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Novedades: Amazon AWS noviembre Featured

Amazon AppStream 2.0 agrega soporte para Amazon Linux 2. Gracias a este lanzamiento, ahora puede transmitir aplicaciones y escritorios de Linux a sus usuarios, y reducir notablemente el costo de streaming total al migrar Matlab, Eclipse, Firefox, PuTTY y otras aplicaciones similares desde Windows a Linux en Amazon AppStream 2.0.

Ahora puede transmitir aplicaciones compatibles con Linux a sus usuarios de la misma forma sencilla en la que actualmente transmite aplicaciones de Windows, con un costo por hora inferior, cargos por segundo y sin cuota por usuario. Gracias al streaming de aplicaciones de Linux, puede transformar su entrega de aplicaciones en un modelo de software como servicio (SaaS), brindar a sus desarrolladores entornos de desarrollo de Linux remotos con herramientas populares como Python y Docker, permitir a sus diseñadores el acceso a aplicaciones CAD que requieran escritorios de Linux con GPU de alto rendimiento desde cualquier lugar, y configurar entornos de aprendizaje de Linux basados en la nube para estudiantes.

La compatibilidad de AppStream 2.0. es compatible actualmente en todas las regiones de AWS donde AppStream 2.0 está disponible. Para comenzar, inicie sesión en la consola de AppStream 2.0. y seleccione una región; lance un creador de imágenes basado en Amazon Linux 2 para instalar sus aplicaciones y cree la imagen para su usuarios. Las instancias basadas en Linux para AppStream 2.0 utilizan la facturación por segundo (con un mínimo de 15 minutos). Para obtener más información, consulte los precios de Amazon AppStream 2.0.

La moderación de contenidos de Amazon Rekognition es una característica basada en el aprendizaje profundo que permite detectar imágenes y vídeos inapropiados, no deseados u ofensivos, facilitando la búsqueda y eliminación de estos contenidos a escala. Amazon Rekognition proporciona una clasificación detallada a través de 35 subcategorías y 10 categorías de moderación de nivel superior. Desde hoy, la moderación de contenidos de Amazon Rekognition cuenta con un modelo mejorado para la moderación de imágenes que reduce significativamente las tasas de falsos positivos en todas las categorías de moderación, en particular la de “desnudos explícitos”, sin que se reduzcan las tasas de detección de contenidos verdaderamente inseguros. La reducción en los índices de falsos positivos disminuye el volumen de imágenes marcadas para revisiones adicionales, lo que supone una mejor experiencia para los moderadores humanos y un mayor ahorro de costos.

En la actualidad, muchas empresas emplean equipos de moderadores humanos para revisar los contenidos de terceros o generados por los usuarios, mientras que otras simplemente reaccionan a las quejas de los usuarios para retirar los contenidos ofensivos o inapropiados. Sin embargo, los moderadores humanos por sí solos no pueden satisfacer estas necesidades con la calidad o la rapidez necesarias, lo que podría dar lugar a una mala experiencia del usuario, a elevados costos para alcanzar la escala o incluso a que la reputación de la marca se vea afectada. La moderación de contenidos de Amazon Rekognition le permite agilizar sus flujos de trabajo de moderación utilizando machine learning. Gracias a las API de moderación completamente administradas, puede revisar rápidamente millones de imágenes o miles de vídeos, y marcar únicamente un pequeño subconjunto de activos para aplicar medidas adicionales. Esto le garantiza una cobertura de moderación completa a la vez que rentable para todos sus contenidos a medida que su empresa crece, además de reducir la carga que supone para su personal tener que examinar grandes volúmenes de contenidos susceptibles de moderación.

Las mejoras de precisión para la moderación de contenido de Amazon Rekognition en imágenes ya están disponibles en todas las regiones de AWS compatibles. Para comenzar, puede probar la última versión en la consola de Amazon Rekognition. Para obtener más información sobre la moderación de contenidos de Amazon Rekognition, consulte la documentación de la característica.

