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Novedades: Amazon AWS junio

Amazon CloudFront ahora le proporciona incluso más control sobre los comportamientos de conexión entre CloudFront y el origen. Ahora puede configurar el número de intentos de conexión al origen que hará CloudFront y el tiempo de espera de la conexión de origen para cada intento. Además, se amplió el intervalo del tiempo de espera de respuesta del origen de CloudFront y ahora puede cambiar el valor en un intervalo de entre 1 y 60 segundos, cuando antes el valor mínimo era de 4 segundos. Estas dos nuevas configuraciones se pueden establecer individualmente para cualquier tipo de origen de la distribución de CloudFront y también se pueden usar para mejorar más la respuesta y la disponibilidad de la aplicación de orígenes múltiples cuando se combina con la conmutación por error en origen de CloudFront.

Por ejemplo, puede usar la conmutación por error en origen de CloudFront para crear aplicaciones de alta disponibilidad con un origen principal y secundario. Al usar estas nuevas configuraciones de conexión de origen, puede transitar de manera más rápida por las condiciones de conmutación por error en grupo de origen y proporcionar una respuesta más rápida a la solicitud del espectador. En algunos casos de uso, como el streaming de contenido en video, si el origen principal no responde, es posible que quiera que CloudFront conmute por error al segundo origen en tan solo un intento de conexión con un segundo de tiempo de espera. Al contar con un umbral más estrecho sobre los comportamientos de la conexión de origen, puede ayudar a minimizar el almacenamiento en búfer de videos si captura rápidamente el segmento de video del origen secundario o si concede al reproductor tiempo para ejecutar su propia lógica de reintento.

Estas nuevas características ya se encuentran disponibles sin ningún cargo adicional. Puede usar la consola de administración de AWS, las API de Amazon CloudFront o AWS CloudFormation para configurar estos valores. Como Partner especializado de AWS podemos ofrecerle más información y ayudarle en la puesta en marcha. 

Las instancias con optimización informática C6g y las instancias con optimización de memoria R6g de Amazon EC2 con tecnología de los procesadores Graviton2 de AWS basados en Arm están disponibles de forma general. Las instancias C6g de Amazon EC2 brindan una mejora del precio de hasta el 40 % respecto a las instancias C5 de Amazon EC2 basadas en x86 para cargas de trabajo de uso informático intensivo, como informática de alto rendimiento (HPC), procesamiento por lotes, entrega de anuncios, codificación de video, videojuegos, modelado científico, análisis distribuido e inferencia de aprendizaje automático basado en CPU. Las instancias R6g de Amazon EC2 ofrecen una mejora del precio de hasta el 40 % en comparación con las instancias R5 de Amazon EC2 basadas en x86 para cargas de trabajo de uso de memoria intensivo, como bases de datos de código abierto, caché en memoria administrada y análisis de big data en tiempo real. 

Los procesadores Graviton2 de AWS están diseñados de forma personalizada por AWS y utilizan núcleos Arm Neoverse N1 de 64 bits, para ofrecer la mejor relación entre precio y rendimiento con cargas de trabajo en la nube que se ejecutan en Amazon EC2. Estos procesadores ofrecen un salto significativo en rendimiento y capacidades respecto a la primera generación de procesadores Graviton de AWS, con siete veces más rendimiento, cuatro veces más núcleos de informática, el doble de cachés y una memoria cinco veces más rápida. Los procesadores Graviton2 de AWS cuentan con un rendimiento de cifrado por núcleo del 50 % y cifrado DRAM de 256 bits de funcionamiento continuo, en comparación con la primera generación de procesadores Graviton de AWS.  

Las instancias C6g y R6g de Amazon EC2 están diseñadas a partir del sistema Nitro de AWS, un conjunto de innovaciones de software y hardware diseñado por AWS que permite ofrecer servicios en la nube eficientes, flexibles y seguros, con multitenencia aislada, redes privadas y almacenamiento local de gran velocidad. Estas instancias ofrecen un ancho de banda de Elastic Block Store (EBS) de hasta 19 Gbps y un ancho de banda de red de hasta 25 Gbps, y son compatibles con un amplio ecosistema de sistemas operativos y servicios de proveedores de software independientes (ISV) y de AWS. Dichos sistemas operativos y servicios incluyen distribuciones populares de Linux (Amazon Linux 2, Ubuntu, Red Hat Enterprise Linux, SUSE Linux Enterprise Server, Fedora y Debian), FreeBSD/NetBSD, la distribución de Amazon Corretto de OpenJDK, servicios de contenedor (Amazon ECR, Amazon ECS, Amazon EKS, Docker y Rancher), agentes (Amazon CloudWatch, AWS Systems Manager, Amazon Inspector, Crowdstrike, Datadog, Dynatrace, Honeycomb.io, Qualys, Rapid7 y Tenable), y herramientas de automatización y desarrolladores (AWS Code Suite, Chef, GitLab, Jenkins y TravisCI).  

Además de las nuevas instancias disponibles C6g y R6g, las instancias de uso general M6g basadas en los procesadores Graviton2 de AWS ya están disponibles, y ofrecen una mejora del precio de hasta el 40 % respecto a las instancias M5 basadas en x86 para un amplio grupo de cargas de trabajo, incluidos servidores de aplicaciones, microservicios, servidores para videojuegos, bases de datos pequeñas y medianas y flotas de caché. Muchos clientes han adoptado con éxito instancias M6g con un esfuerzo mínimo y están descubriendo los beneficios de un precio más competitivo. La página web de Amazon EC2 M6g describe muchos ejemplos de clientes. 

Las instancias C6g y R6g están disponibles a partir de ahora en las regiones de AWS EE. UU. Este (Norte de Virginia y Ohio), EE. UU. Oeste (Oregón), Europa (Fráncfort e Irlanda) y Asia Pacífico (Tokio). Estas instancias están disponibles en ocho tamaños, con 1, 2, 4, 8, 16, 32, 48 y 64 CPU virtuales, además de estar disponibles sin sistema operativo, y pueden adquirirse bajo demanda, como instancias reservadas, como instancias de spot o como parte de Savings Plans.  

Consúltenos y Sysops especializados le ayudarán para comenzar con las instancias M6g, C6g y R6g de AWS basadas en Graviton2. Para obtener más información, visite la página de AWS Graviton, la página de M6g, la página de C6g, la página de R6g o la página de Introducción de Github. En los próximos meses, también estarán disponibles instancias de Amazon EC2 adicionales basadas en los procesadores Graviton2 de AWS con almacenamiento a nivel de bloque SDD basado en NVMe local. 

AWS CodeArtifact es un servicio de repositorio de artefactos de software completamente administrado que hace fácil para las organizaciones almacenar, publicar y compartir de forma segura paquetes utilizados en sus procesos de desarrollo de software. CodeArtifact hace que no tenga que configurar, operar y escalar la infraestructura requerida para la administración de artefactos, de modo que puede centrarse en el desarrollo de software. Con CodeArtifact, solo paga por lo que usa y no hay cuotas de licencia o compromisos iniciales.

