrero

Este mes, Amazon GuardDuty lanzó mejoras para un buen número de detecciones de amenazas existentes que darán lugar a que muchos clientes perciban una reducción del 50 % en resultados generados por saturación de puertas, ataques de fuerza bruta SSH e indicaciones de filtración de datos de DNS. Estas mejoras se incluyen a partir de ahora en Amazon GuardDuty en todas las regiones de AWS compatibles de todo el mundo.  

La amplia adopción global de Amazon GuardDuty y la escala de la cobertura ha ayudado a las configuraciones y arquitecturas de clientes comunes de superficie que pueden producir altos volúmenes de alertas de seguridad. Estos patrones se han utilizado para mejorar de forma inteligente los modelos de detección de GuardDuty y que así puedan reconocer casos de uso válidos que eran muy similares a los ataques de tráfico. AWS Security ha logrado implementar estas observaciones en los análisis de detección de GuardDuty para reducir el volumen de alertas sin sacrificar la cobertura o el valor de seguridad.  

Estas mejoras son el último ejemplo de la mejora continuada en seguridad de Amazon GuardDuty, que va a la par con la reducción del costo y los gastos generales operativos para los clientes que implementan la seguridad a escala. GuardDuty ha duplicado sus detecciones desde su lanzamiento en noviembre de 2017, con muchas detecciones que han recibido numerosas mejoras y revisiones a lo largo del tiempo. Amazon GuardDuty también se ha beneficiado de múltiples optimizaciones en análisis de detección que han dado lugar a costos inferiores para los clientes que usan el servicio.  

Para recibir actualizaciones programáticas sobre nuevas características y detecciones de amenazas de Amazon GuardDuty, suscríbase al tema de SNS de Amazon GuardDuty

Amazon GuardDuty, que se encuentra disponible a nivel mundial, controla de manera continua el comportamiento malicioso o no autorizado para proteger sus recursos de AWS, incluidas sus claves de acceso y cuentas de AWS. GuardDuty identifica la actividad inusual o no autorizada, como la minería de criptomonedas o la implementación de infraestructura en una región que nunca se ha utilizado. Con tecnología de aprendizaje automático e inteligencia ante amenazas, GuardDuty evoluciona continuamente para ayudar a proteger su entorno de AWS. 

Como Partner de AWS podemos habilitar su prueba gratuita de 30 días de Amazon GuardDuty. Consulte la página de Regiones de AWS para conocer todas las regiones en las que GuardDuty se encuentra disponible. Para obtener más información, consulte resultados de Amazon GuardDuty y para comenzar su período de prueba de 30 días, consulte Período de prueba gratuito de Amazon GuardDuty. Para adquirir experiencia práctica, consulte el repositorio de Amazon GuardDuty

Ahora, puede administrar y exportar instantáneas de Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) o Amazon Aurora a Amazon S3 mediante Apache Parquet, un formato de almacenamiento con columnas abierto y eficiente para realizar análisis. El formato de Parquet es hasta 2 veces más rápido de exportar y consume hasta 6 veces menos almacenamiento en Amazon S3, en comparación con los formatos de texto. Puede analizar los datos exportados con otros servicios de AWS como Amazon Athena, Amazon EMR y Amazon SageMaker.

Como Partner de AWS podemos ayudarle a crear y exportar instantáneas. La extracción de datos de una instantánea no repercute en el rendimiento de su base de datos, puesto que la operación de exportación se realiza en la instantánea y no en la base de datos. Los datos extraídos en el formato de Apache Parquet se pueden transferir, de modo que puede usarlos con servicios de consultas como Amazon Athena o marcos de procesamiento de big data como Apache Spark. Si desea obtener más información que incluya instrucciones acerca de cómo empezar, lea la documentación de Aurora o la documentación de Amazon RDS.

Amazon RDS Snapshot Export to S3 permite exportar datos desde instantáneas de Amazon RDS for PostgreSQL, Amazon RDS for MariaDB, Amazon RDS for MySQL, Amazon Aurora PostgreSQL y Amazon Aurora MySQL, y está disponible en las regiones de EE.UU. Este (Norte de Virginia), EE.UU. Este (Ohio), EE.UU. Oeste (Oregón), Europa (Irlanda) y Asia Pacífico (Tokio).