Hoy anunciamos la disponibilidad general de las instancias G5 de Amazon EC2, que cuentan con la tecnología de las GPU NVIDIA A10G Tensor Core. Estas instancias se pueden emplear en una amplia variedad de casos de uso con utilización intensiva de gráficos y de machine learning. Ofrecen un rendimiento hasta tres veces mayor para aplicaciones de uso intensivo de gráficos e inferencia de machine learning y un rendimiento hasta 3,3 veces mayor para la formación de modelos de machine learning simples a moderadamente complejos en comparación con las instancias G4dn de Amazon EC2.

Las instancias G5 cuentan con hasta ocho GPU NVIDIA A10G Tensor Core y procesadores AMD EPYC de segunda generación También admiten hasta 192 CPU virtuales, 100 Gbps de ancho de banda de red y 7,6 TB de almacenamiento local SSD NVMe. Con ocho tamaños de instancia G5 que ofrecen acceso a una única GPU o a varias, los clientes cuentan con la flexibilidad de escoger el tamaño de instancia adecuado para sus aplicaciones.

Además, pueden utilizar las instancias G5 para aplicaciones de uso intensivo de gráficos, como las estaciones de trabajo remotas, los renderizados de video y los videojuegos en la nube, que generan gráficos de alta fidelidad en tiempo real. Los clientes de machine learning puede utilizar las instancias G5 para llevar a cabo formaciones de alto rendimiento y rentables e inferencia para casos de uso de procesamiento de lenguaje natural, visión artificial y motor de recomendaciones.

Los clientes pueden optimizar con facilidad las instancias G5 para sus cargas de trabajo mediante el acceso sin costo adicional a los controladores Tesla de NVIDIA para las cargas de trabajo informáticas, los controladores GRID para aprovisionar estaciones de trabajo virtuales RTX, y los controladores de videojuego. 

Las instancias G5 de Amazon EC2 se encuentran disponibles hoy mismo en las regiones de AWS Este de EE. UU. (Norte de Virginia), Oeste de EE. UU. (Oregón) y Europa (Irlanda). Los clientes pueden adquirir instancias G5 como instancias en diferido, instancias reservadas, instancias de spot o como parte de los Savings Plans.

Para comenzar, visite la consola de administración de AWS, la interfaz de línea de comandos (CLI) de AWS y los SDK de AWS. Para obtener más información, visite la página de las instancias G5.

Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) ha mejorado los proveedores de capacidad de Amazon ECS para entregar una experiencia de Auto Scaling de clústeres más rápida. Los clientes que necesiten lanzar un número elevado de tareas (más de 100) en sus clústeres de Amazon ECS ahora podrán consultar su escala de infraestructura de clústeres con mayor rapidez.

Amazon ECS es un servicio de orquestación de contenedores completamente administrado que le permite implementar, administrar y escalar aplicaciones en contenedores de forma más sencilla. Escalado automático de clústeres es una capacidad de Amazon ECS que administra el escalado de grupos de Auto Scaling de Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) por usted, de modo que pueda centrarse únicamente en ejecutar sus tareas. Hemos hecho muchas optimizaciones en los proveedores de capacidad, que ahora permiten a Amazon ECS ajustar la capacidad del clúster con mejor capacidad de respuesta, sobre todo en caso en los que el clúster necesita escalar horizontalmente para lanzar un número elevado de tareas (más de 100) o cuando varios servicios de ECS que tienen diferentes requisitos de recursos se escalan horizontalmente de manera simultánea. Estas optimizaciones del rendimiento le brindarán una experiencia de Auto Scaling de clústeres más rápida.

Las optimizaciones ya están habilitadas de manera automática en las regiones de AWS donde ECS está disponible. No se necesitan más acciones por su parte. Para obtener más información, consulte Análisis en profundidad del Auto Scaling de clústeres de Amazon ECS y Guía del usuario para el Auto Scaling de clústeres.

Amazon DocumentDB (compatible con MongoDB) es un servicio de base de datos escalable, de larga duración y completamente administrado para operar cargas de trabajo de MongoDB esenciales. 