AWS CodeArtifact trabaja con administradores de paquetes y herramientas de creación comunes, como Maven y Gradle (Java), npm y yarn (JavaScript), pip y twine (Python), lo que hace que sea fácil integrar CodeArtifact en sus flujos de trabajo de desarrollo existentes. CodeArtifact puede configurarse para buscar de forma automática paquetes de software en repositorios de artefactos públicos, como el registro público de npm, Maven Central y Python Package Index (PyPI), lo que garantiza que los equipos acceden a los paquetes más actualizados.

Los líderes de TI pueden utilizar AWS CodeArtifact para crear repositorios centralizados para compartir paquetes de software aprobados para su uso en sus equipos de desarrollo. La integración de CodeArtifact con AWS Identity and Access Management (IAM) les brinda la capacidad de controlar quién tiene acceso a los paquetes. Además, la compatibilidad de CodeArtifact con AWS CloudTrail le proporciona a los líderes visibilidad de los paquetes que están en uso y su ubicación, lo que facilita la identificación de los paquetes que es necesario actualizar o eliminar. CodeArtifact también es compatible con cifrado mediante AWS Key Management Service, de modo que los clientes pueden controlar las claves utilizadas para cifrar sus paquetes.

Como Partner de AWS podemos ayudarle con la operativa general del servicio CodeArtifact. Para obtener más información sobre AWS CodeArtifact, consulte el blog, visite la página del producto o eche un vistazo a la documentación de CodeArtifact.

Puede ver una lista completa de las regiones de AWS en las que AWS CodeArtifact se encuentra disponible aquí.

Ahora puede monitorear su flota de Amazon ElastiCache for Redis con 18 métricas adicionales a nivel de nodo y motor de CloudWatch. Estas métricas están basadas en el comando INFO de Redis y se publican sin modificar o calculadas para brindarle información más procesable para la administración de su flota de Amazon ElastiCache.

Algunas de las métricas clave incorporadas incluyen memoria utilizada como porcentaje de la memoria de nodo de caché disponible, el porcentaje de éxito de la caché, el porcentaje de fragmentación de la memoria, las latencia de los comandos de Redis y las latencias agregadas por estructura de datos. Puede utilizar las nuevas métricas para optimizar los clústeres de ElastiCache y ajustar sus aplicaciones. Para ver la lista de métricas completa, consulte la documentación de Métricas para Redis

Estas métricas adicionales están habilitadas de forma predeterminada para los clústeres de Amazon ElastiCache for Redis nuevos y existentes con versiones del motor de Redis compatible en este momento (2.6.13 y posterior), y están disponibles en todas las regiones de AWS. Como Sysops de AWS podemos ayudarle en la puesta en marcha de la monitorización de su infraestructura.

Amazon Elasticsearch Service ahora es compatible con SQL Workbench y la CLI de SQL para ejecutar consultas en índices de Elasticsearch en un lenguaje de base de datos familiar y convencional. SQL Workbench, una herramienta visual popular de código abierto utilizada para administrar entornos de bases de datos, está integrada a partir de ahora en Kibana para visualizar los resultados de consultas SQL en índices de Elasticsearch. La CLI de SQL ofrece flexibilidad para ejecutar consultas predefinidas o ad-hoc desde aplicaciones de clientes escritas en lenguajes de programación diferentes.

Amazon Elasticsearch Service ya cuenta con compatibilidad con más de 40 funciones de SQL, tipos de datos y comandos para realizar consultas en sus dominios. Gracias a la recién incorporada compatibilidad con uniones, subconsultas, cursores y funciones, puede beneficiarse de la consola de virtual de SQL Workbench y la CLI de SQL para crear, optimizar y ejecutar consultas de forma interactiva y por lotes en índices de Elasticsearch. Posteriormente, podrá visualizar y exportar los resultados en los formatos CSV y JSON.

Todas las funciones compatibles de SQL funcionan con Open Distro for Elasticsearch, una distribución con licencia Apache 2.0 de Elasticsearch. Para obtener más información acerca de Open Distro for Elasticsearch, consulte la página web

Las nuevas funciones de SQL son compatibles con todos los dominios que ejecuten Elasticsearch 7.4. Para obtener más información al respecto, consulte la documentación o utilice nuestra página de Contacto.

La compatibilidad de Amazon Elasticsearch Service con SQL Workbench, la CLI de SQL y las consultas complejas está ahora disponible en 22 regiones de todo el mundo: EE. UU. Este (Norte de Virginia, Ohio), EE. UU. Oeste (Oregón, Norte de California), Canadá (Central), América del Sur (São Paulo), UE (Irlanda, Londres, Fráncfort, París, Estocolmo, Milán), Asia-Pacífico (Singapur, Sídney, Tokio, Seúl, Mumbai, Hong Kong), Medio Oriente (Baréin), China (Pekín, a cargo de Sinnet, y Ningxia, a cargo de NWCD) y África (Ciudad del Cabo). Para obtener más información acerca de la disponibilidad de Amazon Elasticsearch Service, consulte la tabla de regiones de AWS.

Amazon CloudWatch Application Insights ha incorporado un buen número de nuevas funciones para mejorar la visión de las aplicaciones de los clientes. A partir de hoy, CloudWatch Application Insights amplía la compatibilidad del monitoreo a dos bases de datos, MySQL y Amazon DynamoDB, que se suman a Microsoft SQL Server. Esto permite a los clientes configurar con facilidad el monitoreo de estas bases de datos en CloudWatch y detectar errores comunes, como consultas lentas, conflictos en transacciones y latencia de replicación.

Además, los clientes pueden ahora monitorear registros personalizados y patrones de registros en CloudWatch Application Insights, junto con métricas, registros, rastreos y eventos, desde sus aplicaciones, el sistema operativo, la infraestructura subyacente y otros recursos de aplicaciones. CloudWatch Application Insights buscará estos patrones erróneos y advertencias personalizadas en los registros de los clientes, para detectar y notificar a los clientes de problemas continuos que afectan al estado de las aplicaciones. Por último, los clientes pueden utilizar a partir de ahora CloudWatch Application Insights para monitorear adicionalmente los buckets de Amazon S3 que utilizan sus aplicaciones, junto con otros recursos de aplicaciones como Amazon EC2, RDS, Lambda y SQS. Todas estas funciones ofrecen de forma colectiva a los clientes una visibilidad más amplia del estado de sus aplicaciones, y ayudan a los clientes a reducir el tiempo promedio de resolución (MTTR).

Amazon CloudWatch Application Insights permite observar las aplicaciones basadas en .NET y los recursos de AWS subyacentes. Comenzar es fácil: puede configurar monitoreos importantes para sus aplicaciones con unos pocos clics en la consola de CloudWatch. Cuando detecta problemas, puede usar paneles automáticos de CloudWatch para visualizar los detalles, lo que ayuda a los propietarios de las aplicaciones a resolver errores con mayor rapidez y a reducir el tiempo de resolución (MTTR). CloudWatch Application Insights está disponible en todas las regiones públicas de AWS de manera gratuita. Tan solo debe pagar por el monitoreo de la configuración de datos en CloudWatch. Para obtener más información, consulte la página de Introducción a CloudWatch y la página de documentación.

Amazon Aurora con compatibilidad con PostgreSQL ya permite trabajar con objetivos de punto de recuperación (RPO) en una configuración de bases de datos globales de Aurora PostgreSQL.