Amazon Aurora es una base de datos relacional compatible con MySQL y PostgreSQL creada para la nube. Combina el rendimiento y la disponibilidad de las bases de datos tradicionales con la simplicidad y la rentabilidad de las bases de datos de código abierto. Puede obtener más información acerca de Amazon Aurora en la página del producto.

AWS ha reducido el precio de Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) en un 50 % a 0,10 USD por hora por cada clúster de Kubernetes que ejecute.  

Amazon EKS es un servicio administrado de Kubernetes que facilita la ejecución de Kubernetes en AWS sin la necesidad de instalar, operar ni mantener su propio plano de control de Kubernetes o nodos de trabajo. Amazon EKS cuenta con una certificación de conformidad con Kubernetes, por lo que las aplicaciones existentes que se ejecutan en Kubernetes ascendente son compatibles con Amazon EKS. También puede migrar fácilmente cualquier aplicación de Kubernetes estándar a EKS sin tener que refactorizar el código.  

Como Sysops con Amazon EKS, puede beneficiarse de todo el rendimiento, la escala, la fiabilidad y la disponibilidad de la plataforma de AWS, así como de las integraciones con servicios de AWS para la informática, la tecnología sin servidor, la conexión en red, la seguridad y el almacenamiento. 

Los clientes de Amazon EKS se benefician automáticamente de este nuevo precio más bajo, que tiene vigencia desde el 21 de enero de 2020. Los nuevos precios se aplican en todas las regiones de AWS en las que Amazon EKS está disponible. Para obtener más información, lea nuestro blog, consulte la página de precios de Amazon EKS, y comience con la documentación de Amazon EKS.

Amazon RDS for MySQL ahora admite la autenticación de usuarios de bases de datos mediante el servicio AWS Managed Microsoft Active Directory.

La autenticación de Microsoft Active Directory proporciona los beneficios del inicio de sesión único y la autenticación centralizada de los usuarios de MySQL. Conservar todas las credenciales de usuario en el mismo directorio Active Directory le ahorrará tiempo y esfuerzo, ya que ahora tendrá una ubicación centralizada donde almacenar las credenciales y administrarlas para distintas instancias de bases de datos. 

Como Partner de AWS podemos ayudarle a que los usuarios de bases de datos se autentiquen con Amazon RDS for MySQL utilizando las credenciales almacenadas en el directorio AWS Directory Service para Microsoft Active Directory o las credenciales almacenadas en el directorio Microsoft Active Directory de sus instalaciones, con una relación de confianza entre bosques establecida entre su directorio Active Directory en las instalaciones y un directorio AWS Managed Active Directory. Puede usar el mismo directorio Active Directory para diferentes VPC dentro de la misma región de AWS. También puede unirse a instancias Amazon RDS for MySQL para dominios de Active Directory compartidos pertenecientes a diferentes cuentas.

Para usar su directorio Microsoft Active Directory ya existente en las instalaciones, siga los pasos recién descritos para configurar en primer lugar un directorio Active Directory administrado de AWS; luego, configure una relación de confianza entre bosques entre el directorio de sus instalaciones y el directorio AWS Managed Active Directory siguiendo los pasos que se describen aquí

Amazon RDS for MySQL facilita las tareas de configuración, utilización y escalado de implementaciones de MySQL en la nube. Consulte la página de precios de Amazon RDS for MySQL para conocer los precios y la disponibilidad regional.  

Las instancias T3 de Amazon EC2 ahora pueden lanzarse como instancias dedicadas. Las instancias T3 son un tipo de instancias de bajo costo, ampliables y de uso general que proporcionan un nivel básico de rendimiento de la CPU con posibilidad de ampliar el uso de la CPU en cualquier momento durante el tiempo que sea necesario. Las instancias T3 están diseñadas para aplicaciones con un uso moderado de la CPU que experimentan picos temporales de uso. Las instancias dedicadas T3 se ejecutan en una VPC que se encuentra en un hardware dedicado a un solo cliente. Eso significa que sus instancias dedicadas T3 están aisladas físicamente a nivel de hardware host de las instancias que pertenecen a otras cuentas de AWS. Las instancias dedicadas pueden ayudar a los clientes a cumplir sus metas de conformidad específicas o a ejecutar software con restricciones de licencia particulares.  