Amazon DocumentDB (compatible con MongoDB) ahora es compatible con los tipos de instancia T4g.medium y R6g (instancias Graviton2). La instancias Graviton2 brindan hasta un 30 % de mejora de rendimiento para cargas de trabajo de Amazon DocumentDB en función del tamaño de la base de datos.

Amazon Web Services fabrica de forma personalizada los procesadores Graviton2 de AWS con núcleos Arm Neoverse de 64 bits, que ofrecen diversas optimizaciones de rendimiento superiores a las de los procesadores Graviton de AWS de primera generación. Estas incluyen 7 veces mejor rendimiento, 4 veces la cantidad de núcleos de procesamiento, cachés privadas 2 veces más grandes por núcleo, memoria 5 veces más rápida y rendimiento de punto flotante 2 veces más rápido por núcleo. Asimismo, los procesadores Graviton2 de AWS tienen una memoria DDR4 totalmente cifrada de funcionamiento continuo para acelerar en un 50 % el rendimiento de cifrado por núcleo. Estas mejoras en el rendimiento hacen que las instancias de bases de datos R6g de Graviton2 sean una excelente opción para cargas de trabajo de bases de datos. Las instancias Graviton2 de Amazon DocumentDB están disponibles desde el tamaño mediano hasta 16xlarge. 

Puede lanzar las instancias R6g de Graviton2 y T4g.medium en la consola de administración de Amazon DocumentDB o con la AWS CLI. La actualización de una instancia de Amazon DocumentDB a Graviton2 necesita una modificación del tipo de instancias simple, con los mismos pasos que cualquier otra modificación de instancia. Sus aplicaciones continuarán funcionando normalmente y no tendrá que transferir código de aplicación. Para más información sobre la compatibilidad de la versión de base de datos, consulte nuestra documentación. Para obtener más información sobre cómo empezar, consulte nuestra guía de introducción. Para obtener información completa sobre los precios y la disponibilidad regional, consulte los precios de Amazon DocumentDB.

Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) ya proporciona a los clientes información mejorada sobre el estado de su infraestructura informática. Los clientes que ejecutan cargas de trabajo en contenedores con Amazon ECS en Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) o en las instalaciones con Amazon ECS Anywhere ya pueden consultar el estado del tiempo de ejecución del contenedor (por ejemplo, Docker) en las instancias de contenedor directamente desde la API de Amazon ECS. Esto ayuda a los clientes a mejorar la resiliencia de la aplicación.

Aunque sea con poca frecuencia, pueden surgir problemas con la infraestructura del anfitrión o el tiempo de ejecución de Docker que pueden impedir que se inicien los nuevos contenedores e incluso pueden afectar a los contenedores que ya están en ejecución. Con el lanzamiento de hoy, Amazon ECS monitorea automáticamente el tiempo de ejecución del contenedor para observar su respuesta en nombre del cliente. Los clientes pueden usar la API ECS Describe-Instances con la opción include Health Status (Incluir estado) para ver información del estado de sus tareas de Amazon ECS.

Los clientes pueden ver el estado de todas las instancias de contenedor de Amazon ECS que ejecutan la versión 1.57.0 o posterior del agente de contenedores de Amazon ECS. Esta versión está disponible automáticamente con la versión 20211103 de la AMI optimizada para Amazon ECS. Amazon ECS está disponible en todas las regiones públicas de AWS. Para obtener más información, consulte la documentación aquí.

A partir de hoy, puede configurar EC2 Fleet y la flota de spot para que terminen automáticamente una instancia de spot al usar el reequilibrio de capacidades. Con el reequilibrio de capacidades, EC2 Fleet y la flota de spot intentan reemplazar una instancia de spot cuando tiene un riesgo elevado de interrupción, según lo indique la señal de recomendación de reequilibrio de la instancia EC2. Hasta ahora, EC2 Fleet o la flota de spot lanzaban una instancia de spot de reemplazo sin terminar la instancia de spot que recibía una recomendación de reequilibrio; es decir, antes tenía que terminar manualmente la instancia una vez que se completaba el reequilibrio de la carga de trabajo, o bien dejar que la instancia se ejecutara hasta que EC2 la interrumpiera. Ahora puede configurar EC2 Fleet o la flota de spot para que terminen automáticamente la instancia que recibe una recomendación de reequilibrio con una demora especificada para la terminación.