La configuración de bases de datos globales le permite crear hasta cinco clústeres secundarios, cada uno de ellos en una región de AWS separada de la región en la que se encuentra el clúster principal. Dichos clústeres se mantienen mediante un sistema de replicación basado en almacenamiento, que utiliza un objetivo de punto de recuperación (RPO) y un objetivo de tiempo de recuperación (RTO). Gracias al RPO administrado, puede garantizar que su configuración de bases de datos globales permanezca de forma automática dentro del intervalo que desee para la recuperación de datos.

El RPO administrado monitorea el retraso en la replicación para garantizar que, por lo menos, uno de los clústeres secundarios permanece dentro del intervalo que se ha fijado para el RPO. Si ninguno de los clústeres secundarios consigue cumplir con el RPO fijado, se pondrán en pausa todas las transacciones en el clúster primario hasta que, por lo menos, uno de los secundarios consiga recuperar el ritmo.

Puede configurar el RPO administrado mediante las recientes versiones de Aurora PostgreSQL 11.7 y 10.12. Para obtener más información, consulte la documentación.

Amazon Aurora combina el rendimiento y la disponibilidad de las bases de datos comerciales de alta gama con la sencillez y la rentabilidad de las bases de datos de código abierto. Se mejora en hasta tres veces el rendimiento de la base de datos de PostgreSQL típica, además de ofrecerse mayor escalabilidad, durabilidad y seguridad. Consúltenos y Sysops especializados le ayudarán

Tras el anuncio de las actualizaciones de la base de datos PostgreSQL, hemos actualizado Amazon Aurora compatible con PostgreSQL para que admita las versiones secundarias 11.7, 10.12 y 9.6.17 de PostgreSQL. Estas versiones contienen correcciones de errores y mejoras de la comunidad de PostgreSQL, además de correcciones de errores y mejoras específicas para Aurora PostgreSQL.

La versión 11.7 de Aurora PostgreSQL agrega compatibilidad con la base de datos global de Amazon Aurora, que permite que una sola base de datos de Amazon Aurora abarque múltiples regiones de AWS. La base de datos global replica sus datos sin afectar el rendimiento de la base de datos, permite lecturas locales rápidas con baja latencia en cada región y proporciona recuperación ante desastres en caso de interrupciones en toda la región.

También hemos actualizado algunas de las extensiones compatibles en Aurora PostgreSQL: en Aurora PostgreSQL 11.7, hemos actualizado orafce a la versión 3.8, PGAudit a la versión 1.3.1 y pgTAP a la versión 1.1; en Aurora PostgreSQL 10,12, hemos actualizado orafce a la versión 3.8 y PGAudit a la versión 1.2.1; y en Aurora PostgreSQL 9.6.17, hemos actualizado orafce a la versión 3.8 y PGAudit a la versión 1.1.2.

Amazon Aurora combina el rendimiento y la disponibilidad de las bases de datos comerciales de alta gama con la sencillez y la rentabilidad de las bases de datos de código abierto. Se mejora en hasta tres veces el rendimiento de la base de datos de PostgreSQL típica, además de ofrecerse mayor escalabilidad, durabilidad y seguridad. Para obtener más información, consulte la página del producto de Amazon Aurora.

La versión de Amazon Aurora compatible con PostgreSQL ahora admite instancias T3.large, además de las instancias T3.medium y de clase R5 que ya están disponibles. Utilizar instancias T3.large con Amazon Aurora PostgreSQL es una opción rentable para cargas de trabajo más pequeñas, como pruebas, desarrollo y control de calidad. Esta opción también le ofrece la posibilidad de usar instancias más grandes para implementaciones de producción.

Las instancias T3 proporcionan un nivel base de rendimiento de la CPU, con capacidad para ampliar su uso mediante ráfagas en cualquier momento y durante el tiempo que resulte necesario. Las instancias ofrecen un equilibrio entre recursos informáticos, de memoria y de red, y están diseñadas para cargas de trabajo de bases de datos con un uso moderado de la CPU que experimentan picos temporales de uso.

Las instancias T3 acumulan créditos de CPU cuando una carga de trabajo opera por debajo del umbral base. Cada crédito de CPU permite a la instancia aumentar su capacidad mediante ráfagas con el rendimiento pleno de un núcleo de CPU durante un minuto cuando se necesita. Las instancias T3 de Amazon Aurora están configuradas en modo ilimitado; esto significa que pueden realizar incrementos mediante ráfagas por encima del nivel base durante un periodo de 24 horas por un cargo adicional.

Puede crear una nueva instancia T3 de Aurora PostgreSQL fácilmente o modificar una instancia de base de datos de Aurora existente para que amplíe su escala a T3 en la consola de administración de Amazon RDS. Consulte la Guía del usuario de Amazon Aurora para obtener más detalles y averiguar qué versiones de Aurora son compatibles. Si desea obtener información sobre los precios y la disponibilidad por región, consulte Precios de Amazon Aurora.

En Amazon Aurora, se combina el rendimiento y la disponibilidad de las bases de datos comerciales de alta gama con la sencillez y rentabilidad de las bases de datos de código abierto. Mejora hasta tres veces el rendimiento de la base de datos de PostgreSQL típica, además de ofrecer mayor escalabilidad, durabilidad y seguridad. Para obtener más información sobre la versión de Amazon Aurora compatible con PostgreSQL, visite la página del producto.

Amazon Elasticsearch Service ahora ofrece un servicio de detección de anomalías que utiliza el aprendizaje automático para detectar anomalías en los datos de streaming en tiempo real. Además, identifica problemas a medida que se desarrollan, de forma que pueda mitigarlos inmediatamente. La nueva característica está integrada con el algoritmo de bosque de corte aleatorio (RCF). Se trata de un algoritmo comprobado que se utiliza para el streaming en tiempo real, y se puede utilizar en cualquier dominio, lo que convierte a esta característica en una gran opción para una amplia gama de aplicaciones de análisis de registro.

Los enfoques de análisis estáticos y basados en reglas presentan dificultades a la hora de adaptarse a las cargas de trabajo dinámicas. Además, estos enfoques tienden a pasar por alto problemas críticos. La detección de anomalías que ofrece Amazon Elasticsearch Service aprovecha el algoritmo RCF. Este algoritmo no supervisado se adapta permanentemente a los patrones de datos en constante cambio. Esta característica es ligera y resiliente, gracias a que la carga informática se distribuye entre los nodos de Elasticsearch y, como resultado, elimina la necesidad de contar con nodos de aprendizaje automático dedicados. La característica presenta un diseño eficiente que permite gestionar grandes volúmenes de datos sin comprometer el funcionamiento del clúster ni las cargas de trabajo de la aplicación.

Además, la nueva característica de detección de anomalías incluye una interfaz de usuario de Kibana que contextualiza los datos y los eventos que participaron en la aparición de una anomalía, lo que facilita a todos los usuarios la posibilidad de nutrirse de la característica, independientemente de su conocimiento en materia de aprendizaje automático. Puede utilizar la detección de anomalías con alertas para activar las notificaciones cuando se detecten valores atípicos.

La característica funciona con la tecnología de Open Distro para Elasticsearch, una distribución con licencia Apache 2.0 de Elasticsearch. Para obtener más información acerca de Open Distro para Elasticsearch y su complemento de detección de anomalías, visite el sitio web del proyecto.

La detección de anomalías está disponible en todos los dominios que ejecuten Elasticsearch 7.4, sin costo adicional. Para obtener más información al respecto, consulte la documentación.