Las instancias dedicadas T3 están disponibles en las regiones de Asia Pacífico (Tokio, Seúl, Singapur, Sídney, Mumbai), Europa (Fráncfort, Irlanda, Londres), América del Sur (São Paulo), Canadá (Central), EE.UU. Este (Norte de Virginia, Ohio) y EE.UU. Oeste (Oregón, Norte de California). Para obtener más información sobre el uso de las instancias dedicadas T3, consulte la página de documentación de EC2 aquí

AWS Cloud Map ahora le permite ver los detalles de la instancia de servicio y editar los atributos de instancia de servicio personalizados en la consola de AWS. Esta característica, que anteriormente solo estaba disponible a través de AWS CLI, SDK o API, proporciona una mejor visibilidad de la composición de sus servicios y simplifica la actualización de los metadatos asociados con los recursos en la nube registrados en AWS Cloud Map.

AWS Cloud Map es un servicio de detección de recursos en la nube. Como Partner de AWS podemos ayudarle a definir nombres personalizados para los recursos de su aplicación, como tareas de Amazon ECS, instancias de Amazon EC2, buckets de Amazon S3, tablas de Amazon DynamoDB, colas de Amazon SQS o cualquier otro recurso en la nube. Luego, su aplicación puede usar AWS SDK y las consultas a la API autenticada para detectar la ubicación y los metadatos de los recursos en la nube asociados a estos nombres personalizados. AWS Cloud Map es un servicio administrado y de alta disponibilidad con una rápida propagación de cambio.

Para obtener la lista completa de regiones en las que AWS Cloud Map está disponible, consulte la tabla de regiones de AWS. Para obtener más información acerca de AWS Cloud Map, visite nuestra página del producto.

Ahora puede configurar su punto de enlace de AWS Client VPN para usar el puerto 443 o el puerto 1194, con soporte para transmisiones TCP y UDP. Los puntos de enlace nuevos y existentes están predeterminados para usar el puerto 443. Sin embargo, ahora puede modificar estos puntos de enlace para usar el puerto 1194. Si no puede usar el puerto 443, como por razones de seguridad, usar el puerto 1194 le brinda más flexibilidad. 

El puerto puede configurarse de forma sencilla. Los comandos de AWS Command Line Interface (AWS CLI) enumerados en la documentación de la referencia de comandos de la CLI de AWS le permiten exportar configuraciones de Client VPN y crear, modificar y describir los puntos de enlace de Client VPN. Esta funcionalidad es compatible a través de la CLI de AWS, la consola de administración de AWS y AWS CloudFormation.

La compatibilidad con la configuración de puerto está disponible en las mismas regiones de AWS en donde AWS Client VPN está disponible. AWS Client VPN ya está disponible en las siguientes regiones de AWS: EE.UU. Este (Norte de Virginia), EE.UU. Este (Ohio), EE.UU. Oeste (Oregón), EE.UU Oeste (San Francisco), Canadá Central (Montreal), UE (Irlanda), UE (Fráncfort), UE (Londres), UE (Estocolmo), Asia Pacífico (Sídney), Asia Pacífico (Singapur), Asia Pacífico (Mumbai), Asia Pacífico (Tokio) y Asia Pacífico (Seúl). Si desea obtener más información, consulte la página del producto de AWS VPN, así como también la documentación para administradores y usuarios.

Amazon Elastic Container Service (ECS) ahora es compatible con los sistemas de archivos de Amazon Elastic Filesystem (EFS) en las definiciones de tareas de ECS (en versión preliminar). Cuando utiliza las definiciones de tareas de ECS compatibles con el tipo de lanzamiento de EC2, los clientes pueden agregar sistemas de archivos de EFS a sus definiciones de tareas. Esto permite que el almacenamiento persistente y compartido sea definido y utilizado a nivel de tarea y contenedor en ECS. 

Los clientes pueden agregar una o más definiciones de volumen a las definiciones de tareas de ECS. Con la compatibilidad en versión preliminar con EFS, una definición de volumen puede especificar un ID de sistema de archivos de EFS. Las definiciones de contenedores dentro de las definiciones de tareas pueden especificar los volúmenes de las definiciones de tares que deben montarse cuando se ejecuta ese contenedor. Cuando se ejecuta una tarea que utiliza un sistema de archivos de EFS, ECS se asegura de que el sistema de archivos de EFS esté disponible y montado a los contenedores que necesitan acceder a él. 

La compatibilidad en versión preliminar de Amazon ECS con EFS está disponible en todas las regiones en donde ECS y EFS están disponibles. Como Partner de AWS podemos ayudarle a comenzar con EFS en ECS. Consulte también la documentación.  

 

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