La terminación automática de instancias resulta útil para las cargas de trabajo en las que se puede calcular la cantidad de tiempo que se tarda en completar el trabajo y definirla como una demora en la terminación; p. ej., trabajos en lote con el mismo tiempo de procesamiento. Tenga en cuenta que Amazon EC2 aún puede interrumpir la instancia de spot con una notificación estándar de dos minutos antes de que finalice la demora en la terminación. Con la terminación automática de instancias, no es necesario crear una lógica personalizada de terminación de instancias. Para optimizar costos, puede hacer que EC2 Fleet o la flota de spot terminen automáticamente las instancias una vez que se complete el reequilibrio de la carga de trabajo.

EC2 Fleet y la flota de spot simplifican el aprovisionamiento de capacidad de EC2 en diferentes tipos de instancias EC2, zonas de disponibilidad y modelos de compra (en diferido, instancias reservadas, Savings Plans e instancias de spot) lo que permite optimizar la escalabilidad, el rendimiento y el costo de su aplicación. Para conocer más sobre la terminación automática de instancias con el reequilibrio de capacidades, consulte la documentación de EC2 Fleet, la documentación de la flota de spot y la publicación del blog de informática de AWS.

Amazon CloudFront lanza la compatibilidad con las políticas de encabezados de respuesta. Ahora puede agregar el uso compartido de recursos entre orígenes (CORS), la seguridad y los encabezados personalizados a las respuestas HTTP devueltas por sus distribuciones de CloudFront. Ya no es necesario configurar los orígenes ni utilizar funciones personalizadas de Lambda@Edge o CloudFront para insertar estos encabezados. 

Puede utilizar las políticas de encabezados de respuesta de CloudFront para asegurar las comunicaciones de su aplicación y personalizar su comportamiento. Con los encabezados CORS, puede especificar desde qué orígenes se permite a una aplicación web acceder a los recursos. Puede insertar cualquiera de los siguientes encabezados de seguridad para intercambiar información relacionada con la seguridad entre aplicaciones web y servidores: HTTP Strict Transport Security (HSTS), X-XSS-Protection, X-Content-Type-Options, X-Frame-Options, Referrer-Policy y Content-Security-Policy. Por ejemplo, HSTS impone el uso de conexiones HTTPS cifradas en lugar de HTTP en texto no cifrado. También puede agregar pares clave-valor personalizables a los encabezados de respuesta utilizando políticas de encabezados de respuesta, para modificar el comportamiento de las aplicaciones web. Los encabezados de respuesta insertados también son accesibles para las funciones de Lambda@Edge y las funciones de CloudFront, lo que permite una lógica personalizada más avanzada en el borde.

Con esta versión, CloudFront también proporciona varias políticas de encabezados de respuesta preconfigurados. Estas incluyen políticas para encabezados de seguridad predeterminados, una política CORS que permite compartir recursos desde cualquier origen, una política CORS pre-flight que permite todos los métodos HTTP, y políticas que combinan encabezados de seguridad predeterminados con CORS o CORS pre-flight. También puede crear sus propias políticas personalizadas para varios perfiles de contenido y aplicaciones y ponerlas en práctica en el comportamiento de la caché de cualquier distribución de CloudFront que pueda tener características similares.

Las políticas de encabezados de respuesta de CloudFront están disponibles para su uso inmediato a través de la consola de CloudFront, los SDK de AWS y la AWS CLI. Para obtener más información, consulte la Guía para desarrolladores de CloudFront. No hay ningún cargo adicional por el uso de las políticas de encabezados de respuesta de CloudFront.

 

En CLOUDAWS somos Sysops y Administradores especializados en Amazon Web Services; contáctenos para facilitarle la migración de su proyecto a la nube.

Javier M. Sánchez

Director Técnico de Cloudaws. Generador incansable de nuevas ideas, decidido a apostar por las nuevas tecnologías de la información y comunicación aplicadas a la empresa y al turismo.

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