La característica de detección de anomalías en tiempo real de Amazon Elasticsearch Service ahora está disponible en 22 regiones de todo el mundo: EE. UU. Este (Norte de Virginia, Ohio), EE. UU. Oeste (Oregón, Norte de California), Canadá (Central), América del Sur (São Paulo), UE (Irlanda, Londres, Fráncfort, París, Estocolmo, Milán), Asia-Pacífico (Singapur, Sídney, Tokio, Seúl, Mumbai, Hong Kong), Medio Oriente (Baréin), China (Pekín, a cargo de Sinnet, y Ningxia, a cargo de NWCD) y África (Ciudad del Cabo). Como Partner especialista de AWS podemos ayudarle con la operativa general de Elasticsearch en la nube.

A partir de hoy, las nuevas instancias C5a de Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), con procesadores AMD EPYC™ de segunda generación que se ejecutan con frecuencias de hasta 3,3 GHz, están disponibles de forma general. Las instancias C5a son variantes de la familia de instancias optimizadas para la informática (C5) de Amazon EC2, y ofrecen un alto rendimiento a un costo un 10 % inferior respecto a instancias comparables. Las instancias C5a ofrecen la mejor relación precio-rendimiento en x86 para un amplio conjunto de cargas de trabajo de uso informático intensivo, incluido procesamiento por lotes, análisis distribuido, transformaciones de datos, análisis de registros y aplicaciones web.

Las instancias EC2 basadas en AMD estuvieron disponibles por primera vez en noviembre de 2018. Desde entonces, se han ampliado para incluir 5 familias de instancias (M5a, M5ad, R5a, R5ad y T3a) y abarcan más de 15 regiones globales en América del Norte, América del Sur, Europa, Asia Pacífico y GovCloud. Los clientes utilizan las instancias basadas en AMD para un conjunto diverso de cargas de trabajo, que incluyen desde microservicios escalables a simulaciones y bases de datos de gran tamaño que hacen un uso de memoria intensivo. Los clientes se benefician del costo inferior que ofrecen las instancias basadas en AMD, además de una mejor adaptación de los recursos de instancias a sus aplicaciones, y han solicitado más variantes de instancias basadas en AMD.

Las instancias C5a cumplen esta demanda, y ofrecen el costo más reducido por CPU virtual x86 del catálogo de Amazon EC2. Además, están disponibles en ocho tamaños virtualizados, con hasta 96 CPU virtuales y 192 GiB de memoria. Las variantes de disco, C5ad, que incluyen almacenamiento de instancia NVMe local rápido, y las variantes sin sistema operativo, C5an.metal y C5adn.metal, que tendrán acceso a 100 Gbps de ancho de banda, estarán disponibles próximamente.

Actualmente, las instancias C5a se encuentran disponibles en las siguientes regiones de AWS: EE. UU. Este (Norte de Virginia, Ohio), EE. UU. Oeste (Oregón), Europa (Irlanda, Fráncfort) y Asia Pacífico (Singapur, Sídney). Las nuevas instancias pueden adquirirse como instancias bajo demanda, reservadas, de spot o como parte de un Savings Plan.

Para comenzar, visite la consola de administración de AWS, la interfaz de línea de comandos (CLI) de AWS y los SDK de AWS. Para obtener más información, visite la página de producto de C5 o la página de instancias de AMD.

AWS Auto Scaling con planes de escalado y escalado predictivo (para Amazon EC2) ahora está disponible en 7 regiones adicionales de AWS. Al usar AWS Auto Scaling, los clientes pueden configurar el escalado predictivo para escalar de manera automática los grupos de Auto Scaling de Amazon EC2 con antelación de los cambios de tráfico inminentes. Los clientes también pueden usar AWS Auto Scaling para administrar la configuración del escalado para múltiples recursos con un solo plan de escalado para servicios como Amazon EC2, Amazon ECS, Amazon DynamoDB y Amazon Aurora.

A partir de hoy, AWS Auto Scaling está disponible en UE (Estocolmo), Oriente Medio (Baréin), UE (París), América del Sur (São Paulo), Asia-Pacífico (Hong Kong), la región de AWS China (Pekín), a cargo de Sinnet, y en la región de AWS China (Ningxia), a cargo de NWCD. Con la incorporación de estas 7 regiones, AWS Auto Scaling está disponible en todas las regiones comerciales de AWS, salvo en las regiones de AWS África (Ciudad del Cabo), Asia-Pacífico (Osaka-Local) y UE (Milán).

Se puede acceder a AWS Auto Scaling mediante la consola de AWS Auto Scaling, la API a través del SDK o la CLI, o CloudFormation. Para obtener más información acerca de AWS Auto Scaling, visite este enlace. Para obtener más información acerca del escalado predictivo, consulte el blog.

Ahora, Amazon FSx for Windows File Server le permite aumentar la capacidad de almacenamiento y de rendimiento de sus sistemas con solo un clic, de modo que cuenta con flexibilidad para ampliar el almacenamiento de archivos y extender o reducir el rendimiento disponible según evolucionen sus necesidades de almacenamiento. 

Amazon FSx for Windows File Server le brinda un servicio de almacenamiento de archivos completamente administrado y de alta confiabilidad basado en Windows Server. Es compatible con el protocolo estándar de la industria, SMB (Server Message Block), y se integra con Microsoft Active Directory (AD). Amazon FSx ofrece opciones de almacenamiento SSD y HDD, implementación Multi-AZ y Single-AZ, copias de seguridad completamente administradas y cifrado de datos en reposo y en tránsito. 

A partir de hoy, puede aumentar la capacidad de almacenamiento y modificar la capacidad de rendimiento de sus sistemas de archivos según sea necesario al hacer clic en un botón de la consola de administración de AWS o con una llamada a la API. Gracias a la nueva capacidad de ampliación del almacenamiento, puede aumentar de forma dinámica el espacio disponible a medida que crecen sus conjuntos de datos, de modo que no tiene que preocuparse de acomodar conjuntos de datos en crecimiento al crear su sistema de archivos. Mediante la nueva característica de modificación de la capacidad de rendimiento, puede ajustar de forma dinámica la capacidad de rendimiento para cargas de trabajo cíclicas o ráfagas puntuales (como migraciones urgentes). 

La actualización de la capacidad de almacenamiento y rendimiento ya está disponible sin costo adicional para todos los sistemas de archivos nuevos en todas las regiones donde se ofrece Amazon FSx. Los clientes que ya cuenten con sistemas de archivos podrán obtener esta compatibilidad durante el próximo periodo de mantenimiento semanal. Puede obtener más información sobre estas características en nuestro blog de noticias de AWS y en la documentación de FSx

 

En CLOUDAWS somos Sysops y Administradores especializados en Amazon Web Services; contáctenos para facilitarle la migración de su proyecto a la nube.

 

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Novedades: Amazon AWS marzo

Ahora puede identificar y bloquear solicitudes a sus aplicaciones web desde VPN, nodos Tor, servidores proxy y centros de datos con la nueva lista de IP anónimas para las reglas administradas de AWS. Este nuevo grupo de reglas administradas lo ayuda a bloquear a los usuarios que intentan ocultar su identidad o evadir las restricciones geográficas. El grupo de reglas administradas también puede ayudar a bloquear el tráfico malicioso que se origina en bots detrás de estas redes anónimas. 

Para agregar una lista de IP anónimas a su ACL web existente, simplemente diríjase a la consola de AWS WAF y haga clic en “ACL web” en el panel de menú izquierdo. Luego, haga clic en la ACL web que desee, seleccione la pestaña “Rules” (Reglas) y haga clic en “Add managed rule group” (Agregar grupo de reglas administradas) en el lado derecho. 

La lista de IP anónimas para las reglas administradas de AWS no tiene costo adicional. Como Partner de AWS podemos ayudarle con la operativa general de AWS WAF. Para más información, consulte la Guía para desarrolladores de AWS WAF sobre reglas administradas. 

Los usuarios de Android ahora pueden controlar sus recursos y acceder a ellos mediante la nueva aplicación móvil de la consola de AWS.  

La aplicación móvil de la consola permite que los clientes vean y administren un conjunto seleccionado de recursos para admitir la respuesta ante incidentes sin importar donde estén. El proceso de inicio de sesión aprovecha la autenticación biométrica de Android (en los dispositivos admitidos) y los roles federados para que resulte simple y rápido acceder a los recursos de AWS. 

El panel ofrece a los usuarios admitidos una vista única del estado del recurso, con datos en tiempo real en Amazon CloudWatch, Personal Health Dashboard y la gestión de facturación y costos de AWS. Los clientes pueden ver los problemas en curso y seguirlos mediante la pantalla de alarma correspondiente de Cloudwatch para obtener una vista detallada con opciones de gráficos y configuración. Además, los clientes pueden revisar el estado de servicios de AWS específicos, consultar pantallas de recurso detalladas y realizar las acciones seleccionadas. 

La nueva aplicación de Android se admite en EE.UU. Este (Norte de Virginia), EE.UU. Este (Ohio), EE.UU. Oeste (Norte de California), EE.UU. Oeste (Oregón), Asia Pacífico (Mumbai), Asia Pacífico (Seúl), Asia Pacífico (Singapur), Asia Pacífico (Sídney), Asia Pacífico (Tokio), Canadá (Central), UE (Fráncfort), UE (Irlanda), UE (Londres), UE (París), UE Estocolmo y América del Sur (São Paulo). 

Visite la página del producto para más información sobre la aplicación móvil de la consola.  

Ahora, AWS CodeCommit admite un asistente remoto de código abierto para Git, git-remote-codecommit. Este paquete extiende Git y admite el uso de autenticación para el acceso al repositorio de CodeCommit mediante el uso de información de perfil configurada a través con la CLI de AWS. Este método admite usuarios de IAM y acceso a través de roles asumidos, proveedores de identidad y acceso federado. 

El asistente remoto es de código abierto y está disponible para contribuciones de la comunidad a través de solicitudes de extracción a su repositorio GitHub. Para obtener más información, consulte la documentación de AWS CodeCommit. 

AWS CodeCommit es un servicio de control de código fuente completamente administrado que le facilita a las empresas el alojamiento de repositorios Git privados, seguros y altamente escalables. Para obtener más información sobre el uso de AWS CodeCommit, consúltenos y Sysops especializados le ayudarán, o visite directamente la consola

Para obtener una lista completa de las regiones de AWS donde AWS CodeCommit está disponible, consulte la documentación de AWS CodeCommit.

Gracias a las alarmas compuestas de Amazon CloudWatch, ahora es posible combinar múltiples alarmas para reducir el ruido de estas y tener la capacidad de concentrarse en los problemas operacionales críticos. Es posible combinar fácilmente varias alarmas en jerarquías de alarmas que solo se activan una vez cuando varias alarmas se disparan al mismo tiempo. Esto ayudará a que dedique su atención a encontrar la causa raíz de los problemas operacionales a fin de reducir el tiempo de inactividad de la aplicación y del sistema.

Las alarmas compuestas de CloudWatch pueden proporcionar un estado general de un grupo de recursos como una aplicación, una región de AWS o una zona de disponibilidad. Esto permite que sea posible concentrarse en un número reducido de señales de alarmas que combinan el impacto de todas las partes del sistema o de la aplicación. Si el problema de una aplicación afecta a varios recursos de la aplicación, recibirá una única notificación de alarma que corresponde a toda la aplicación, en lugar de recibir una notificación por cada recurso, componente o servicio afectado. Por ejemplo, suponga que se van a implementar varios dispositivos en los hogares de los clientes. En caso de que una implementación de software cause problemas con un modelo específico de dispositivo, los operadores podrían invertir más tiempo en la gestión de varias alarmas activadas en múltiples dispositivos, en lugar de solucionar el problema y arreglar la causa subyacente del problema para ese modelo. Gracias a las alarmas compuestas, es posible configurar una condición para cada modelo de dispositivo en minutos a fin de obtener una sola alarma. Así, los operadores pueden atender la causa raíz rápidamente.

Las alarmas compuestas publican en los temas de Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS), lo que permite realizar tareas como la activación del escalado automático en función del estado de múltiples alarmas. Por ejemplo, la identificación correcta de los problemas de las aplicaciones a menudo requiere que haya varias alarmas establecidas. Suponga que tiene un trabajo por lotes que se ejecuta durante la noche. Es normal y predecible ver un 100 % de uso de la CPU dado que se está utilizando toda la capacidad sobrante fuera del horario. Sin embargo, si paralelamente la utilización de ES es del 80 %, esto podría ser señal de un problema de la aplicación. Las alarmas compuestas permiten que la alarma solo se active cuando ambas variables ocurren.

Las alarmas compuestas de CloudWatch ahora están disponibles en todas las regiones de AWS estándar. Consulte la página de precios de CloudWatch para conocer los detalles sobre los precios. Como Partner de AWS podemos ofrecerle más información acerca de cómo crear alarmas compuestas mediante el SDK, la CLI, la consola de CloudWatch y CloudFormation.

Amazon Elasticsearch Service ahora permite la automatización de las actividades recurrentes de administración de índices. Antes era necesario utilizar herramientas adicionales para administrar el ciclo de vida de los datos dentro de Elasticsearch. Por ejemplo, los clientes frecuentemente configuran índices diarios para los registros operativos, los utilizan en las noches y, después de 30 días, eliminan el índice más antiguo. Gracias a la administración del estado de los índices, ahora es posible crear una política para automatizar estas operaciones en función de la antigüedad, el tamaño y otras condiciones del índice. Todo desde el dominio de Amazon Elasticsearch Service.  

La administración del estado de los índices permite definir políticas de administración personalizadas para las tareas rutinarias y que estas se apliquen a los índices y a los patrones de los índices. Cada política incluye un estado predeterminado y una lista de estados para que el índice pase de un estado al otro. Dentro de cada estado, se puede definir una lista de acciones a realizar y las condiciones que activan estas transiciones. 

La administración del estado de los índices funciona con Open Distro for Elasticsearch, una distribución con licencia Apache 2.0 de Elasticsearch. Para obtener más información acerca de Open Distro for Elasticsearch, consulte la página web

La administración del estado de los índices está disponible en dominios que se ejecutan en Elasticsearch 7.1 o superior. Como Partner de AWS podemos facilitarte  más información, o consulte la documentación

La administración del estado de los índices ya se encuentra disponible para los dominios de Amazon Elasticsearch Service en 21 regiones de todo el mundo: EE.UU. Este (Norte de Virginia, Ohio), EE.UU. Oeste (Oregón, Norte de California), AWS GovCloud (EE.UU. Gov Este, EE.UU. Gov Oeste), Canadá (Central), América del Sur (São Paulo), UE (Irlanda, Londres, Fráncfort, París, Estocolmo), Asia Pacífico (Singapur, Sídney, Tokio, Seúl, Mumbai, Hong Kong) y China (Pekín, a cargo de Sinnet y Ningxia, a cargo de NWCD). Consulte la Tabla de regiones de AWS para obtener más información acerca de la disponibilidad de Amazon Elasticsearch Service. 

Amazon Aurora Global Database ahora está disponible para la edición compatible con PostgreSQL de Amazon Aurora. La base de datos global de Aurora está diseñada para las aplicaciones con presencia global, lo que permite a una base de datos única de Aurora abarcar múltiples regiones de AWS con hasta cinco regiones secundarias, con replicación rápida para habilitar las lecturas globales de baja latencia y la recuperación de desastres rápida ante interrupciones en toda la región.

La base de datos global de Aurora utiliza una replicación basada en el almacenamiento con un retraso de réplica típico inferior a un segundo mediante el uso de infraestructura exclusiva que permite que la base de datos quede completamente disponible para atender las cargas de trabajo de las aplicaciones. En el caso improbable de que ocurra una interrupción o degradación regional, una de las regiones secundarias se puede promocionar a capacidades de lectura/escritura completas en menos de un minuto.

Como Sysops podemos ayudarle a crear una base de datos global de Aurora desde en la consola de administración de Amazon RDS o descargar la CLI o el SDK más reciente de AWS. También es posible habilitar la base de datos global de Aurora para los clústeres existentes de Aurora PostgreSQL. La base de datos global de Aurora está disponible en la mayoría de las regiones de AWS. Lea la documentación de Aurora para obtener más información.

Amazon Aurora combina el rendimiento y la disponibilidad de las bases de datos comerciales de alta gama con la sencillez y rentabilidad de las bases de datos de código abierto. Mejora hasta cinco veces el rendimiento en relación con la base de datos MySQL típica y es hasta tres veces mejor que la base de datos PostgreSQL, además de ofrecer mayor escalabilidad, durabilidad y seguridad.

Al usar las políticas de Amazon Data Lifecycle Manager (DLM), ahora puede programar copias de seguridad automatizadas para sus volúmenes de Amazon Elastic Block Store (EBS) cada hora (además de cada 2, 3, 4, 6, 8, 12 y 24 horas, como se admite actualmente). 

La nueva opción de programación de una hora le permite realizar copias de seguridad más frecuentes para cumplir con objetivos más cortos de punto de recuperación (RPO) y objetivos de tiempo de recuperación (RTO). Para usar el intervalo de una hora recientemente admitido, los clientes pueden modificar las políticas de ciclo de vida existentes o crear nuevas políticas. 

Como Partner de AWS podemos facilitarte más información sobre las nuevas opciones de programación de copias de seguridad.

A partir de hoy, los clientes pueden habilitar con facilidad AWS Local Zones (zonas locales) desde la nueva sección “Settings” (Configuración) de la consola de EC2 o mediante la API ModifyAvailabilityZoneGroup. Una vez habilitada, los clientes pueden crear y administrar recursos en zonas locales a través de la misma consola de administración y API que usan actualmente para las zonas de disponibilidad en regiones de AWS.

Las AWS Local Zones (zonas locales) son un nuevo tipo de implementación de infraestructura AWS que acerca los servicios de cómputo, almacenamiento y otros servicios seleccionados a los clientes, lo cual les brinda la capacidad de ejecutar aplicaciones en AWS que requieran de una latencia de milisegundos de un solo dígito a sus usuarios finales o en instalaciones locales. La primera AWS Local Zone (zona local) está disponible de manera general en Los Ángeles, CA.

Como Partner de AWS podemos facilitarte más información, o consulte la guía de usuario o visite el sitio web de producto de AWS Local Zones.

AWS Lambda@Edge ahora es compatible con Node 12.x y Python 3.8

A partir de hoy, puede utilizar Node.js 12.x y Python 3.8 para desarrollar funciones en Lambda@Edge. Ambos tiempos de ejecución llegan para complementar a Node.js 10.x y Python 3.7, actualmente compatibles.

Node.js 12.x, la versión actual del soporte a largo plazo (LTS) de Node.js, usa el nuevo motor V8 7.4 y ofrece un mejor rendimiento que la versión anterior 10.x de LTS. Además, Node.js 12.x es compatible con nuevas características como las clases privadas y el rastreo de pilas mejorado. Para obtener más información acerca de los beneficios y las nuevas características de Node.js 12.x, consulte la publicación de blog sobre Node.js 12.x de AWS.

Python 3.8 es la versión más reciente del lenguaje Python y contiene características nuevas, como las expresiones de asignación, los argumentos solo posicionales y las mejoras de escritura. Para obtener más información acerca de los beneficios y las nuevas características de Python 3.8, consulte la publicación de blog sobre Python 3.8 de AWS.

Como Sysops especializados podemos ayudarle a comenzar con estos nuevos tiempos de ejecución, cargando su código Node.js o Python como una función de AWS Lambda a través de la interfaz de línea de comandos (CLI) de AWS o la consola de Lambda y seleccionando Node.js 12.x o Python 3.8. Si ya dispone de funciones de Node.js o Python existentes en Lambda, puede cambiarse al nuevo tiempo de ejecución. Para ello, debe realizar los cambios necesarios en el código para garantizar la compatibilidad con el nuevo tiempo de ejecución y editar la configuración de las funciones para establecer Node.js 12.x o Python 3.8 como tiempo de ejecución.

Para obtener más información acerca de Lambda@Edge, visite la página del producto. Para obtener más información acerca del modelo de programación de Node.js de Lambda, consulte la documentación de Node.js de AWS. Para obtener más información sobre el modelo de programación Python de Lambda, consulte la documentación de Python de AWS.

Amazon Aurora con compatibilidad para PostgreSQL ahora admite la autenticación externa de usuarios de bases de datos que utilizan Kerberos y Microsoft Active Directory.

La compatibilidad de Aurora PostgreSQL con Kerberos y Microsoft Active Directory ofrece los beneficios de inicio de sesión único y autenticación centralizada de usuarios de bases de datos de Aurora PostgreSQL. Conservar todas las credenciales de usuario en el mismo directorio Active Directory le ahorrará tiempo y esfuerzo, ya que ahora tendrá un único lugar donde almacenar las credenciales y administrarlas para distintas instancias de bases de datos.

Gracias a esta característica, además de los métodos de autenticación basados en contraseñas e IAM, ahora puede realizar la autenticación a través de AWS Managed Microsoft AD Service. Puede permitir la autenticación de los usuarios de la base de datos en Aurora PostgreSQL a través de las credenciales almacenadas en AWS Directory Service para Microsoft Active Directory. Puede usar el mismo directorio de Active Directory para diferentes VPC dentro de la misma región de AWS. Además, puede unirse a instancias de Aurora PostgreSQL para dominios de Active Directory de uso compartido pertenecientes a diferentes cuentas.

Como Sysops especializados podemos ayudarle con la integración de Active Directory, compatible con las versiones 10.11, 11.6 y versiones posteriores de Aurora PostgreSQL.

Amazon Aurora combina el rendimiento y la disponibilidad de las bases de datos comerciales de alta gama con la sencillez y rentabilidad de las bases de datos de código abierto. Proporciona un rendimiento hasta cinco veces mejor que el de la base de datos MySQL típica y hasta tres veces mejor que el de la base de datos PostgreSQL típica, además de ofrecer mayor escalabilidad, durabilidad y seguridad. Para obtener más información, consulte la página del producto de Amazon Aurora.

Amazon AppStream 2.0 agrega soporte para el modo de aplicaciones nativas en el cliente AppStream 2.0 para Windows. El modo de aplicaciones nativas para streaming ofrece una experiencia familiar para los usuarios de AppStream 2.0 al permitir la interacción con sus aplicaciones de streaming remotas de la misma manera que interactúan con las aplicaciones instaladas localmente. Además, los usuarios pueden cambiar sin problemas entre aplicaciones instaladas localmente y aplicaciones remotas que se transmiten a través de AppStream 2.0.

Cuando los usuarios de AppStream 2.0 inician una sesión de streaming en modo de aplicación nativa y abren una aplicación de streaming, la aplicación se abre en su propia ventana y funciona de la misma manera que una aplicación instalada localmente. Dado que AppStream 2.0 también admite el redireccionamiento del sistema de archivos, los usuarios pueden compartir sus carpetas o unidades locales con sus aplicaciones de streaming. Al hacer esto, las unidades y carpetas compartidas de los usuarios permanecen disponibles para que puedan acceder durante una sesión activa. Con las capacidades combinadas del modo de aplicación nativa y el redireccionamiento del sistema de archivos, puede proporcionar a sus usuarios de AppStream 2.0 una experiencia verdaderamente nativa y sin interrupciones para aplicaciones de streaming.

El modo de aplicación nativa solo es compatible a través del cliente AppStream 2.0 para Windows. Esta característica está disponible sin coste adicional en todas las regiones de AWS en donde AppStream 2.0 está disponible.  

AppStream 2.0 es un servicio de streaming de aplicaciones totalmente administrado y seguro que le permite transmitir aplicaciones de escritorio a los usuarios sin volver a escribirlas. AppStream 2.0 proporciona a los usuarios acceso instantáneo a las aplicaciones que necesitan, mediante una experiencia de usuario continua y con buena capacidad de respuesta en el dispositivo que elijan. Los precios de AppStream 2.0 varían en función del uso. Para obtener más información, consulte los precios de AppStream 2.0 de Amazon. 

 

En CLOUDAWS somos Sysops y Administradores especializados en Amazon Web Services; contáctenos para facilitarle la migración de su proyecto a la nube.

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Novedades: Amazon AWS septiembre

Ahora puede usar AWS Systems Manager Session Manager para redireccionar tráfico desde cualquier puerto ubicado dentro de una instancia local o de Amazon EC2 remota a un puerto local ubicado en un equipo cliente.

Con Session Manager, no es necesario utilizar hosts bastión ni puertos de entrada abierta para interactuar con las instancias. Este método permite ahorrar costos y mejorar la estrategia de seguridad. La compatibilidad con el reenvío entre puertos le permite aprovechar estos beneficios en casos de tunelización, como la comunicación con servidores web y servidores de bases de datos alojados en subredes privadas. También puede administrar una instancia basada en Windows con el protocolo de escritorio remoto (RDP) mediante el uso de Session Manager para canalizar tráfico desde la instancia, sin necesidad de recurrir a un servidor de gateway. 

Para empezar, abra un túnel seguro entre un puerto local y un puerto remoto mediante la creación de una sesión nueva en la línea de comandos a través del uso del documento de Session Manager AWS-StartPortForwardingSession. A continuación, conéctese a este puerto local con su navegador, base de datos o cliente RDP. Session Manager reenviará el tráfico posterior entre el puerto local y el puerto remoto. 

Session Manager es una característica de Systems Manager. Systems Manager permite ver y controlar la infraestructura de la nube y la local. Simplifica la administración de recursos y aplicaciones, reduce el plazo para detectar y resolver problemas operativos y facilita el uso y la administración de la infraestructura a escala de manera segura. 

Esta mejora está disponible en todas las regiones de AWS en las que se ofrece Systems Manager. Para obtener más información, consulte nuestra documentación. Para obtener más información acerca de Session Manager, visite la página del producto.

A partir de hoy, puede usar métricas de Amazon CloudWatch para ver el número de consultas de DNS provistas para cada una de sus zonas alojadas públicas de Route 53. Con estas métricas, puede ver rápidamente el nivel de actividad de cada zona alojada para monitorizar cambios en el tráfico. Con las funciones de métricas que ofrece Amazon CloudWatch, puede ver la cantidad de consultas por minuto, o cualquier otro rango de tiempo mayor que Amazon CloudWatch admita.

Si desea obtener más información, consulte la página del producto y la guía para desarrolladores de Amazon Route 53. 

El comando Run le permite seleccionar un grupo de recursos como destino del comando. Los grupos de recursos facilitan la organización, la administración y la automatización de tareas en una gran cantidad de recursos al mismo tiempo. La posibilidad de utilizar grupos de recursos como destino de un comando le permite automatizar sus tareas administrativas y ad hoc en todas las instancias administradas que pertenezcan al grupo de recursos. 

Anteriormente, el destino del comando Run se elegía mediante la selección manual de instancias o con etiquetas. A través de la compatibilidad con grupos de recursos, ahora puede seleccionar un grupo de recursos como destino de ejecución del comando Run. Por ejemplo, puede aplicar parches en todas las instancias administradas que pertenezcan a un grupo de recursos mediante la ejecución de un comando Run con un grupo de recursos seleccionado como destino. 

El comando Run es una característica de Systems Manager. Systems Manager permite ver y controlar la infraestructura de la nube y la local. Simplifica la administración de recursos y aplicaciones, reduce el plazo para detectar y resolver problemas operativos y facilita el uso y la administración de la infraestructura a escala de manera segura. 

Publicado en: Aug 28, 2019

PostgreSQL 12 Beta 3 ya se encuentra disponible en Amazon RDS Database Preview Environment, lo que permite a los clientes probar la versión beta de PostgreSQL 12 en Amazon RDS

PostgreSQL 12 Beta 3 ahora puede implementarse para tareas de desarrollo y prueba en Amazon RDS Database Preview Environment sin las molestias que implica la instalación, el aprovisionamiento y la administración de la base de datos. Esta versión es compatible con diferentes extensiones, incluida la PostGIS 3.0.0alpha3. La versión también incluye los complementos de salida wal2json y decoder_raw para la decodificación lógica en PostgreSQL 12. 

La comunidad de PostgreSQL lanzó PostgreSQL 12 Beta 3 el 8 de agosto del 2019. PostgreSQL 12 incluye una optimización de la funcionalidad, el rendimiento, la administración de la indexación, las capacidades de partición, consultas de ruta de JSON por especificación de SQL/JSON, intercalaciones no deterministas compatibles con la distinción entre mayúsculas y minúsculas y comparaciones sin distinción de acentos para intercalaciones provistas por ICU, estadísticas de valor más comunes para lograr planes de consultas mejores, creación de columnas generadas que computa valores con una expresión, interfaz de almacenamiento de tablas acoplable, capacidad para activar y desactivar sumas de comprobación de páginas, entre otras características. 

Amazon RDS Database Preview Environment admite implementaciones tanto Single-AZ como Multi-AZ sobre la última generación de clases de instancias (en la actualidad, T2, M4 y R4) y puede cifrarse en reposo mediante claves KMS. Las instancias de base de datos de Amazon RDS Database Preview Environment se retienen durante un período máximo de 60 días; después, se eliminan automáticamente. Las instantáneas de base de datos de Amazon RDS que se crean en el entorno de vista previa solo pueden usarse para crear o restaurar instancias de bases de datos dentro del entorno de vista previa. Los clientes pueden usar la funcionalidad estándar de vaciado y carga de PostgreSQL para importar o exportar sus bases de datos desde el entorno de vista previa. 

Las instancias de base de datos de Amazon RDS Database Preview Environment tienen el mismo precio que las instancias RDS de producción creadas en la región EE.UU. Este (Ohio)

El foro de Amazon RDS Database Preview Environment está disponible para que los clientes y el equipo de Amazon RDS compartan información e inquietudes sobre las versiones candidatas de la base de datos PostgreSQL 12 y Amazon RDS Database Preview Environment. 

Ahora puede monitorizar y aislar entornos de microservicios y aplicaciones en contenedores, además de realizar diagnósticos en relación con ellos, mediante el uso de Amazon CloudWatch Container Insights. Esta nueva característica, que forma parte de Amazon CloudWatch, es un servicio completamente administrado que ofrece a ingenieros en sistemas y DevOps acceso a paneles automatizados que resumen información sobre el rendimiento y el estado de sus clústeres de Amazon Elastic Container Service (ECS)AWS FargateAmazon Elastic Container Service for Kubernetes (EKS) y Kubernetes por pod, nodo, espacio de nombres, tarea, contenedor y servicio.

CloudWatch Container Insights lo ayuda a resolver problemas de infraestructura y rendimiento en su entorno de contenedores para aumentar la velocidad de las tareas de desarrollo.  

Comenzar es fácil. Siga los pasos que se describen en la documentación de CloudWatch Container Insights para empezar a recopilar, con tan solo unos clics, métricas de rendimiento detalladas, registros y metadatos de contenedores y clústeres.

Amazon AppStream 2.0 añade compatibilidad con la redirección del sistema de archivos local con el cliente AppStream 2.0 para Windows Esta característica permite que los usuarios abran o guarden archivos de manera sencilla en su computadora local desde dentro de su sesión de streaming. Para usar esta característica, los usuarios vinculan las carpetas y versiones locales que quieren acceder desde dentro de su sesión de streaming. Después de que se vinculan las carpetas y versiones locales, los usuarios pueden acceder a estos recursos en el Explorador de archivos al realizar operaciones en el sistema de archivos, como Abrir el archivoGuardar el archivo y Guardar el archivo como. Esta característica no tiene costos adicionales. Para obtener más información, consulte Permitir la redirección del sistema de archivos para los usuarios de AppStream 2.0

AppStream 2.0 es un servicio de streaming de aplicaciones totalmente administrado y seguro que le permite transmitir aplicaciones de escritorio a los usuarios sin volver a escribirlas. AppStream 2.0 proporciona a los usuarios acceso instantáneo a las aplicaciones que necesitan, mediante una experiencia de usuario continua y con buena capacidad de respuesta en el dispositivo que elijan. Para obtener la lista completa de regiones en las que AppStream 2.0 está disponible, consulte la tabla de regiones de AWS. Los precios de AppStream 2.0 varían en función del uso. Consulte Precios de Amazon AppStream 2.0 para obtener más información.

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Novedades: Amazon AWS octubre

A partir de este mes, AWS Directory Service para Microsoft Active Directory, también conocido como AWS Managed Microsoft AD, le permite compartir un solo directorio con varias cuentas AWS. Esto facilita y justifica el costo de implementar cargas de trabajo compatibles con el directorio en instancias Amazon EC2 al reducir la configuración manual para unir las instancias al dominio y la necesidad de implementar directorios en cada cuenta y VPC. Las instancias Amazon EC2 ahora pueden unirse perfectamente a un solo directorio de cualquier cuenta AWS y cualquier Amazon VPC dentro de una región AWS.

Cuando comparte un directorio AWS Managed Microsoft AD, puede unir sus instancias Amazon EC2 a su dominio perfectamente utilizando la consola Amazon EC2 o AWS Systems Manager (SSM). AWS Managed Microsoft AD también se integra con AWS Organizations facilitando compartir el directorio con cuentas aseguradas dentro de su organización.

Esta nueva característica se encuentra disponible en todas las regiones de AWS en las que se ofrece AWS Managed Microsoft AD. Para obtener más información acerca de cómo compartir directorios, consulte Cómo unir instancias Amazon EC2 desde varias cuentas y VPCs a un solo directorio AWS Managed Microsoft AD y documentación de AWS Directory Service.

Ahora, puede permitir la autenticación fácil para sus usuarios al habilitar la clave de seguridad YubiKey como dispositivo de autenticación multifactor (MFA) de sus usuarios. Puede habilitar una sola clave de seguridad YubiKey (fabricada por Yubico, un proveedor de terceros) para varios usuarios de IAM y raíz en todas las cuentas de AWS, lo que facilita la administración de sus dispositivos de MFA para el acceso a varios usuarios. También puede usar su YubiKey actual, que usa para autenticarse en otras aplicaciones de terceros, tales como GitHub o Dropbox, para iniciar sesión en la Consola de administración de AWS

Puede habilitar YubiKey como MFA para sus usuarios de IAM usando la consola de IAM y para sus usuarios raíz usando la página Credenciales de seguridad. Cuando habilita YubiKey como MFA, AWS le pedirá su nombre de usuario y contraseña (el primer factor: lo que conoce), así como un desafío de autenticación para su YubiKey (el segundo factor: lo que tiene) cuando inicie sesión en la consola de administración de AWS. Puede completar el desafío de autenticación correctamente solo con tocar el botón o disco dorado en su YubiKey. Para obtener más información sobre cómo habilitar e iniciar sesión con YubiKey, lea Usar la clave de seguridad YubiKey para iniciar sesión en la consola de administración de AWS con YubiKey para la autenticación multifactor.

Las notificaciones sobre cambios a etiquetas ahora están disponibles a través de Amazon CloudWatch Events. Esto le permite monitorear los estados de las etiquetas en sus recursos de AWS.

Esta característica le ofrece un modo sencillo de hacer el seguimiento de los cambios de etiquetas en lugar de hacer llamadas a las API constantemente u orquestar llamadas múltiples. Los cambios en las etiquetas efectuados a través del las consolas y API del servicio de AWS, el editor de etiquetas del grupo de recursos, o mediante la API de etiquetado para grupos de recursos dispararán el nuevo CloudWatch Event. Por medio de Amazon CloudWatch Events, podrá definir reglas de coincidencia para los cambios de etiquetas para ejecutar acciones como una función de AWS Lambda que termina una instancia de Amazon EC2.

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